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Venice: プライバシー優先の分散化AIプラットフォームがWeb3の革新をリード
ヴェネツィア: 分散化AIプラットフォームがプライバシー保護の新潮流をリード
Veniceはプライバシー保護、分散化、検閲なしを核心理念とする新興の人工知能プラットフォームです。このプラットフォームは、ShapeShiftの創設者Erik Voorheesによって2024年に設立され、DeepSeekを含む複数のオープンソースの大規模モデルを統合しています。
! Quick Facts: Venice & $VVV: Integrating DeepSeek, Technology Innovation & Market Value Analysis
技術革新
分散化アーキテクチャ
Veniceは、Ethereum Layer 2ネットワークBaseに基づいて構築され、ブロックチェーン技術を利用してデータの安全性と分散化処理を確保します。プラットフォームは、分散型GPUネットワークを通じてリクエストを処理し、中央サーバーがユーザーデータを保存することを回避し、すべての対話記録はユーザーのローカルデバイスにのみ保存されます。
オープンソースモデル統合
プラットフォームはMetaのLlama 3.3(テキスト生成)、DeepSeek、Stable Diffusion(画像生成)などのオープンソースモデルを採用し、コミュニティが技術の継続的な改善をサポートします。ユーザーはデータセットをアップロードしてパラメータを調整し、個別のニーズを実現できます。
プライバシー保護メカニズム
ヴェネツィアはデータゼロ保持ポリシーを実施し、ユーザーの質問や生成されたコンテンツを保存せず、IPアドレスのみを必要とし(VPNで隠すことが可能)、匿名登録をサポートします。画像生成、コードデバッグなどのタスクは優先的にユーザーのデバイスで完了し、データ漏洩のリスクを低減します。
コア機能
コアの利点
潜在的な課題
VVVトークンメカニズム
VVVトークンの総供給量は1億枚で、主にインファレンス容量を向上させるために使用されます。トークンの配分には次のものが含まれます:
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ユーザーデータ
2024年5月にローンチして以来、Veniceは40万人の登録ユーザーを引き付け、日次アクティブユーザーは5万人に達し、毎時1.5万件の推論リクエストを処理しています。
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Veniceの革新的な技術とプライバシー保護の理念は、AI分野に新たな可能性をもたらしましたが、その発展は依然として多くの課題に直面しています。ユーザーのニーズが絶えず変化する中で、Veniceがサービスを持続的に最適化できるかどうかが、今後の発展を決定づける重要な要素となるでしょう。