Dos dados sociais ao cérebro de IA: como a Port3 Network está a construir uma rede de IA para o Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos utilizadores tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi totalmente extraído.

A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi estão crescendo de forma explosiva, e os usuários geram uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado, e não podem ser realmente utilizados.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está a moldar rapidamente todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT e Claude propõem a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Nesse contexto, se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também transforma os dados em "templates de ação" que podem ser compreendidos, invocados e executados por agentes, através da padronização e reconhecimento de intenções.

O Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, e antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica do "cérebro de dados Web3".

Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, e se torna a infraestrutura secreta para a próxima tendência trilionária.

2. Introdução ao Projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais programável e chamada através de múltiplas cadeias. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até chamadas de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização do comportamento on-chain na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: concluído um financiamento de 3 milhões de dólares na ronda seed, liderado pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.

Agosto de 2023: Obteve uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.

Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, bem como o apoio de subsídios de um plataforma de negociação Labs, um projeto e uma blockchain.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho em uma certa empresa de tecnologia; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend em uma certa plataforma de redes sociais e em uma certa empresa de tecnologia, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão da Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."

3.1 Infraestrutura básica do Port3

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que usa tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objetos de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta várias plataformas Web2 populares e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações e mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.

Até meio de 2025, a Port3 Network já coletou mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos de dados dinâmicos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamento dos usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, será disponibilizada uma API de validação, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de templates predefinidos, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para o raciocínio de IA.

3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network -- AI Social Data Layer, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especialmente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativaização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design dos tradicionais plataformas de dados em blockchain, que têm como objetivo a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em cadeia executados automaticamente.

A camada de dados sociais de IA integrou milhões de registros de interação em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em blockchain e fora dele, para fornecer "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para os agentes inteligentes.

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente AI

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade da Rankit e inovação de paradigmas:

• Avaliação de popularidade social em múltiplas plataformas: integra múltiplos sinais de plataformas sociais para identificar tendências-chave, projetos em alta e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimento com NLP e grandes modelos, transformaremos o foco da discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados para governança da comunidade, controle de risco de empréstimos, transações on-chain e outros cenários.

• Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia de energia na blockchain, rastreia em tempo real projetos potenciais em uma determinada blockchain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" -- não apenas dizendo o que aconteceu, mas também dizendo o que deve ser feito.

OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia impulsionada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, o núcleo semântico e motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.

O papel e mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável para a linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia usando instruções como "comprar NFT em uma determinada blockchain", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos na cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos na cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• A Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs de interação, assistentes inteligentes para jogos de blockchain, entre outros, abrangendo várias situações como decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidades.

Toda esta estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na corrida de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.

O seu objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.

3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

Port3 pode ocupar uma posição de destaque na narrativa Web3 AI, não por ter capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído ativos de dados de comportamento social de alto valor, com grande profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados comportamentais on-chain e off-chain em nível de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento em tarefas, interações com carteiras, ativos em blockchain e nível de participação na comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagem, atividade, retenção, transações em blockchain, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dado de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente AI Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente

A Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, cobrindo vários cenários, incluindo lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados de evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de materiais de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.

3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o agente na blockchain.

Comparado aos dados gerais do Web2, a identidade on-chain dos usuários do Web3, os caminhos de interação e os comportamentos de ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por meio do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece uma via de mapeamento entre comportamentos on-chain e semântica de linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa de airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como uma etiqueta semântica de "participante ativo" ou "evangelizador inicial", permitindo que o Agente de IA consiga entender.