# AIと外界をつなぐ:MCP技術の台頭とWeb3分野での応用人工知能の発展は人類に巨大な生産性の向上をもたらしましたが、現時点では大規模言語モデルには多くの限界があります。ユーザーは有用なアドバイスを得るために繰り返し対話を行う必要があり、AIの提案を自ら実行しなければなりません。これはAIを真に活用して私たちの仕事を助けるというビジョンとの間に一定のギャップがあります。しかし、AIとの対話を通じて、コンピュータ上で直接メールの返信やレポート作成などのタスクを完了し、さらには暗号通貨の取引を自動化できるようになれば、生産性の解放という目標にさらに近づくことができます。これこそが、現在AI分野で注目されているMCP技術が目指していることです。! [MCP:Crypto+AIの次の引火点? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489)## MCPの紹介MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」ことはできるが「行う」ことができない問題を解決することを目的とした標準化プロトコルです。これはAnthropic社によって2024年11月に発表されました。MCPの核心理念は、統一された規範を通じて、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作して様々なタスクを完了できるようにすることです。これは、従来の大規模言語モデルであるChatGPTが文字の入力と出力に限定されているのとは対照的です。MCPを使えば、AIはローカルファイルを読み取り、リモートデータベースに接続し、さらには特定のネットサービスを直接操作することができます。これは、AIがもはやテキストの出力に制限されず、多くの反復的またはプロセス的な作業を人間に代わって行うことができることを意味します。## MCPの仕組みMCPシステムは主に3つの重要なコンポーネントで構成されています:1. MCPホスト:MCP運用全体の調整と管理を担当します。2. MCP Client（ユーザー端）:ユーザーの要求を受け取り、AIモデルとコミュニケーションを取る。3. MCPサーバー（サーバー）: AIが呼び出せる機能APIの一連を提供します。このアーキテクチャを通じて、AIは人間の言語を理解し、特定の文字指示を具体的な操作アクションに変換することで、自動化された操作を実現します。## MCPの重要性1. AIと外部ツールの橋渡しをする: 従来の言語モデルが事前学習データにのみ依存する限界を克服した。2. 標準化と汎用性: USB-Cのような存在は、異なる開発者に統一された規格を提供し、重複開発を避ける。3. 受動的な応答から能動的な実行へ: AIはリアルタイムの状況に基づいて指示を実行するかどうかを決定し、フィードバックに基づいてその後の動作を調整します。4. セキュリティと管理: 権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報を保護します。## MCPとAIエージェントの比較MCPはプロトコルであり、AIエージェントは概念または実行方法です。MCPは異なるAIモデルが外部ツールと標準化された通信を行うことに重点を置いており、AIエージェントはAIの能動的な行動能力を強調しています。MCPはAIエージェントにより効率的な運用環境を提供します。MCPがあれば、AIエージェントは統一された規範に従うだけで「サーバーリスト」から利用可能なツールを取得し、どのツールを使用してタスクを完了するかを動的に決定できます。## Web3分野のMCP概念プロジェクト1. Base MCP: Base公式が開発したフレームワークで、ユーザーが自然言語の対話を通じてスマートコントラクトを展開し、DeFiサービスを利用することを可能にします。2. Flock:分散型AIトレーニングプラットフォームで、Web3エージェントモデルを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行できるようにします。3. LYRAOS: 多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントが直接Solanaブロックチェーンと対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できる。## 見通しMCPはWeb3分野で巨大な潜在能力を持っていますが、現在の成功事例は依然として限られています。主な課題には、技術統合の複雑さ、安全性と規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの問題、そしてマーケットのAIプロジェクトへの美的疲労が含まれます。未来、MCPとブロックチェーンの結合は技術的なハードルと市場の圧力を克服する必要があります。より成熟したセキュリティメカニズムを統合し、直感的なユーザー体験を構築し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、"Web3 + MCP"は話題の炒作の限界を突破し、新たな技術革新の主役となることが期待されます。
MCPテクノロジーの台頭:AIとWeb3の間のギャップを埋める
AIと外界をつなぐ:MCP技術の台頭とWeb3分野での応用
人工知能の発展は人類に巨大な生産性の向上をもたらしましたが、現時点では大規模言語モデルには多くの限界があります。ユーザーは有用なアドバイスを得るために繰り返し対話を行う必要があり、AIの提案を自ら実行しなければなりません。これはAIを真に活用して私たちの仕事を助けるというビジョンとの間に一定のギャップがあります。
しかし、AIとの対話を通じて、コンピュータ上で直接メールの返信やレポート作成などのタスクを完了し、さらには暗号通貨の取引を自動化できるようになれば、生産性の解放という目標にさらに近づくことができます。これこそが、現在AI分野で注目されているMCP技術が目指していることです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの紹介
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「話す」ことはできるが「行う」ことができない問題を解決することを目的とした標準化プロトコルです。これはAnthropic社によって2024年11月に発表されました。
MCPの核心理念は、統一された規範を通じて、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作して様々なタスクを完了できるようにすることです。これは、従来の大規模言語モデルであるChatGPTが文字の入力と出力に限定されているのとは対照的です。
MCPを使えば、AIはローカルファイルを読み取り、リモートデータベースに接続し、さらには特定のネットサービスを直接操作することができます。これは、AIがもはやテキストの出力に制限されず、多くの反復的またはプロセス的な作業を人間に代わって行うことができることを意味します。
MCPの仕組み
MCPシステムは主に3つの重要なコンポーネントで構成されています:
このアーキテクチャを通じて、AIは人間の言語を理解し、特定の文字指示を具体的な操作アクションに変換することで、自動化された操作を実現します。
MCPの重要性
AIと外部ツールの橋渡しをする: 従来の言語モデルが事前学習データにのみ依存する限界を克服した。
標準化と汎用性: USB-Cのような存在は、異なる開発者に統一された規格を提供し、重複開発を避ける。
受動的な応答から能動的な実行へ: AIはリアルタイムの状況に基づいて指示を実行するかどうかを決定し、フィードバックに基づいてその後の動作を調整します。
セキュリティと管理: 権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報を保護します。
MCPとAIエージェントの比較
MCPはプロトコルであり、AIエージェントは概念または実行方法です。MCPは異なるAIモデルが外部ツールと標準化された通信を行うことに重点を置いており、AIエージェントはAIの能動的な行動能力を強調しています。
MCPはAIエージェントにより効率的な運用環境を提供します。MCPがあれば、AIエージェントは統一された規範に従うだけで「サーバーリスト」から利用可能なツールを取得し、どのツールを使用してタスクを完了するかを動的に決定できます。
Web3分野のMCP概念プロジェクト
Base MCP: Base公式が開発したフレームワークで、ユーザーが自然言語の対話を通じてスマートコントラクトを展開し、DeFiサービスを利用することを可能にします。
Flock:分散型AIトレーニングプラットフォームで、Web3エージェントモデルを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行できるようにします。
LYRAOS: 多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントが直接Solanaブロックチェーンと対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できる。
見通し
MCPはWeb3分野で巨大な潜在能力を持っていますが、現在の成功事例は依然として限られています。主な課題には、技術統合の複雑さ、安全性と規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの問題、そしてマーケットのAIプロジェクトへの美的疲労が含まれます。
未来、MCPとブロックチェーンの結合は技術的なハードルと市場の圧力を克服する必要があります。より成熟したセキュリティメカニズムを統合し、直感的なユーザー体験を構築し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、"Web3 + MCP"は話題の炒作の限界を突破し、新たな技術革新の主役となることが期待されます。