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AIエージェントと暗号化技術の融合 Web3の新時代の到来
AIエージェント: AIと暗号化技術の融合の新しい章
AI技術の発展は目覚ましく、未来はAIによって主導される世界になる可能性が高いです。さらに重要な要素が加わるとすれば、それはAIと暗号化技術が結びついた世界です。
現在、AIは新しい段階に入っています：AIエージェント。想像の領域から実際の応用シーンまで、AIエージェントは非常に大きな可能性を秘めています。
時代の波が押し寄せてきており、私たちはこの列車に迅速に乗り込む必要があります。
最近、私はAIエージェントについて深く学んでいます。この記事は私の学習の過程を記録しており、皆さんがAIエージェントの分野に入るのに役立つことを願っています。
これはAIエージェント入門シリーズの第一記事であり、読者が全体的な認識と枠組みの理解を構築するのを助けることを目的としています。今後、この分野についてさらに深く探求し、継続的に進化し、AIの波がもたらす機会をつかみます。
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AIエージェントの本質
複雑な概念を置いておいて、まずは AI エージェントと既存の大規模言語モデル（例えば ChatGPT）の違いを比較してみましょう。
現在の大規模言語モデルは、強力な"自然言語検索エンジン"のようで、質問に答え、提案を提供することができますが、実際には自発的に意思決定を行い、実行することはできません。
AIエージェントの能力は既存の大規模モデルの範疇を超え、"データ処理"に限らず、"知覚"から"行動"までの完全なループを完了することができます。
直感的な例を挙げると：もしあなたが ChatGPT に暗号貨幣への投資方法を尋ねると、彼は一連の提案を与えるでしょう。しかし、AI エージェントは世界市場の情報をリアルタイムで追跡し、動的に投資ポートフォリオを調整して、利益の最大化を図ります。
ここから、AIエージェントの定義をまとめることができます：AIエージェント（人工知能代理）は、人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティであり、自律的または半自律的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間または他のシステムと相互作用できるものです。
ここでの核心的な違いは：自主的な行動。
AIエージェントは具体的にどのように自律的な行動を実現するのでしょうか？
AI技術を通じて、複雑なロジックを正確な条件判断（文脈に応じてTrueまたはFalseを返す）に変換し、それをビジネスシーンにシームレスに統合することができます。
まず意図分析です：AIはユーザーのプロンプトとコンテキストを分析することで、ユーザーのニーズを理解します。直接的な表現だけでなく、ユーザーの過去の使用履歴や具体的な状況も参照し、これらのニーズを具体的なプログラム指示に変換します。
次に補助判断について：AIは賢いアシスタントのようなもので、人間が処理しにくい複雑な問題を分析することで、シンプルなはいまたはいいえの答えや、いくつかの固定された選択肢に簡素化することができます。これにより、意思決定がより正確かつ効率的になり、既存の業務システムともうまく連携することができます。
自主的な行動の程度に応じて、AIエージェントは二つの種類に分けられます:
一つは、個人アシスタントとしてのAIエージェントで、ユーザーがさまざまな業務を処理するのを支援します。
もう一つは、AIエージェント自体が独立した存在であり、自身のアイデンティティやブランドを持ち、複数のユーザーにサービスを提供するというものです。
つまり、AIエージェントは大規模言語モデルの次の発展段階および新しい製品形態であり、広い想像の余地があります。
AIエージェントと暗号化技術の結合
AIと暗号化技術は完全に分離されているわけではなく、両者は融合することができます。
より重要なことは、Web2のAIエージェントとWeb3のAIエージェントには本質的な違いがあるということです。
Web3のAIエージェントは、より高度で、より完全な形態であり、Crypto AIエージェントと呼ぶことができます。
暗号化技術の能力を借りて、AIエージェントはより多くの特徴を得ました：
地方分権化
暗号化技術を組み合わせることで、AIエージェントの操作、データストレージ、意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。
Web2のAIエージェントは通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは1つまたは数少ない実体に集中しています。
AIエージェントが外部にサービスを提供する際に、信頼の問題が発生するため、AIエージェントはブロックチェーンが提供する実行または検証環境が必要です。
AIエージェントは、無門槛の使用方法、データの公開透明性、相互接続性、および分散化が必要です。
インセンティブメカニズム
これは暗号化技術の最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者とユーザーが参加し貢献するための直接的なインセンティブメカニズムを提供します。
Web2のAIエージェントは、主に広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存して運営されています。
Web2の起業チームや会社は、長期間にわたって利益を上げられず、資金調達も困難な場合があります。一方、Web3では、トークンを発行することで直接キャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支援します。例えば、AIエージェントの使用には暗号化通貨の支払いが必要です。
自由な市場経済はより多くの革新を生み出すことができる。
真の永遠のいのち
スマートコントラクトを利用することで、AIエージェントは真の「永遠」を実現しました。
スマートコントラクトがブロックチェーンに展開される限り、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作でき、理論的には無期限に実行されることができます。
スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上で永続的に存在することを保証します。明確なロジックがその動作を停止または変更する場合を除きます。
しかし、それに依存するデータは継続的に更新または維持する必要があるかもしれません。データの継続的な入力や外部からのインタラクションがなければ、AIエージェントの「永遠の命」はそのプログラムの論理に限定され、動的ではない可能性があります。
総じて言えば、暗号化技術がAIエージェントを必要とするのに対し、AIエージェントはより暗号化技術を必要とします。
AI+Cryptoのナラティブ進化
AIは大規模モデルからAIエージェントへと二つの段階を経ており、AIと暗号化技術の結合も同様に二つの段階に分けることができます：
大モデル段階：インフラ
AIプロジェクトには主に3つの評価次元があります：計算能力、アルゴリズム、データ。
Web3の役割は、AIにインセンティブシステムを追加し、計算能力、アルゴリズム、データをすべてトークン化することです。
したがって、AIとWeb3の結合点は、算力、アルゴリズム、データの3つの次元からも探討することができます。
計算能力
分散型コンピューティングネットワーク：ブロックチェーンは、天然に分散型の特性を持っています。AIはWeb3の分散型ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得できます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現でき、これは大規模なAIモデルのトレーニングに特に役立ちます。
インセンティブメカニズム：Web3は、トークン経済のような経済的インセンティブメカニズムを導入しており、ネットワーク内の参加者が計算リソースを提供するよう促します。このようなメカニズムは、市場を作成するために使用され、AI開発者は機械学習タスクのために計算力を購入でき、提供者はトークン報酬を得ます。
アルゴリズム（Algorithms）
スマートコントラクト：Web3 におけるスマートコントラクトは、AI アルゴリズムを自動的に実行できます。AI はアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行することができ、これにより透明性と信頼が増し、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツ審査を実現できます。
分散型アルゴリズムの実行：Web3 環境下では、AI アルゴリズムは単一の中央サーバーに依存することなく、複数のノードを介して共同で検証および実行できます。これにより、アルゴリズムの耐障害性とセキュリティが向上し、単一障害点を防ぎます。
データ
データプライバシーと所有権：Web3はデータの分散化とユーザーによるデータの所有権を強調します。AIがWeb3と組み合わさることで、ブロックチェーン技術を利用してデータ権限を管理し、データプライバシーを確保すると同時に、ユーザーは報酬と引き換えにデータを選択的に共有でき、これによりAIはより豊富でありながら管理されたデータソースを得ることができます。
データ検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの検証に使用され、データの真実性と完全性を保証します。これはAIモデルのトレーニングに非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。
データ市場：Web3 はデータ市場の発展を促進することができ、ユーザーはデータを必要とする AI システムに直接販売または共有することができます。これにより、AI に多様なデータセットが提供されるだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値が保証されます。
これらの結合点を通じて、AIとWeb3は相互に協調して発展することができます：
この三つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの著名なプロジェクトが登場しています：
算力類プロジェクト：
アルゴリズム系プロジェクト：
データ関連プロジェクト：
総合プロジェクト：
総合的に見ると、大規模モデルの段階では、暗号化技術とAIの結合は主にインフラ層にあり、AIの長期的な発展の基盤を築いている。
AIエージェント段階：アプリケーションの実装
AIエージェントの出現は、AIがアプリケーション層に落ちる段階に入ったことを示しています。
AIエージェントは、3つの発展段階に細分化することができます：ミームコイン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。
AIエージェントミームコイン
AIエージェントミームコインは非常に特別な存在であり、ミームコイン自体がコミュニティの感情の産物です。
AIの発展は非常に速く、この技術は非常に難解に見えます。一般の人々は非常に不安を感じており、AI Memeコインは一般の人々に参加する機会を与えました。
したがって、AI Meme コインは保有者に AI 革命に参加する感情的価値を提供し、一般の人々も AI の波に参加できるようにします。
最後に生じた結果は：AI +MEME が富の効果を利用して AI の市場教育と普及を加速させた。
別の視点で考えてみると、AIエージェントはなぜトークンを発行するのか？
一方で、富の効果を通じて資金とユーザーを引き寄せ、業界の今後の発展にエネルギーを注入する；もう一方で、MEME化した発行方式自体がコミュニティファイナンスの手段であり、プロジェクト自身の発展にキャッシュフローを提供する。
私たちは主要な対象を見てみましょう：
単体 AI アプリケーション
AIエージェントは暗号化通貨の各細分市場と融合しており、百花繚乱の様相を呈しています。
AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンは単なるミームコインではなく、実際の使用シーンの支えがあり、徐々に価値のあるコインの属性を持つようになりました。
創世プロジェクト：
エージェントゲーミング：