Dekonstruksi Kerangka AI: dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Belakangan ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Fokus pasar telah beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, yang dalam waktu singkat muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar. Proyek-proyek semacam ini melahirkan model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode Github, di mana Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka dapat menerbitkan token lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent di atas, terbentuklah model yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang sebenarnya merupakan infrastruktur khas era AI yang mulai muncul. Artikel ini akan dimulai dengan gambaran umum kerangka, dan membahas makna kerangka AI dalam bidang cryptocurrency.
I. Gambaran Umum Kerangka
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, pengembangannya sudah berusia 14 tahun. Di bidang AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar akan Agen di bawah gelombang AI, dan memperluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang diluncurkan oleh ai16z, digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agent AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis PDF, ekstraksi tautan, pengolahan audio dan video, dan lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri utamanya adalah pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular di mana beberapa subsistem bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai modul lainnya.
Dari perspektif arsitektur teknis, kerangka ini berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan skenario metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam Rust, yang menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Menyediakan antarmuka yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia LLM dan basis data vektor.
Fitur Rig termasuk: antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerja adalah permintaan pengguna yang melewati lapisan abstraksi penyedia, lapisan inti untuk diproses, dan akhirnya menghasilkan respons.
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot cerdas, dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Menyediakan antarmuka baris perintah dan mendukung desain modular.
ZerePy mendukung LLM OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, memungkinkan Agen untuk melakukan berbagai operasi. Rencana ke depan adalah mengintegrasikan sistem memori untuk meningkatkan kemampuan pemahaman konteks Agen.
Dua, Analisis Jalur Pengembangan
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui tahap BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2, BTCFi, dan sebagainya. AI Agent berkembang lebih cepat berdasarkan tumpukan teknologi yang matang, dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Agent sosial/AI analisis - kompetisi kerangka kerja Agent.
Proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent di masa depan mungkin menjadi tema tahap berikutnya. Proyek kerangka AI memberikan pemikiran baru tentang infrastruktur, dapat membandingkan kerangka AI dengan blockchain publik di masa depan, dan Agent dengan Dapp di masa depan.
Tiga, Diskusi Makna di Atas Rantai
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, harus menghadapi pertanyaan tentang apa artinya. Dalam memikirkan faktor keberhasilan DeFi, kita dapat membahas makna dari rantai Agen dari beberapa poin berikut:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "sewa hak" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dunia nyata.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti kekuatan komputasi terkait Agent, investasi penandaan data, dll.
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan agen browser yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kerangka untuk kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.
Ada banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, dan sistem ekonomi dapat membuat kebijakan menjadi lebih adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas membantu menyempurnakan Agent. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan Agent yang ada di platform saat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Hash_Bandit
· 08-10 06:18
sudah menambang sejak 2013... telah melihat hype agen ini sebelumnya sejujurnya, mengingatkan saya pada kegilaan ico sejujurnya
Lihat AsliBalas0
ContractSurrender
· 08-10 06:15
Ini lagi satu jebakan yang hanya menggoreng konsep sepanjang hari. Cukup sudah.
Munculnya jalur kerangka AI: Dari Agent ke infrastruktur baru Web3 yang Desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Belakangan ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Fokus pasar telah beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, yang dalam waktu singkat muncul beberapa proyek dengan nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar. Proyek-proyek semacam ini melahirkan model penerbitan aset baru - menerbitkan token dari repositori kode Github, di mana Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka dapat menerbitkan token lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent di atas, terbentuklah model yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang sebenarnya merupakan infrastruktur khas era AI yang mulai muncul. Artikel ini akan dimulai dengan gambaran umum kerangka, dan membahas makna kerangka AI dalam bidang cryptocurrency.
I. Gambaran Umum Kerangka
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, pengembangannya sudah berusia 14 tahun. Di bidang AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar akan Agen di bawah gelombang AI, dan memperluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang diluncurkan oleh ai16z, digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agent AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis PDF, ekstraksi tautan, pengolahan audio dan video, dan lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza terutama mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri utamanya adalah pengguna dengan dasar kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular di mana beberapa subsistem bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, dan berbagai modul lainnya.
Dari perspektif arsitektur teknis, kerangka ini berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan skenario metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam Rust, yang menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Menyediakan antarmuka yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia LLM dan basis data vektor.
Fitur Rig termasuk: antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerja adalah permintaan pengguna yang melewati lapisan abstraksi penyedia, lapisan inti untuk diproses, dan akhirnya menghasilkan respons.
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot cerdas, dan skenario lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Menyediakan antarmuka baris perintah dan mendukung desain modular.
ZerePy mendukung LLM OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, memungkinkan Agen untuk melakukan berbagai operasi. Rencana ke depan adalah mengintegrasikan sistem memori untuk meningkatkan kemampuan pemahaman konteks Agen.
Dua, Analisis Jalur Pengembangan
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui tahap BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2, BTCFi, dan sebagainya. AI Agent berkembang lebih cepat berdasarkan tumpukan teknologi yang matang, dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Agent sosial/AI analisis - kompetisi kerangka kerja Agent.
Proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agent di masa depan mungkin menjadi tema tahap berikutnya. Proyek kerangka AI memberikan pemikiran baru tentang infrastruktur, dapat membandingkan kerangka AI dengan blockchain publik di masa depan, dan Agent dengan Dapp di masa depan.
Tiga, Diskusi Makna di Atas Rantai
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, harus menghadapi pertanyaan tentang apa artinya. Dalam memikirkan faktor keberhasilan DeFi, kita dapat membahas makna dari rantai Agen dari beberapa poin berikut:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "sewa hak" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dunia nyata.
Menciptakan model keuangan blockchain yang unik, seperti kekuatan komputasi terkait Agent, investasi penandaan data, dll.
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, lebih menarik dibandingkan dengan agen browser yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Prospek Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kerangka untuk kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.
Ada banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, dan sistem ekonomi dapat membuat kebijakan menjadi lebih adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas membantu menyempurnakan Agent. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan dengan Agent yang ada di platform saat ini.