Penandaan data menjadi fokus baru di bidang AI, Web3 mungkin akan mengubah model tradisional
Baru-baru ini, berita tentang raksasa teknologi yang menghabiskan banyak uang untuk mengakuisisi perusahaan pelabelan data menarik perhatian luas di industri. Sebuah raksasa media sosial mengakuisisi hampir setengah saham Scale AI seharga 14,8 miliar dolar, akuisisi dengan harga selangit ini mengejutkan seluruh Silicon Valley dan juga mendefinisikan kembali nilai pelabelan data dalam rantai industri AI. Sementara itu, beberapa proyek AI Web3 masih berjuang untuk mengatasi kesan yang ada dan mencari pengakuan pasar. Kontras mencolok ini, sebenarnya mencerminkan tren industri seperti apa?
Pertama, penandaan data semakin menjadi jalur yang lebih berharga dibandingkan pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa komputasi awan sangat menarik, pada dasarnya daya komputasi adalah komoditas yang terstandarisasi, di mana perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keunggulan harga tampaknya dapat menemukan tempat dalam monopoli raksasa, tetapi dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti distribusi geografis, latensi jaringan, dan insentif pengguna, begitu raksasa menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keunggulan ini dengan mudah dapat dihapus.
Jika dibandingkan, anotasi data adalah bidang diferensiasi yang membutuhkan kebijaksanaan dan penilaian profesional manusia. Setiap anotasi berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan mudah seperti kekuatan komputasi GPU. Misalnya, anotasi diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi senior, sedangkan analisis emosi pasar finansial yang tepat tidak terlepas dari pengalaman praktis trader berpengalaman. Kelangkaan dan ketidakdapatgantian alami ini memberikan anotasi data kedalaman keunggulan yang jauh melebihi kekuatan komputasi.
Sebuah raksasa media sosial baru-baru ini mengumumkan akuisisi 49% saham perusahaan penandaan data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Yang lebih menarik adalah, pendiri dan CEO Scale AI akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "super pintar" yang baru dibentuk.
Pengusaha keturunan Tionghoa berusia 25 tahun ini mendirikan Scale AI pada tahun 2016 saat masih menjadi mahasiswa yang drop out dari Universitas Stanford, dan kini perusahaan yang ia pimpin telah memiliki valuasi mencapai 30 miliar USD. Daftar klien Scale AI bisa dibilang merupakan "formasi bintang" di dunia AI: banyak perusahaan teknologi terkenal dan departemen pemerintah merupakan mitra jangka panjangnya. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan pelabelan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 pelabel terlatih secara profesional.
Saat publik masih berdebat tentang siapa yang memiliki kinerja model yang lebih baik, para pemain industri yang sebenarnya telah diam-diam memindahkan medan perang ke sumber data. Sebuah "perang gelap" tentang kontrol masa depan AI telah dimulai.
Keberhasilan Scale AI mengungkapkan fakta yang terabaikan: di era di mana daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan cermat. Raksasa media sosial yang mengakuisisi dengan harga selangit tidak hanya membeli sebuah perusahaan outsourcing, melainkan juga "hak pengambilan minyak" di era AI.
Namun, monopoli selalu memicu perlawanan. Sama seperti platform penggabungan daya komputasi awan yang mencoba mengguncang layanan komputasi awan terpusat, beberapa proyek Web3 AI sedang mencoba membangun kembali aturan distribusi nilai untuk penandaan data menggunakan teknologi blockchain. Kelemahan fatal dari model penandaan data tradisional bukanlah masalah teknis, melainkan masalah desain insentif.
Sebagai contoh di bidang medis, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi hanya bisa mendapatkan biaya layanan beberapa puluh dolar. Sementara itu, nilai model AI yang dilatih dengan data tersebut bisa mencapai miliaran dolar, tetapi dokter tidak dapat berbagi keuntungan di dalamnya. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius mempengaruhi keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Mekanisme insentif token Web3 memberikan pemikiran baru untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam mode ini, penanda data tidak lagi menjadi "buruh tani data" yang murah, tetapi menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dari jaringan model bahasa AI besar. Jelas bahwa keuntungan Web3 dalam mengubah hubungan produksi lebih terlihat dalam skenario penandaan data.
Menariknya, sebuah proyek AI Web3 kebetulan mengumumkan akan melakukan penerbitan token pada saat terjadinya peristiwa akuisisi besar ini. Apakah ini kebetulan atau direncanakan dengan matang? Menurut penulis, ini sebenarnya mencerminkan titik balik pasar: baik AI Web3 maupun AI tradisional telah beralih dari "perbandingan daya komputasi" ke tahap baru "persaingan kualitas data".
Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan uang, Web3 sedang membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. Pertarungan tentang masa depan AI baru saja dimulai.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nilai pelabelan data AI meroket, apakah model Web3 dapat mengguncang pola tradisional?
Penandaan data menjadi fokus baru di bidang AI, Web3 mungkin akan mengubah model tradisional
Baru-baru ini, berita tentang raksasa teknologi yang menghabiskan banyak uang untuk mengakuisisi perusahaan pelabelan data menarik perhatian luas di industri. Sebuah raksasa media sosial mengakuisisi hampir setengah saham Scale AI seharga 14,8 miliar dolar, akuisisi dengan harga selangit ini mengejutkan seluruh Silicon Valley dan juga mendefinisikan kembali nilai pelabelan data dalam rantai industri AI. Sementara itu, beberapa proyek AI Web3 masih berjuang untuk mengatasi kesan yang ada dan mencari pengakuan pasar. Kontras mencolok ini, sebenarnya mencerminkan tren industri seperti apa?
Pertama, penandaan data semakin menjadi jalur yang lebih berharga dibandingkan pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa komputasi awan sangat menarik, pada dasarnya daya komputasi adalah komoditas yang terstandarisasi, di mana perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keunggulan harga tampaknya dapat menemukan tempat dalam monopoli raksasa, tetapi dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti distribusi geografis, latensi jaringan, dan insentif pengguna, begitu raksasa menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keunggulan ini dengan mudah dapat dihapus.
Jika dibandingkan, anotasi data adalah bidang diferensiasi yang membutuhkan kebijaksanaan dan penilaian profesional manusia. Setiap anotasi berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan mudah seperti kekuatan komputasi GPU. Misalnya, anotasi diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi senior, sedangkan analisis emosi pasar finansial yang tepat tidak terlepas dari pengalaman praktis trader berpengalaman. Kelangkaan dan ketidakdapatgantian alami ini memberikan anotasi data kedalaman keunggulan yang jauh melebihi kekuatan komputasi.
Sebuah raksasa media sosial baru-baru ini mengumumkan akuisisi 49% saham perusahaan penandaan data Scale AI senilai 14,8 miliar dolar, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Yang lebih menarik adalah, pendiri dan CEO Scale AI akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "super pintar" yang baru dibentuk.
Pengusaha keturunan Tionghoa berusia 25 tahun ini mendirikan Scale AI pada tahun 2016 saat masih menjadi mahasiswa yang drop out dari Universitas Stanford, dan kini perusahaan yang ia pimpin telah memiliki valuasi mencapai 30 miliar USD. Daftar klien Scale AI bisa dibilang merupakan "formasi bintang" di dunia AI: banyak perusahaan teknologi terkenal dan departemen pemerintah merupakan mitra jangka panjangnya. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan pelabelan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 pelabel terlatih secara profesional.
Saat publik masih berdebat tentang siapa yang memiliki kinerja model yang lebih baik, para pemain industri yang sebenarnya telah diam-diam memindahkan medan perang ke sumber data. Sebuah "perang gelap" tentang kontrol masa depan AI telah dimulai.
Keberhasilan Scale AI mengungkapkan fakta yang terabaikan: di era di mana daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model cenderung seragam, yang benar-benar menentukan batas atas kecerdasan AI adalah data yang telah "dilatih" dengan cermat. Raksasa media sosial yang mengakuisisi dengan harga selangit tidak hanya membeli sebuah perusahaan outsourcing, melainkan juga "hak pengambilan minyak" di era AI.
Namun, monopoli selalu memicu perlawanan. Sama seperti platform penggabungan daya komputasi awan yang mencoba mengguncang layanan komputasi awan terpusat, beberapa proyek Web3 AI sedang mencoba membangun kembali aturan distribusi nilai untuk penandaan data menggunakan teknologi blockchain. Kelemahan fatal dari model penandaan data tradisional bukanlah masalah teknis, melainkan masalah desain insentif.
Sebagai contoh di bidang medis, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk memberi label pada citra medis, tetapi hanya bisa mendapatkan biaya layanan beberapa puluh dolar. Sementara itu, nilai model AI yang dilatih dengan data tersebut bisa mencapai miliaran dolar, tetapi dokter tidak dapat berbagi keuntungan di dalamnya. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius mempengaruhi keinginan untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Mekanisme insentif token Web3 memberikan pemikiran baru untuk menyelesaikan masalah ini. Dalam mode ini, penanda data tidak lagi menjadi "buruh tani data" yang murah, tetapi menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dari jaringan model bahasa AI besar. Jelas bahwa keuntungan Web3 dalam mengubah hubungan produksi lebih terlihat dalam skenario penandaan data.
Menariknya, sebuah proyek AI Web3 kebetulan mengumumkan akan melakukan penerbitan token pada saat terjadinya peristiwa akuisisi besar ini. Apakah ini kebetulan atau direncanakan dengan matang? Menurut penulis, ini sebenarnya mencerminkan titik balik pasar: baik AI Web3 maupun AI tradisional telah beralih dari "perbandingan daya komputasi" ke tahap baru "persaingan kualitas data".
Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan uang, Web3 sedang membangun eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. Pertarungan tentang masa depan AI baru saja dimulai.