AICMPとは何ですか:AIパワードの協力マイニングプールです

2/5/2025, 8:03:50 AM
AICMPは、人工知能技術を使用してリソースのオーケストレーションとデータに基づく意思決定を行います。これにより、マイニングリソースの利用効率が向上し、小規模マイナーに合理的な収益を確保し、マイニングプールの市場変動への適応性を高め、ダイナミックなタスク割り当て、ネットワークと市場の予測、公正な利益分配、および強化学習の最適化などの革新的な設計により、Bitcoinマイニングエコシステムの持続可能な発展のための新しいソリューションを提供します。

AICMP導入の背景

AICMPのローンチの背景1.1

最初の分散型暗号通貨であるビットコインは、Proof of Work(PoW)のコンセンサスアルゴリズムを通じて台帳のセキュリティを確保します。ビットコインネットワークでは、マイナーは専用のハードウェア(ASIC、FPGA、時折GPUなど)を使用して暗号パズルを解き、新しいブロックを検証するために競争します。ビットコインエコシステムの発展に伴い、マイニングの難易度は継続的に上昇し、ハッシュレートは増加し続けます。個々のマイナーはより安定した収入を得るために、計算能力を集約することでマイニングに参加するためのマイニングプールを形成していきます。

しかし、従来のマイニングプールは運営プロセスに多くの問題を抱えています。リソース配分に関して、使用されている統一されたシェア配分方法は、マイナーのハードウェア、電力効率、およびネットワーク状況の違いを十分に考慮していないため、リソースの利用効率が低く、深刻なエネルギーの浪費を引き起こしています。小規模のマイナーにとっては、弱いハードウェア性能や高い電力コストのため、大規模なマイニングプールではわずかな利益しか得られず、高い参入障壁に直面しており、マイニングエコシステムの分散化の発展を著しく妨げています。同時に、多くのマイニングプールの報酬計算メカニズムは不透明で、リアルタイムな適応性に欠け、急激な市場価格変動やマイニングの難易度の変化に対処するのが難しく、参加者の信頼をさらに弱めています。

AI駆動のコラボレーションマイニングプール(AICMP)は、これらの問題に対処するために設計されています。AICMPは、動的なタスク割り当て、ネットワークおよび市場の予測、公正な利益分配、および強化学習最適化などの革新的な設計により、資源の割り当てとデータに基づいた意思決定に人工知能技術を活用し、マイニングリソースの利用効率を向上させ、小規模マイナーへの公正なリターンを確保し、マイニングプールの市場変動への適応性を高め、Bitcoinマイニングエコシステムの持続可能な発展に新たな解決策を提供します。

1.2 ビットコインのマイニング概要

1.2.1 ビットコインプロトコルの概要

Bitcoinのセキュリティモデルは、計算上高価なSHA-256ハッシュ関数の解決に基づいています。ネットワークは、約2週間ごとに(およそ2,016ブロックごとに)マイニング難易度を自動的に調整し、新しいブロックの生成に平均10分の時間間隔を維持します。マイナーが有効なブロック(つまり、難易度ターゲットよりも小さい計算されたハッシュ値)を見つけると、そのブロックに含まれるすべてのトランザクション手数料に加えて、ブロック報酬(現在は3.125 BTCで、およそ4年ごとに半減)を受け取ります。このインセンティブメカニズムは、マイナーが継続的にハードウェアをアップグレードまたは拡張してマイニング競争力を向上させることを奨励しており、特にBitcoin誕生以来非常に重要な役割を果たしています。

1.2.2 マイニングプールの進化と一般的なモデル

ビットコインマイニングの難易度が上がるにつれて、個々のマイナーは安定した利益を得ることが困難になり、マイニングプールが発生します。マイニングプールは、複数のマイナーの計算能力を集約することで、有効なブロックを見つける確率を高め、それによってより頻繁な利益分配を実現します。現在、マイニングプールの報酬分配にはいくつかの一般的な方法があります。

  1. 比例配分:マイニングラウンドでは、各マイナーが受け取る報酬は、ブロックを見つける前にマイニングプールに貢献した有効なシェアの数に比例しています。この方法はシンプルでわかりやすいですが、実際のハッシュパワーの効率、地元のコスト、およびハードウェアの制約を見落としています。
  2. ペイ・パー・シェア(PPS)マイニング:各有効なシェアには固定の支払額があり、マイナーに予測可能な収入を提供しますが、収入の変動リスクをマイニングプールオペレーターに移します。
  3. Pay-per-last-N-shares (PPLNS):ブロックが見つかる前の最後のN個の有効なシェアのみが報酬を決定するため、マイナーが頻繁にマイニングプールを切り替えて即座の報酬を得ることを防ぎますが、マイナーの実際の状況を十分に考慮していません。

これらの従来の報酬モデルは信頼性と公平性の概念を導入していますが、実際の運用では、一般的にはマイナーの実際の計算能力の効率、現地の費用、およびリアルタイムのハードウェアの制約を見落としています。同時に、各マイナーの適応的な難易度調整メカニズムの欠如は、リソースの利用効率の低下、および短期的な市場変動やマイニング難易度のトレンドへの不十分な注意をもたらしています。

1.3 現存するマイニングプールの設計上の不備

  1. リソースの効率的な利用不足:統一された共有配布方法は、異なるマイナーの間のASICモデル、計算能力の構成、およびネットワーク状況の違いを十分に活用していません。たとえば、高性能ASICマイナーには低性能マイナーよりも同じ難易度のタスクが割り当てられる可能性があり、その結果、高性能マイナーの計算能力が十分に活用されず、重いタスクによる低性能マイナーの効率の低さが可能性としてあります。これにより全体的なエネルギーの浪費が引き起こされます。
  2. 小規模のマイナーは参入障壁が高い:ハードウェアの性能や電気料金によって小規模なマイニングオペレーションは制限され、従来のマイニングプールではほとんど利益を上げることができません。規模の経済により大規模な産業用マイナーが市場を独占し、小規模なマイナーが競争することが難しくなり、マイニングを諦める可能性があり、ビットコインネットワークの分散発展には好ましくない状況となっています。
  3. 不透明な報酬メカニズム:多くのマイニングプールは株式や手数料を計算するために不透明な方法を使用しており、参加者が報酬の計算プロセスを明確に理解することが難しいため、信頼危機を引き起こしやすく、マイニングプールの長期的な安定した発展に影響を与えることがあります。
  4. リミテッドリアルタイム適応性:暗号通貨市場価格は急激に変動し、ビットコインのマイニング難易度も突然変化することがあります。従来のマイニングプールはこれらの新しい状況に迅速に適応することが難しく、安定しないマイナーの収益につながり、マイニングプールの収益に影響を与えることがしばしばあります。

    2. AICMPのコアデザインと特長

2.1 ダイナミックタスク割り当て

AICMPは、人工知能によって駆動されるタスク割り当てエンジンを採用しており、リアルタイムのデータに基づいて各マイナーのためにシェアの難易度をカスタマイズします。その主要な入力パラメータには、

  1. ハッシュレート:マイナーが問題を解決しようとする速度であり、彼らの計算能力を反映しています。
  2. 電力効率:ハッシュレートとエネルギー消費の比率で、マイニングハードウェアのエネルギー利用効率を測定します。
  3. 遅延:ネットワークの平均往復時間を指し、シェアの提出と検証の速度に影響を与えます。

AICMPは、シェアの難易度をこれらの指標と一致させることで、高スループットのASICマイナーがより複雑なタスクを処理できるようにし、小型またはエネルギーが限られているデバイスは比較的軽いワークロードを引き受けます。この動的なタスク割り当ては、集約されたハッシュパワーの利用効率を向上させ、重いマイニングタスクによって引き起こされるエネルギーの浪費を削減するだけでなく、ネットワーク内のマイニングプールの有効ハッシュレートを最大化します。

2.2 ネットワークと市場の予測

AICMPの予測分析ユニットは、機械学習モデル、特に時系列ニューラルネットワーク(RNN、LSTMなど)を使用して、次の予測を行います。

  1. 次回の難易度調整: 過去の難易度データと現在のネットワーク状況を分析し、ビットコインネットワークの次回の難易度調整を予測し、マイニングプールが事前にマイニング戦略を調整するのを支援します。
  2. ビットコインの現物価格:歴史的な価格変動パターンとリアルタイムの市場シグナルを組み合わせて、将来のビットコイン価格を予測し、マイニングプールが価格変動に基づいて利益を最適化できるようにします。
  3. 潜在的なメモリプール内のトランザクションの混雑レベルを予測して、手数料の高いトランザクションを選択し、パッケージングして全体のマイニングプールの収益を増やすことにより、トランザクション手数料を最適化します。

システムはまた、グローバルな仮想通貨市場のトレンド、地域のエネルギー価格などの外部データを統合することもでき、より正確なモデリングを実現することができます。この予測手法を通じて、AICMPは価格変動や難易度の跳びなどに対応し、マイニングプールのシェア難易度とエネルギー配分を積極的に調整して収益性と適応性を維持することができます。

2.3 収益の公正な分配

AICMPは、重み付けされた報酬メカニズムを通じて、小規模なマイナーがマイニングに参加することを促進します。従来のハッシュレートに基づく線形報酬配分とは異なり、AICMPの式は以下の通りです:

この式では、大規模なマイナーはH1が高いために依然としてより多くの利益を得ることができますが、小規模なマイナーは純線形分配と比較してより大きな利益の割合を得ることができます。この方法は、ビットコインネットワークの分散化を促進し、参加者間の信頼を維持し、より広範な参加を促進し、ビットコインネットワークの安全で安定した運営を基本的にサポートします。

2.4 強化学習の最適化

AICMPは、強化学習(RL)アルゴリズムを使用して、マイニングプールの割り当て戦略を継続的に最適化します。マイニングプールの動作環境(マイナーの状態、入力データ、ブロックの難易度、報酬結果など)をマルコフ決定プロセス(MDP)としてモデル化することで、長期的な利益を最大化するためのポリシーpをトレーニングします。強化学習の反復的な性質は、動的で逐次的な意思決定シナリオに特に適しており、時間の経過とともに絶えず変化するハードウェアと市場の状況に適応できます。

3つ、AICMPの技術アーキテクチャ

3.1 AIオーケストレーションレイヤー

AIオーケストレーションレイヤーは、AICMPの中核ハブであり、4つの主要なサブモジュールで構成されています:

  1. データ収集モジュール:安全なプロトコル(Stratum V2、WebSocketsなど)を介して、H、E、Lなどのマイナーの主要なメトリックを収集します。収集したリアルタイムデータを集計して正規化し、時系列データベースに格納します。また、データを継続的に監視して、ハッシュレートの急激な低下などの異常や異常な状況を検出します。
  2. タスク割り当てエンジン:制約最適化問題を解決することにより、マイニングプールの効率目標を達成するために強化学習戦略を適用してシェアの難易度を割り当てます。タスクの割り当ては、マイニングプールの規模と変動性に基づいて数秒から数分ごとに更新されます。シェアの割り当ての遅延を最小化するためにマイナーとの直接コミュニケーションを行います。
  3. 予測分析ユニット:過去の難易度、価格データ、およびメンプールの状態に基づいて、LSTMベースのモデルをトレーニングし、ブロック間隔、ネットワークの難易度、および潜在的なトランザクション手数料の短期予測を提供します。強化学習エージェントと統合され、将来の可能な状態を考慮した戦略を可能にします。
  4. ストラテジー管理および強化学習モジュール:さまざまな強化学習アルゴリズム(Proximal Policy Optimization(PPO)、A2C、DQNなど)を実装してリソース割り当てを制御します。時間の経過とともにポリシーを最適化するために$(s, a, r)$タプルを含むリプレイバッファを維持します。

3.2 マイニングインターフェースレイヤー

マイナーインターフェイスレイヤーは、マイナーに対してさまざまなツールやダッシュボードを提供します:

  1. リアルタイムパフォーマンスビジュアライゼーション:各マイナーのリアルタイムのパフォーマンスを表示し、提出されたシェア、承認されたシェア、および見積もり報酬を含み、マイナーがマイニングの状況を理解するのに役立ちます。
  2. 操作パラメーターの構成: マイナーは、マイニング機器をより適切に管理するために、最大電力使用量、温度しきい値などの操作パラメーターを構成できます。
  3. 例外通知:ネットワークの遅延の大幅な増加や重要なハードウェアの障害など、異常な状況がある場合は、マイナーが適切な対策を取るために、ユーザーに迅速に通知されます。

特にマシンラーニング技術に慣れていないマイナーにとって、使いやすいインターフェースは信頼を構築し透明性を高めるために重要です。

3.3 収益配分モジュール

マイニングプールがブロックを正常にマイニングすると、ブロック報酬と取引手数料がマイニングプールのコインベースアドレスに送金されます。収入分配モジュールは、次のような役割を担っています:

  1. マイナーの収益を計算します:加重平均の式$\eta$を使用して、各マイナーの収益(R)を計算します。
  2. 自動支払い:利益の支払いを自動的に実行し、支払いプロセスに変更できない監査トレイルを確保します。
  3. リテンション料金:マイニングプールの手数料(デルタ)の一定割合を保持し、サーバーインフラ、AI研究、その他の運営コストをサポートします。

3.4 フィードバックと学習のループ

AICMPのすべての運用データ(ブロックマイニングの頻度、予測精度、マイナーのパフォーマンスの変化など)は、AIオーケストレーションレイヤーにフィードバックされます。このクローズドループシステムは、常にプロセス全体を最適化し、必要に応じて共有難易度を調整し、重み付け指数$\eta$を調整し、将来のサイクルのための予測モデルを改善することができます。

3.5 セキュリティ、信頼、および通信プロトコル

AICMPは攻撃を防ぐために複数のネットワークセキュリティ対策を採用しています:

  1. 暗号化(TLS/SSL):データの傍受や改ざんを防ぐために共有送信プロセスを保護します。
  2. マイナー認証:各マイナーの身元をユニークな証明書や暗号化キーを通じて検証し、身元の盗用や不正利用を防止します。
  3. DDoS保護:分散アーキテクチャ、ロードバランサー、およびレート制限メカニズムを使用して、悪意のある環境でのマイニングプールの正常な稼働時間を保証します。

    4. AICMPトークンの基本情報

  4. 時価総額:$2,397,399

  5. 完全に希釈された時価総額:$2,397,399
  6. 総供給量:932,936,533
  7. 最大供給量:932,936,533
  8. パブリックチェーン:SOL
  9. 契約アドレス:BAEXK4X6B3hkqmEkPuyyZQ5fZUb5iZ6SaJ7a9UDnpump
  10. トークンの市場パフォーマンス

    現在、AICMPトークンはGate.ioイノベーションゾーンに上場しています。取引するにはクリック!

リスク警告:このプロジェクトは他のトークンと比較して、より高いボラティリティと/または高いリスクを持つ可能性があります。ご自身のリサーチを行ってください。

結論

AICMPは人工知能技術を使用して資源配分とデータに基づく意思決定を行います。ダイナミックなタスク割り当て、ネットワークおよび市場予測、公正な収入分配、強化学習最適化などの革新的な設計により、マイニングリソースの効率を向上させ、小規模マイナーの合理的な収入を保証し、マイニングプールの市場変化に対する適応性を高め、ビットコインマイニングエコシステムの持続可能な発展のための新しい解決策を提供します。

著者: Frank
レビュアー: Mark
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