Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Komputasi Awan Desentralisasi dengan Tiga Jalur

Perkembangan dan kemajuan model LLM besar dan AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini memasuki era AI, di dunia baru ini "daya komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.

Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi fondasi bagi perkembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi yang desentralisasi memiliki keuntungan fleksibilitas, harga yang rendah dan ketahanan terhadap sensor, dengan prospek pengembangan yang sangat luas.

Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, dengan mengumpulkan GPU berkinerja tinggi seperti H100, untuk menyediakan layanan komputasi kelas perusahaan bagi game, kecerdasan buatan, dan perusahaan lainnya.

Aethir telah menjalin kerjasama dengan proyek cloud computing terkemuka di industri seperti io.net, Theta, serta beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi. Diperkirakan pendapatan tahunan yang berulang (ARR) akan melebihi 20 juta dolar AS pada kuartal pertama tahun 2024.

Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi, dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.

Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.

Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam jauh lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.

Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali merupakan hasil dari beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan secara langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.

Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara drastis, membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa lagi kembali ke era penerangan lampu minyak dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, manusia memasuki era baru yang hebat.

LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk mengalihkan energi dan kecerdasan yang terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, dan manusia kini memasuki dunia yang lebih efisien.

Kami melihat GPT sebagai terobosan teknologi lain yang mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar GPT dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar dalam evolusi GPT------ yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat ditingkatkan secara eksponensial, dan dengan kekuatan komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.

Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah permulaan. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, itu seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang-orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengubah permainan.

Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, penciptaan seni, hingga pengembangan obat dan bioteknologi di bidang teknologi keras, perubahan besar pasti akan terjadi.

Di era ini, daya komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kurangnya sumber daya komputasi. Di era baru AI, daya komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai daya komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai landasan dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah, memainkan peran yang sangat penting di dalamnya.

Dalam bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat (AI), kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan keluaran model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang meliputi algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.

Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Dan sumber daya ini terutama terkonsentrasi di tangan raksasa industri termasuk Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.

Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk terlibat, juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data besar dan banyak kemampuan komputasi, serta kemampuan untuk terus memperbesar skala mereka dan menurunkan biaya mereka, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.

Namun, kita tidak bisa tidak bertanya, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi adalah solusi yang ditawarkan kepada kita dalam konteks zaman ini.

Meskipun saat ini daya komputasi mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka penggunaan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:

Sebagian besar perangkat konsumen yang dilengkapi GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu menganggur ( baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows ):

• Tingkat pemanfaatan GPU: 0-2%;
• Tugas produksi umum ( menulis, penjelajahan sederhana ):0-15%;
• Pemutaran video: 15 - 35%.

Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin merupakan obat yang baik untuk tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, berkat ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa pusat, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan di pasar berjalan dengan sangat efisien.

Perkembangan AI mempengaruhi masa depan manusia, sementara kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama di tahun 1940-an, model komputasi telah mengalami banyak perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server yang terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi secara bertahap menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus mengadakan server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi kemunculan komputasi awan telah mengubah pola ini secara keseluruhan.

Konsep dasar dari komputasi awan adalah pihak yang meminta menyewa server, mengakses secara jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi server yang lebih kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis mengalihkan berbagai sumber daya.

Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri komputasi, sebelumnya orang perlu membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, namun karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tidak dapat sepenuhnya teratasi.

Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine membutuhkan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server komputasi awan lebih dekat ke pengguna, yang menyebabkan semakin banyak pusat data kecil dibangun di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.

Dibandingkan dengan penyedia kekuatan komputasi awan terpusat, keunggulan komputasi awan desentralisasi terutama terletak pada:

• Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di beberapa platform biasanya membutuhkan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, dll., sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan komputasi, konsumen biasanya harus menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan besar ini, yang tidak hanya akan menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat mengakses komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.

• Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.

• Ketahanan terhadap Sensor: Beberapa sistem Web3 tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Mereka menangani masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA selama fase peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.

Seiring dengan perkembangan lebih lanjut AI dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan GPU yang terus berlanjut, akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Pada saat yang sama, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan menghasilkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda positif.

Tantangan Teknologi

1. Masalah Paralelisme

Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip yang panjang, yang berarti penyedia chip tunggal hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks dalam waktu singkat secara mandiri. Jika platform komputasi awan ingin memiliki daya saing, maka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui cara paralelisasi untuk memperpendek waktu penyelesaian total dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.

Namun, dalam proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi ( terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks ), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antar perangkat.

2. Risiko Penggantian Teknologi Baru

Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian sirkuit terintegrasi khusus ASIC( dan penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor)TPU(, kemungkinan akan berdampak pada GPU cluster dari platform komputasi Desentralisasi.

Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik, dan ada kompromi dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang pada gilirannya akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.

3. Risiko Regulasi

Karena sistem komputasi awan yang desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin tunduk pada hukum dan regulasi yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti undang-undang perlindungan data dan privasi, juga dapat kompleks dan menantang.

Pada tahap ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih memilih untuk menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Apakah menggunakan platform desentralisasi atau platform terpusat, harga hanya salah satu faktor yang dipertimbangkan; pengguna ini lebih mementingkan stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk mendapatkan perhatian pelanggan ini, menjalin hubungan kerja sama jangka panjang, dan mendapatkan pendapatan aliran kas yang stabil.

Berikut saya akan memperkenalkan proyek komputasi terdistribusi baru Aethir yang berfokus pada rendering game dan AI di putaran ini, dan berdasarkan proyek AI dan proyek komputasi terdistribusi di pasar saat ini, untuk menghitung kemungkinan valuasi setelah上市.

Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan untuk mengantarkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan idle dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.

Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terintegrasi untuk menyediakan layanan kepada pelanggan global. Salah satu karakteristik utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga memungkinkan perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat menganggur untuk berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.

Operasi ekosistem Aethir bergantung pada tiga infrastruktur inti:

• Container)Container(: Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "nol latensi". Kontainer adalah lokasi nyata dari komputasi awan.