Angel Twin combina uma interface de IA tudo-em-um com um modelo de monetização de dados na cadeia alimentado pelo token $ANGL. Ao colapsar a fricção da adoção de IA ( criação de carteira, fiat on-ramps) e transformar dados pessoais em um ativo digital gerador de rendimento, o projeto visa mover milhões de usuários Web2, como banqueiros, profissionais imobiliários e empresas locais, para o Web3. Cada consulta, atualização de modelo e partilha de receita é ancorada na cadeia, garantindo total transparência e auditabilidade.
Abaixo, Bill Inman, o Presidente do TWIN Protocol, e Pavan Agarwal, criador do AngelAi, ambos impulsionando o Ecossistema Angel Twin, respondem a perguntas-chave sobre por que a IA personalizada deve estar na cadeia, como $ANGL funciona e o que esperar do próximo TGE.
Angel Twin mistura IA personalizada com monetização de dados. Que novo valor isso desbloqueia para usuários comuns que um assistente de IA regular ou um simples aplicativo de recompensas de dados não consegue fornecer?
Bill Inman:
A maioria dos assistentes oferece soluções pontuais isoladas, como um LLM aqui e um bot de voz ali. O Angel Twin reúne-os numa única interface "simples como a avó", para que um utilizador treine uma vez e reutilize esse conhecimento em todo o lado. Como o twin vive na cadeia, cada chamada a ele pode devolver valor ao proprietário, seja uma comissão por responder a perguntas ou uma taxa por conteúdo sindicado. O resultado é um assistente que não só funciona em texto, voz e vídeo, mas que também lhe paga por ser útil.
Pavan Agarwal:
O público do Web2 é cauteloso em relação tanto à IA quanto à blockchain. Escondemos a infraestrutura: abra o aplicativo AngelAi, responda a dois textos e uma carteira e um gêmeo são criados automaticamente. Uma dona de pizzaria pode deixar seu gêmeo atender pedidos por telefone, ganhando $ANGL cada vez que faz uma venda adicional. Esse ciclo de “ganhar enquanto aprende” é o que finalmente torna as carteiras e a IA atraentes para os outros 99 por cento.
Muitas pessoas falam sobre a "transparência da blockchain". Na prática, como colocar o Angel Twin na cadeia torna as transações de IA e dados de um utilizador mais claras—ou mais justas—do que uma configuração Web2?
Bill Inman:
Cada interação com um twin (prompt, ajuste de modelo, payout) escreve um hash no livro público. Isso dá aos usuários um rastro de auditoria imutável que as plataformas Web2 simplesmente não expõem. Mais importante ainda, seus dados brutos permanecem criptografados no seu cofre; a cadeia apenas armazena provas e fluxos de pagamento. Estruturas de identidade auto-soberana, como credenciais verificáveis, significam que você concede ou revoga acesso sem depender de um servidor central.
Porque as transferências de tokens e o acesso ao cofre vivem no mesmo gráfico de transações, a atribuição de valor é comprovável: se um vendedor consulta dez gêmeos, cada proprietário vê a taxa ser creditada na sua carteira em tempo real, sem uma partilha de receita opaca. Essa clareza é o cerne da "IA justa".
O token $ANGL foi projetado para impulsionar cada interação dentro do seu ecossistema. Pode detalhar as principais utilidades?
Pavan Agarwal:
Pense em $ANGL como um saldo pré-pago que cobre quatro ações principais: você gasta para treinar ou ajustar seu gêmeo em conjuntos de dados ou idiomas adicionais; para expandir sua memória, de modo que ele lembre mais contexto ao longo do tempo; para invocar IAs especializadas e estreitas (dizer, um modelo de visão que permite ao gêmeo "ver" fotos de propriedades); e para alimentar o engajamento em tempo real, como chamadas de voz ou vídeos de avatar. O fiat on-ramp torna isso perfeito: ligue uma conta bancária dos EUA, compre Pontos Angel e troque-os com um clique em $ANGL enquanto KYC e ACH funcionam silenciosamente em segundo plano.
Bill Inman:
A utilidade é no primeiro dia, não um roteiro. Assim que os tokens chegam à sua carteira, você pode “potencializar” o gêmeo ou stakar liquidez para que outros possam tomar emprestado capacidade. Melhor ainda, sempre que alguém consulta seu gêmeo, um micropagamento retorna para você em $ANGL, convertendo atenção em renda. Esse ciclo de receita é o que nos separa de tokens especulativos que esperam que a utilidade chegue mais tarde.
Onde entra o token para um utilizador regular? Isso muda como eles personalizam o seu Twin ou partilham na valorização dos seus dados?
Bill Inman:
Absolutamente. $ANGL é a sua chave para uma personalização mais profunda: troque a voz padrão pela sua própria voz clonada, armazene memórias de alta resolução ou desbloqueie um agente específico de domínio, como um verificador de conformidade para arquivos de hipoteca. Cada atualização tem um custo transparente em $ANGL que você pode pagar com os ganhos, não do próprio bolso. Quando o seu gêmeo responde a perguntas frequentes para milhares de pessoas, essas micro-taxas retornam para você, então quanto mais você polir o gêmeo, mais ele te reembolsa.
Como a integração de AI Twins e ferramentas de engajamento em tempo real da ANGL redefine as interações sociais, e quais implicações isso tem para a comunicação e colaboração globais?
Pavan Agarwal: Pequenas empresas perdem receita com chamadas perdidas e acompanhamentos. Com Twins, um corretor pode manter 100 conversas paralelas com compradores em qualquer idioma enquanto dirige para uma lista. Os tokens cobrem o tempo de execução, mas o ROI ofusca o custo: um único negócio fechado pode pagar anos de atividade do Twin. Em um mercado imobiliário dos EUA de $2 trilhões, essa escala importa.
Porque os gémeos ligam-se a chat ao vivo, vídeo e voz, os empreendedores permanecem socialmente presentes nas suas comunidades, mesmo quando estão offline, sem contratar mais funcionários. Essa é uma nova rede social: pessoas no centro, suas extensões de IA fazendo o trabalho pesado.
Bill Inman:
Hoje, admiramos os humanos a conversar com GPTs. Amanhã, os gêmeos irão verificar um ao outro primeiro. Nossa demonstração "Twinder" permite que dois gêmeos de namoro comparem valores antes de as pessoas se encontrarem. Da mesma forma, o gêmeo de um fornecedor pode negociar com o gêmeo de um retalhista, eliminando maus negócios antes que os humanos intervenham. Pesquisas mostram que quando as IAs percebem que estão a falar com outra IA, mudam para protocolos mais eficientes, libertando a atenção humana.
Angel Twin abraça esse futuro ao padronizar APIs de gêmeo para gêmeo na cadeia, para que cada mensagem e pagamento permaneça rastreável. É uma banda larga para relacionamentos – humanos ou sintéticos.
Com o seu recente TGE bem-sucedido no Uniswap, quais resultados está a almejar em termos de adoção e tração mais ampla no ecossistema?
Pavan Agarwal:
AngelAi já atende 200.000 banqueiros e corretores, todos usuários do Web2. No mês passado, adicionamos 14.000 novos usuários - uma aceleração de 23%. Nosso objetivo de curto prazo é converter esse crescimento em 15-20.000 novas carteiras por mês, usando a mesma on-ramp sem atrito. Vamos apresentar o caminho na cúpula US Strategy for AI & Crypto (USSAIC) em 8 de julho no National Press Club, onde legisladores, formuladores de políticas e construtores discutirão diretrizes nacionais para IA descentralizada e propriedade de dados.
Bill Inman: O TGE foi um marco importante, pois ativou a visibilidade do token e do Angel Twin, além do engajamento na cadeia em toda a linha. Mas é apenas o começo. Nosso motor de crescimento é impulsionado pelo uso no mundo real, e com $ANGL agora em circulação, esse motor está funcionando. A longo prazo, vemos um mundo de dois bilhões de gêmeos e milhões de novos usuários a cada mês. À medida que a taxa de crescimento mês a mês de boca a boca do AngelAi acelerou para 23%, o motor de crescimento para $ANGL é o uso orgânico, que será posteriormente amplificado por parcerias midiáticas e gêmeos celebridades. No setor regulatório, nossa Associação de IA ajudou a redigir o recente Código de Ética de IA do Texas, e estamos levando esses princípios ( dados de propriedade do usuário, padrões abertos ) para o Capitólio em 8 de julho através da nossa conferência de Estratégia de IA e Intercâmbio Congressional. Quando regras claras encontram utilidade clara, a adoção em massa segue.
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Angel Twin’s Bill Inman e Pavan Agarwal sobre a Monetização de Dados de Reuniões de IA Personalizada e Por Que...
Angel Twin combina uma interface de IA tudo-em-um com um modelo de monetização de dados na cadeia alimentado pelo token $ANGL. Ao colapsar a fricção da adoção de IA ( criação de carteira, fiat on-ramps) e transformar dados pessoais em um ativo digital gerador de rendimento, o projeto visa mover milhões de usuários Web2, como banqueiros, profissionais imobiliários e empresas locais, para o Web3. Cada consulta, atualização de modelo e partilha de receita é ancorada na cadeia, garantindo total transparência e auditabilidade.
Abaixo, Bill Inman, o Presidente do TWIN Protocol, e Pavan Agarwal, criador do AngelAi, ambos impulsionando o Ecossistema Angel Twin, respondem a perguntas-chave sobre por que a IA personalizada deve estar na cadeia, como $ANGL funciona e o que esperar do próximo TGE.
Bill Inman:
A maioria dos assistentes oferece soluções pontuais isoladas, como um LLM aqui e um bot de voz ali. O Angel Twin reúne-os numa única interface "simples como a avó", para que um utilizador treine uma vez e reutilize esse conhecimento em todo o lado. Como o twin vive na cadeia, cada chamada a ele pode devolver valor ao proprietário, seja uma comissão por responder a perguntas ou uma taxa por conteúdo sindicado. O resultado é um assistente que não só funciona em texto, voz e vídeo, mas que também lhe paga por ser útil.
Pavan Agarwal:
O público do Web2 é cauteloso em relação tanto à IA quanto à blockchain. Escondemos a infraestrutura: abra o aplicativo AngelAi, responda a dois textos e uma carteira e um gêmeo são criados automaticamente. Uma dona de pizzaria pode deixar seu gêmeo atender pedidos por telefone, ganhando $ANGL cada vez que faz uma venda adicional. Esse ciclo de “ganhar enquanto aprende” é o que finalmente torna as carteiras e a IA atraentes para os outros 99 por cento.
Bill Inman:
Cada interação com um twin (prompt, ajuste de modelo, payout) escreve um hash no livro público. Isso dá aos usuários um rastro de auditoria imutável que as plataformas Web2 simplesmente não expõem. Mais importante ainda, seus dados brutos permanecem criptografados no seu cofre; a cadeia apenas armazena provas e fluxos de pagamento. Estruturas de identidade auto-soberana, como credenciais verificáveis, significam que você concede ou revoga acesso sem depender de um servidor central.
Porque as transferências de tokens e o acesso ao cofre vivem no mesmo gráfico de transações, a atribuição de valor é comprovável: se um vendedor consulta dez gêmeos, cada proprietário vê a taxa ser creditada na sua carteira em tempo real, sem uma partilha de receita opaca. Essa clareza é o cerne da "IA justa".
Pavan Agarwal:
Pense em $ANGL como um saldo pré-pago que cobre quatro ações principais: você gasta para treinar ou ajustar seu gêmeo em conjuntos de dados ou idiomas adicionais; para expandir sua memória, de modo que ele lembre mais contexto ao longo do tempo; para invocar IAs especializadas e estreitas (dizer, um modelo de visão que permite ao gêmeo "ver" fotos de propriedades); e para alimentar o engajamento em tempo real, como chamadas de voz ou vídeos de avatar. O fiat on-ramp torna isso perfeito: ligue uma conta bancária dos EUA, compre Pontos Angel e troque-os com um clique em $ANGL enquanto KYC e ACH funcionam silenciosamente em segundo plano.
Bill Inman:
A utilidade é no primeiro dia, não um roteiro. Assim que os tokens chegam à sua carteira, você pode “potencializar” o gêmeo ou stakar liquidez para que outros possam tomar emprestado capacidade. Melhor ainda, sempre que alguém consulta seu gêmeo, um micropagamento retorna para você em $ANGL, convertendo atenção em renda. Esse ciclo de receita é o que nos separa de tokens especulativos que esperam que a utilidade chegue mais tarde.
Bill Inman:
Absolutamente. $ANGL é a sua chave para uma personalização mais profunda: troque a voz padrão pela sua própria voz clonada, armazene memórias de alta resolução ou desbloqueie um agente específico de domínio, como um verificador de conformidade para arquivos de hipoteca. Cada atualização tem um custo transparente em $ANGL que você pode pagar com os ganhos, não do próprio bolso. Quando o seu gêmeo responde a perguntas frequentes para milhares de pessoas, essas micro-taxas retornam para você, então quanto mais você polir o gêmeo, mais ele te reembolsa.
Pavan Agarwal: Pequenas empresas perdem receita com chamadas perdidas e acompanhamentos. Com Twins, um corretor pode manter 100 conversas paralelas com compradores em qualquer idioma enquanto dirige para uma lista. Os tokens cobrem o tempo de execução, mas o ROI ofusca o custo: um único negócio fechado pode pagar anos de atividade do Twin. Em um mercado imobiliário dos EUA de $2 trilhões, essa escala importa.
Porque os gémeos ligam-se a chat ao vivo, vídeo e voz, os empreendedores permanecem socialmente presentes nas suas comunidades, mesmo quando estão offline, sem contratar mais funcionários. Essa é uma nova rede social: pessoas no centro, suas extensões de IA fazendo o trabalho pesado.
Bill Inman:
Hoje, admiramos os humanos a conversar com GPTs. Amanhã, os gêmeos irão verificar um ao outro primeiro. Nossa demonstração "Twinder" permite que dois gêmeos de namoro comparem valores antes de as pessoas se encontrarem. Da mesma forma, o gêmeo de um fornecedor pode negociar com o gêmeo de um retalhista, eliminando maus negócios antes que os humanos intervenham. Pesquisas mostram que quando as IAs percebem que estão a falar com outra IA, mudam para protocolos mais eficientes, libertando a atenção humana.
Angel Twin abraça esse futuro ao padronizar APIs de gêmeo para gêmeo na cadeia, para que cada mensagem e pagamento permaneça rastreável. É uma banda larga para relacionamentos – humanos ou sintéticos.
Pavan Agarwal:
AngelAi já atende 200.000 banqueiros e corretores, todos usuários do Web2. No mês passado, adicionamos 14.000 novos usuários - uma aceleração de 23%. Nosso objetivo de curto prazo é converter esse crescimento em 15-20.000 novas carteiras por mês, usando a mesma on-ramp sem atrito. Vamos apresentar o caminho na cúpula US Strategy for AI & Crypto (USSAIC) em 8 de julho no National Press Club, onde legisladores, formuladores de políticas e construtores discutirão diretrizes nacionais para IA descentralizada e propriedade de dados.
Bill Inman: O TGE foi um marco importante, pois ativou a visibilidade do token e do Angel Twin, além do engajamento na cadeia em toda a linha. Mas é apenas o começo. Nosso motor de crescimento é impulsionado pelo uso no mundo real, e com $ANGL agora em circulação, esse motor está funcionando. A longo prazo, vemos um mundo de dois bilhões de gêmeos e milhões de novos usuários a cada mês. À medida que a taxa de crescimento mês a mês de boca a boca do AngelAi acelerou para 23%, o motor de crescimento para $ANGL é o uso orgânico, que será posteriormente amplificado por parcerias midiáticas e gêmeos celebridades. No setor regulatório, nossa Associação de IA ajudou a redigir o recente Código de Ética de IA do Texas, e estamos levando esses princípios ( dados de propriedade do usuário, padrões abertos ) para o Capitólio em 8 de julho através da nossa conferência de Estratégia de IA e Intercâmbio Congressional. Quando regras claras encontram utilidade clara, a adoção em massa segue.