分散化ネットワークの世界コンピュータの夢

分散化ネットワークは長い間、信頼を必要とせずに任意のコードを実行し、世界中で共有できる世界コンピュータを追求してきました。イーサリアムの後、多くのインフラプロジェクトがこの方向で探求を行っており、今後登場するAOネットワークもその一つです。

"世界コンピュータ"という概念について、データ計算、アクセス、ストレージの3つの主要な部分に大まかに分けることができます。あるストレージネットワークは"世界のハードディスク"の役割を果たしており、AOネットワーク（アクター指向）は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。

AO：アクターに基づく汎用計算ネットワーク

現在主流の分散化計算プラットフォームは2つのカテゴリに分けられます：スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームは某有名なパブリックチェーンを代表としており、ネットワークはグローバルな状態メモリを共有し、状態を変更する計算プロセスに対してコンセンサスを行います。コンセンサスには大量の繰り返し計算が必要なため、高コストのもとでは高価値業務の処理にのみ適しています。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対してコンセンサスを取らず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理し、共有の状態メモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの計算領域に拡張可能となります。代表的なプロジェクトには某算力ネットワークなどがあります。

さらに、一部のプロジェクトは仮想マシンの安全仮定に基づき、汎用計算とスマートコントラクトを融合しています。コンセンサスは取引の順序を処理し、計算結果を検証するだけで、複数の状態変化の計算はネットワークノード内で並行して処理されます。計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証するため、取引の順序が一致していれば、最終的な状態も一致します。

この種のネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが低く、複数のタスクを並行して計算でき、互いに影響を与えません。このようなプロジェクトは通常、Actorプログラミングモデルに基づいており、代表的なプロジェクトにはある有名なパブリックチェーンが含まれ、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットは独立したトランザクション処理のエージェントとして扱われ、ユニット間は通信によって相互作用します。AOはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。

従来の受動的なトリガーによるスマートコントラクトとは異なり、汎用計算Actorを持つAOは、固定時間ループでトリガーされる"cron"方式を通じてスマートコントラクトの能動的な実行を実現できます。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムなどです。

AOネットワークは、迅速な拡張が可能な分散化計算能力、大容量データストレージ能力、アクタープログラミングモデル、およびアクティブトリガートランザクション機能を備えており、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AI大モデルをブロックチェーンスマートコントラクトで実行することをサポートしています。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AOネットワークの特性

AOは計算プロセスに対して合意を行わず、取引の順序に対して合意を行い、仮想マシンの実行結果が決定論的であることを前提とすることで、最終的な状態の一貫性を実現します。

AOはモジュール設計を採用しており、ネットワークには3つの基本ユニットが存在します：スケジューリングユニットSU、計算ユニットCU、メッセンジャーユニットMU。取引が発生すると、MUは署名を受け取り検証し、SUに転送します。SUはAOと特定のストレージチェーンの接続点として機能し、ネットワークが取引の順序を整列させ、ストレージチェーンにアップロードしてコンセンサスを完成させるのを助けます。現在、POA（権限証明）コンセンサスメカニズムが採用されています。取引の順序に関するコンセンサスが完了した後、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が処理され、結果はMUを通じてユーザーに返されます。

CU集は分散化された計算力ネットワークとして見ることができます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは資産をステーキングする必要があり、計算性能や価格などの要因を通じて競争し、計算力を提供して利益を得ることが求められます。計算エラーが発生すると資産が没収される可能性があり、これは標準的な経済学的保障メカニズムです。

AOと他のネットワークの比較

AOは汎用計算プラットフォームとして、あるスマートコントラクトプラットフォームとの違いが明らかです。あるストレージネットワークもスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これはEVMに相当する状態コンセンサスアーキテクチャであり、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームには及びません。

ある種の分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクト機能を保持し、ストレージ層でグローバルステートを維持します。

実際、AOはアーキテクチャ上である公链と最も類似しています。この公链は非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期のパラダイムを創造し、AOは取引の順序を整理すること、仮想マシンの決定的計算を信じること、Actorモデルの非同期処理など、その設計を大いに継承しています。

主な違いは、あるパブリックチェーンがコンテナを基に状態を維持しているのに対し、AOは共有状態層を持っていることです。これによりネットワークの分散化能力が強化されますが、特定のプライバシー業務の実現可能性が失われることもあります。

経済とデザインの観点から、あるパブリックチェーンはネットワークのパフォーマンスを保証するために、参加ノードに対して高いハードウェア要件を設けており、高い参入障壁を生じさせています。一方、AOは公平な発射と無条件の方式で運営され、ステーキングを行うことで競争的なマイニングに参加できます。AOはモジュール設計を採用しており、開発者の参入コストを低減しています。

AOは、Actor非同期モデル下でのコントラクト間取引の原子性が欠如しているなど、あるパブリックチェーンに類似したシステムの欠点が存在する可能性があり、DeFiアプリケーションの発展に影響を及ぼす可能性があります。新しい計算モデルは、開発者に対してより高い要求を提示します。AOアーキテクチャ下のwasm仮想マシンは最大4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルが使用できません。

AOがAIエージェントのルートを選択することは、長所を活かし短所を回避する手段と見なすことができます。興味深いことに、あるパブリックブロックチェーンも2024年初頭にAI分野に注力すると発表しました。

現在、AOが所在するネットワークの総時価総額は22億ドルであり、あるブロックチェーンの50億ドルの総時価総額と比較するとまだ差があります。AIの大発展の背景の中で、AOにはまだ大きな潜在能力があるかもしれません。