AIと暗号通貨の交差点:11の潜在的なユースケース

インターネット経済モデルが変革を遂げています。オープンネットワークが徐々に検索ボックスに退化していく中で、私たちは思わず問いかけます: AIはよりオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たな有料壁の迷路を形成するのか？それを支配するのは、大手中央集権企業なのか、それとも広範なユーザー群なのか？

これが暗号資産が機能する場所です。ブロックチェーンは、分散型で信頼できる中立的なインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法を提供します。そして、それらはユーザーによって所有されています。今日のシステムを支える経済メカニズムを再交渉することによって、AIシステムにすでに存在する多くの中央集権的な力のバランスを取ることができ、よりオープンで強力なインターネットの実現に寄与します。

暗号資産はより優れたAIシステムの構築を助けることができ、その逆もまた然りです。本記事では、暗号資産とAIの交差点における11の潜在的な応用シナリオを共有し、未来の可能性と課題についての議論を開始することを目的としています。これらの応用シナリオは、現在構築されている技術に基づいており、膨大な少額の支払いの処理から、人間が未来のAIとの関係をコントロールできることを保証することまで、様々です。

1. AIインタラクションにおける永続データとコンテキスト

生成型AIはデータに依存していますが、多くのアプリケーションにおいて、コンテキスト(やインタラクションに関連する状態や背景情報)も同様に重要であり、さらにはそれ以上に重要です。

理想的には、エージェント、LLMインターフェース、またはその他のアプリケーションに関係なく、AIシステムはユーザーが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、および好みのプログラミング言語などの詳細を記憶できるべきです。しかし、実際の操作では、ユーザーはしばしば単一のアプリケーション内の異なるインタラクションでこのコンテキストを再構築する必要があり、異なるシステム間で切り替える際には言うまでもありません。

現在、生成型AIアプリケーションのコンテキストはほとんど移植されていないか、全く他のアプリケーションに移植できない。

ブロックチェーン技術を活用することで、AIシステムは重要な文脈情報を永続的なデジタル資産の形で存在させることができ、これらの資産は会話の開始時にロードされ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移動できます。ブロックチェーンプロトコルは前方互換性を持ち、相互運用性を保証することができ、この問題を解決する唯一の手段かもしれません。

この技術の自然な応用の一つは、AI支援のゲームやメディアであり、ユーザーの好み(は、難易度レベルからキー設定)まで、さまざまなゲームや環境で一貫して保持されることができます。しかし、その真の価値は知識応用の分野にあります。これらの応用において、AIはユーザーが既に知っている内容と彼らの学習方法を理解する必要があります。また、プログラミングのようなより専門化された応用シーンもあります。

現在最も近い汎用的な解決策は、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムロボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間のコンテキストのポータビリティがオフチェーンで現れ始めています; 例えば、Poeを通じて、ユーザーは自分のカスタムロボットを他の人に貸し出すことができます。

このような活動をブロックチェーン上に導入することで、AIシステムはすべてのデジタル活動の重要要素から構成されるコンテキスト層を共有できるようになります。これにより、即座に嗜好を理解し、体験をより良く調整・最適化できます。それに対して、ブロックチェーン上の知的財産登録簿のように、AIは持続可能なブロックチェーン上のコンテキストを参照できるようになり、プロンプトや情報モジュールを中心とした新たな市場インタラクションを生み出す可能性を創出します。例えば、ユーザーは自分の専門知識を直接認可または現金化しつつ、自身のデータのコントロール権を保持できます。共有されたコンテキストは、まだ想像されていない多くの事柄を可能にするでしょう。

2. エージェントの共通ID

アイデンティティは、何かまたは誰かが実際に誰であるかに関する権威ある記録であり、現在のデジタル発見、集約、および支払いシステムの裏方の支えです。プラットフォームがこの支えを裏で隠しているため、体験されるアイデンティティは製品の一部に過ぎません。

AIエージェント技術の進歩に伴い、すべてが変わろうとしています。ますます多くの企業が顧客サービス、物流、支払い、その他のアプリケーションシーンを処理するためにエージェントを使用するにつれて、そのプラットフォームはもはや単一インターフェースのアプリケーションのようではなくなるでしょう。むしろ、それらは複数のインターフェースやプラットフォームに存在し、豊富なコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行します。しかし、エージェントのアイデンティティを1つの市場にのみ結びつけると、電子メールのセッション、Slackチャンネル、その他の製品など、他の重要な場所での使用が不可能になります。

これが、エージェントが単一の、ポータブルな「パスポート」を必要とする理由です。パスポートがなければ、エージェントへの支払い方法、バージョンの検証、機能の問い合わせ、エージェントが誰を代表しているかの理解、さらには各アプリケーションやプラットフォームでの評判の追跡ができません。エージェントのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、ソーシャルプルーフの役割を果たす必要があります。これにより、任意のインターフェース(のメール、Slack、または他のエージェント)が同じ方法で解析し、通信できるようになります。共有された「アイデンティティ」プリミティブがなければ、各統合は最初から再構築する必要があり、発見メカニズムは依然として一時的な状態にあり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびに文脈情報を失います。

ゼロからエージェントインフラを設計することは可能です。では、DNSレコードよりも豊かで信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーをどのように構築するのでしょうか？アイデンティティを発見、集約、支払いと組み合わせるモノリシックプラットフォームを再設計するのではなく、エージェントが支払いを受け入れ、機能をリストし、特定のプラットフォームにロックされることを心配せずに複数のエコシステムに存在できるようにしましょう。これこそが暗号化技術とAIの交差点であり、ブロックチェーンネットワークは許可なく組み合わせることができるため、ビルダーはより実用的なエージェントと優れたユーザーエクスペリエンスを構築することができます。

全体的に見て、あるプラットフォームのような垂直統合ソリューションは、現在より良いユーザー体験を持っています——優れた製品を構築する上での内在的な複雑さの1つは、各部分が上から下へ合理的に組み合わさることを確保することです。しかし、この便利さには高い代償が伴い、特に集約、マーケティング、収益化、配信のためのソフトウェア構築コストが低下し、エージェントアプリケーションの適用範囲が拡大している状況ではなおさらです。垂直統合プロバイダーのユーザー体験に達するにはまだ努力が必要ですが、信頼できる中立的なエージェントアイデンティティレイヤーが起業家に自分のパスポートを持たせ——配信やデザインの面での革新を促すことになります。

3. 上位互換性のある識別

AIの普及が進むにつれ、オンラインでのコミュニケーション相手が本物の人間であるかどうかを判断することがますます難しくなっています。この信頼の低下は未来の懸念ではなく、すでに私たちの目の前にあります。特定のプラットフォーム上のコメントの群れから、出会い系アプリのロボットまで、現実が曖昧になり始めています。このような環境では、身分証明が極めて重要なインフラとなります。

人間であることを証明する方法の一つは、デジタルアイデンティティを通じてです。デジタルアイデンティティは、人が自分の身元を確認するために使用できるすべてのものを含みます—ユーザー名、個人識別番号、パスワード、第三者の証明(例えば市民権や信用度)、及びその他の証明書です。分散化の価値は明らかです: これらのデータが集中管理されたシステムに存在する場合、発行者はアクセス権を取り消したり、手数料を徴収したり、監視を支援することができます。しかし、分散化はこのダイナミクスを覆します: ユーザーは自分のアイデンティティを掌握し、それをより安全にし、検閲されにくくします。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型の身分証明メカニズム(は、いくつかの「人間証明」)のように、ユーザーが自分のアイデンティティを管理し、保持できることを可能にし、プライバシーを保護しつつ信頼できる中立的な方法でその人間のアイデンティティを検証します。また、運転免許証がいつどこで発行されてもどこでも使用できるように、分散型の身分証明も、まだ存在しないプラットフォーム(を含む任意のプラットフォーム)の再利用可能な基盤として機能します。言い換えれば、ブロックチェーンに基づく身分証明は前方互換性を持っており、次のことを提供します:

• ポータビリティ: プロトコルは、あらゆるプラットフォームと統合可能なオープンスタンダードです。分散型の身分証明は公共インフラを通じて管理され、完全にユーザーによって制御されます。これにより、完全なポータビリティが実現され、現在または将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。

• 許可不要のアクセス可能性: プラットフォームは、異なるユースケースを差別する可能性のあるゲートウェイAPIを介さずに、分散型アイデンティティを独自に識別することを選択できます。

この分野が直面している課題は普及です: 現在のところ、スケールのある本人確認の実用例は見られませんが、ユーザー数が一定の規模に達し、初期のパートナーが登場し、キラーアプリケーションが登場することで、普及の速度が加速することが期待されています。特定のデジタルアイデンティティ標準を利用する各アプリケーションは、そのアイデンティティタイプをユーザーにとってより価値のあるものにします; これにより、より多くのユーザーがそのアイデンティティを取得することが促進されます; 逆に、これがそのアイデンティティをアプリケーションにとってより魅力的なものにし、認証されたアイデンティティの方法となります。(さらに、オンチェーンアイデンティティの設計が相互運用性を持っているため、これらのネットワーク効果は迅速に拡大することができます)

現在、主流の消費アプリケーションやサービスがゲーム、デーティング、ソーシャルメディアの分野で分散型アイデンティティとのパートナーシップを発表し、人々が本物の人々と対話していることを確認する手助けをしています——実際に彼らが期待している人々です。今年は、特定の認証サービスを含む新しいアイデンティティプロトコルの登場も見られました。これらのサービスは、身分証明書の発行者ではありませんが、ユーザーがオフチェーンデータ(、例えばコンプライアンスKYCチェックや投資認証ステータス)をウォレットとプライベートに関連付けることを許可し、ユーザーの分散型アイデンティティを構築します。これらすべては、分散型身分証明の転換点が近いかもしれないことを示しています。

身分証明は単にロボットを禁止するためのものではなく、AI代理と人間のネットワークの間に明確な境界を設けるためのものです。それはユーザーとアプリケーションが人間と機械のインタラクションを区別できるようにし、より質の高く、より安全で、より真実味のあるデジタル体験を創出するスペースを作ります。

4. AI の DePIN

AIはおそらくデジタルサービスの一種ですが、その発展は物理基盤の制約をますます受けています。去中心化物理基盤ネットワーク(DePIN)——現実世界のシステムを構築および運営するための新しいモデルを提供し——AIの革新が依存する計算基盤の普及を促進し、コストを低く、柔軟性を高め、検閲を受けにくくします。

どのように実現するか? AIの発展における2つの大きな障害は、エネルギーとチップの取得である。分散型エネルギーはより多くの電力を提供するのに役立つが、開発者はDePINを利用して、ゲーム用コンピュータ、データセンター、その他のソースからの余剰チップを集めている。これらのコンピュータは、許可不要の計算市場を形成するために集まることができ、新しいAI製品の開発のための公平な競争環境を創出する。

他のユースケースには、LLMの分散トレーニングとファインチューニング、およびモデル推論のための分散ネットワークが含まれます。非中央集権的なトレーニングと推論は、もともと未使用の計算リソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。さらに、これにより検閲耐性を提供し、開発者が超大規模なクラウドサービスプロバイダーによって禁止されることがないことを保証します。

少数の企業がAIモデルを集中管理することは常に懸念される問題である;非中央集権型ネットワークは、よりコスト効率が高く、検閲に強く、よりスケーラブルなAIを構築するのに役立つ。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダーとユーザー間のインタラクションの基盤と保証措置

AIツールが複雑なタスクを解決し、多層的なインタラクションチェーンを実行する能力を高めるにつれて、AIは人間のコントローラーの介入なしに、ますます他のAIと相互作用する必要が出てくる。

例えば、AIエージェントは計算に関連する特定のデータを要求する必要があるか、特定のタスクを実行するために専門のAIエージェントを募集することがあります。AIエージェントは、ユーザーを代表して全体の取引プロセスやその他の活動を完了することで巨大な価値を生み出します——例えば、誰かの好みに応じて航空券を見つけて予約したり、彼らのお気に入りのタイプの新しい本を見つけて注文したりします。

現在、成熟した一般的な代理対代理市場は存在しません。この種のクロスクエリは、ほとんどがAPI接続を介して実現されるか、代理間の呼び出しを内部機能として維持するAI代理エコシステム内で行われます。

より広い意味で、今日のほとんどのAIエージェントは孤立したエコシステムで動作しており、そのAPIは相対的に閉じており、一般的にアーキテクチャの標準化が欠けています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルがオープンスタンダードを確立するのに役立ち、これは短期的な採用にとって重要です。長期的には、これも前方互換性に寄与します。新型AIエージェントの進化と出現に伴い、彼らは同じ基盤ネットワークに接続できることが期待されます。ブロックチェーンは相互運用性、オープンソース性、分散化、そして一般的により容易にアップグレード可能なアーキテクチャを持っているため、さまざまな新型AI革新により適応しやすくなります。

市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間の相互作用のためにブロックチェーンインフラを構築しています。例えば、最近いくつかの企業がAIワークフローと相互作用のための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルを発表しました。一方で、いくつかの企業はブロックチェーンを利用してAIエージェント間の支払いを人間の介入なしでサポートしています。このようなシステムはさらに多く開発中であり、一部の取引所はこれらの取り組みのために基盤を提供し始めています。