الذكاء الاصطناعي الحدي: اتجاهات التكنولوجيا الأساسية في عام 2025

مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على أجهزة الطرفية، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي الطرفي وذكاء الاصطناعي على الأجهزة المواضيع الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، أطلقت بعض شركات التكنولوجيا الكبرى نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة مصممة خصيصًا لتحسين سيناريوهات الأجهزة، مما يشير إلى أن أهمية الحوسبة الطرفية في مجال الذكاء الاصطناعي تتزايد بشكل ملحوظ.

تقرير بحثي يتكون من حوالي 250 صفحة يستعرض بعمق حالة تطوير الذكاء الاصطناعي الهامشي، والابتكارات الأساسية، ودمجه مع تقنية التشفير، وآفاق المستقبل. فيما يلي ملخص للنقاط الرئيسية في التقرير:

صعود الذكاء الاصطناعي الهامشي

تغير الذكاء الاصطناعي الحدي بشكل جذري مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة العديد من التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل التأخير العالي، ومخاطر الخصوصية، وقيود النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الأجهزة النهائية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، ومستشعرات إنترنت الأشياء، لا يقتصر الأمر على تقصير أوقات الاستجابة بشكل كبير، بل يضمن أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الأجهزة المحلية.

في السنوات الأخيرة، جعل التقدم السريع في تكنولوجيا الأجهزة والبرامج من الممكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. وقد زادت الابتكارات مثل المعالجات المتخصصة في الحافة وتقنيات تحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحساب على جانب الجهاز، مع الحفاظ على أداء جيد.

سرعة نمو الذكاء الاصطناعي تتجاوز قانون مور

من الجدير بالذكر أن سرعة تطور نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت بكثير سرعة تحسين أداء الأجهزة. هذه الفجوة تجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرامج أمرًا بالغ الأهمية لتلبية الطلب المتزايد على الحوسبة.

عملاق التكنولوجيا يعزز استثماراته في الذكاء الاصطناعي على الحافة

تسارع شركات التكنولوجيا الكبرى في زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي الحدي، حيث تدرك أن هذه التقنية لديها القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين بشكل جذري، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة لخلق قيمة. لقد أطلقت العديد من الشركات أو تخطط لإطلاق نماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المحسّنة للأجهزة الحديّة في المستقبل القريب.

دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تكنولوجيا التشفير

توفر blockchain أساس الثقة لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية

تقدم تقنية البلوكشين، بفضل خاصيتها غير القابلة للتغيير، آلية ثقة آمنة ومركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال تسجيل المعاملات وتبادل البيانات على البلوكشين، يمكن للأجهزة الطرفية تحقيق المصادقة والتفويض الآمن دون الاعتماد على المؤسسات المركزية.

تحفيز الاقتصاد المشفر لتعزيز مشاركة الموارد

يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارًا كبيرًا من الموارد. يمكن لنموذج الاقتصاد المشفر من خلال تقديم مكافآت رمزية أن يحفز الأفراد والمنظمات بشكل فعال على تقديم القدرة الحاسوبية والبيانات وغيرها من الموارد، مما يدعم بناء وتشغيل الشبكة.

تحسين توزيع الموارد في نماذج DeFi

استنادًا إلى المفاهيم الموجودة في DeFi، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق لموارد الحوسبة. يمكن للمشاركين تقديم قوة الحوسبة من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد غير المستغلة، أو المشاركة في تجمعات مشتركة، والحصول على عوائد مناسبة. يضمن تطبيق العقود الذكية عدالة وكفاءة توزيع الموارد، ويحقق آلية تسعير ديناميكية.

آلية الثقة اللامركزية

إن إنشاء الثقة دون الحاجة إلى إشراف مركزي في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية هو تحدٍ كبير. توفر آليات الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب في الشبكات المشفرة إلهامًا لحل هذه المشكلة، بينما لا تزال تقنيات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى مزيد من التطور في هذا الصدد.

آفاق المستقبل

تطلعات المستقبل، لا يزال هناك مجال واسع للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة. يمكننا أن نتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة جزءًا لا غنى عنه في العديد من سيناريوهات التطبيق، مثل مساعد التعلم الفائق التخصيص، التوائم الرقمية، السيارات الذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، ورفاق الذكاء العاطفي. إن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة مثيرة للغاية، ومن المتوقع أن تحدث تأثيرات عميقة على حياتنا.