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分散化クラウドコンピューティングの台頭 AIコンピューティングパワーエコシステムの革新が迫る
分散化クラウドコンピューティング：新興エコシステムの台頭と挑戦
テクノロジーの急速な発展に伴い、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額は近年爆発的に成長しています。人工知能と暗号通貨の結合は、現在の市場の核心の物語となり、大量の資金と注目を集めています。この背景の中で、分散化はAIの発展を促進するツールとして巨大な潜在能力を示しています。実際の応用面では中央集権モデルとのギャップは依然として存在しますが、Web3の利点を活用してAIの4つのコア分野（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡張することは業界の共通認識となっています。
本文は「算力」という重要な要素に焦点を当て、Crypto x AI x DePINエコシステムフレームワークとその経済モデルを分析します。
! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?
一、DePINと分散化された計算力エコシステムフレームワーク
高品質な計算力はAI開発に不可欠であり、長年にわたり従来の大手企業によって独占されてきたため、スタートアップ企業や個人ユーザーがコストパフォーマンスの良いリソースを得るのが難しくなっています。DePINプロジェクトはP2P経済モデルを採用し、ユーザーがリソース提供者としてトークン報酬を得ることを可能にすることで、この問題を解決します。
分散化AI算力エコシステムは主に3つの部分で構成されています：
1. リソースエージェント - Io.net
Io.netは分散化計算ネットワークであり、100万のGPUを集約して巨大なDePIN計算力ネットワークを形成することを目的としています。そのコア製品IO Cloudはcluster構築モジュールを採用しており、すべてのGPUを相互接続状態に保ち、大規模な協調作業を実現します。現在、Io.netで利用可能なGPUの数は20万を超えており、その中でGeForce RTX 4090とGeForce RTX 3090 Tiが最も高い割合を占めています。
2. リソースプロバイダー - Exabit
ExabitはAI計算力サービス型ノードとして、深層機械学習に必要な十分なチップを提供できます。チームのバックグラウンドは強力で、数百のデータセンターに直接アクセスする能力を持ち、A/H100、RTX4090、A6000などの高性能マシンを提供できます。Exabitは複数の計算力の大手企業と提携しており、顧客に高品質で低コストの計算力ソリューションを提供しています。
3. リソースチャネルプロバイダー - PingPong
PingPongはプラットフォーム型のオープンプロトコルを採用し、基盤リソースを集約した後、サービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターとなり、ルーティングアルゴリズムを通じて顧客のニーズと最適価格の算力ネットワークをマッチングすることです。
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二、分散化算力エコシステムの解析
分散化計算は、従来のクラウドサービスの三大問題、すなわち限られた可用性、選択の制限、高コストを解決することを目的としています。Io.netとExabitの戦略的提携は、まさにこの方向に向かって努力しています。
資産モード
1.アセットヘビーモデル(Exabit):
2.アセットライトモデル(Io.net):
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三、エコシステムの発展の見通し
PingPongはDePINサービスアグリゲーターとしてエコシステムのより大規模な発展を促進することが期待されています。そのB2B2Cモデルは供給側、リソース代理店、最終ユーザーをつなぎ、SDKを通じて動的マイニングなどの付加価値サービスを提供し、リソースと資金の流動性を向上させます。
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第四に、将来の展望
分散化クラウドコンピューティングは明確なエコシステムフレームワークを形成していますが、従来のクラウドコンピューティングの巨頭に挑戦するにはまだ時間がかかります。現在、分散化モデルは一部のAIスタートアップのニーズを満たすことができますが、市場全体の規模はまだ小さいです。将来的には、技術の進歩と市場の需要の増加に伴い、分散化クラウドコンピューティングがAIの発展を促進する重要な力となる可能性があります。
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