Perspectivas de aplicação da tecnologia FHE na proteção da privacidade dos dados e no campo da Blockchain
Recentemente, estatísticas de dados mostram que a popularidade e o preço de várias criptomoedas têm flutuado. Nesse contexto, a criptografia homomórfica (FHE), como uma tecnologia de ponta no campo da criptografia, está atraindo ampla atenção da indústria. A FHE permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los, oferecendo um forte suporte para proteção de privacidade e processamento de dados.
A aplicação do FHE tem um grande potencial, abrangendo várias áreas, como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, sistemas de votação, Internet das Coisas e proteção de privacidade em Blockchain. No entanto, apesar do grande potencial, o FHE ainda enfrenta muitos desafios na sua comercialização.
Vantagens e Cenários de Aplicação do FHE
A principal vantagem do FHE está na capacidade de proteção da privacidade. Por exemplo, quando uma empresa precisa utilizar a capacidade de computação de outra empresa para analisar dados, mas não deseja expor o conteúdo dos dados, o FHE pode desempenhar um papel importante. O proprietário dos dados pode transferir os dados criptografados para a parte que realiza a computação para processamento, e o resultado da computação continua a estar criptografado, permitindo que o proprietário dos dados o decifre e obtenha os resultados da análise. Este mecanismo protege efetivamente a privacidade dos dados, enquanto permite que a parte que realiza a computação complete o trabalho necessário.
Para indústrias sensíveis a dados, como finanças e saúde, o mecanismo de proteção de privacidade do FHE é especialmente importante. Com o rápido desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a segurança dos dados tornou-se um foco de atenção crescente. O FHE pode fornecer proteção de computação multipartidária nesses cenários, permitindo que as partes colaborem sem expor informações privadas. No campo da tecnologia Blockchain, o FHE melhora a transparência e a segurança do processamento de dados por meio de funções como proteção de privacidade em cadeia e revisão de transações privadas.
Comparação entre FHE e outras tecnologias de criptografia
No domínio do Web3, FHE, provas de zero conhecimento (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são os principais métodos de proteção de privacidade. Ao contrário do ZK, o FHE pode realizar várias operações em dados criptografados sem a necessidade de descriptografar os dados primeiro. O MPC permite que as partes realizem cálculos em estado de dados criptografados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. O TEE fornece computação em um ambiente seguro, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Estas tecnologias de criptografia têm suas vantagens, mas no suporte a tarefas de cálculo complexas, o FHE se destaca. No entanto, o FHE ainda enfrenta problemas de alto custo computacional e baixa escalabilidade em aplicações práticas, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e Desafios do FHE
Apesar da sólida base teórica da FHE, surgiram desafios práticos na sua aplicação comercial:
Custo computacional em larga escala: FHE requer muitos recursos computacionais, e em comparação com cálculos não criptografados, seu custo computacional aumenta significativamente. Para operações de polinômios de alta ordem, o tempo de processamento cresce polinomialmente, dificultando a satisfação das demandas de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: Embora o FHE possa executar adição e multiplicação de dados criptografados, o suporte para operações não lineares complexas é limitado, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial que envolvem redes neurais profundas.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: FHE apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores. Embora haja pesquisas que propuseram estruturas FHE de múltiplas chaves, a gestão de chaves e a complexidade da arquitetura do sistema aumentam significativamente.
A combinação de FHE com inteligência artificial
Na era dos dados, a inteligência artificial é amplamente aplicada em vários setores, mas as preocupações com a privacidade dos dados fazem com que os usuários muitas vezes não queiram compartilhar informações sensíveis. O FHE oferece soluções de proteção de privacidade para o campo da IA. No contexto da computação em nuvem, o FHE permite que os dados dos usuários sejam processados enquanto permanecem em estado criptografado, garantindo a privacidade dos dados.
Esta vantagem é especialmente importante sob as regulamentações como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de saber como os dados são processados e garantem que os dados sejam protegidos durante a transmissão. A criptografia de ponta a ponta do FHE garante a conformidade e a segurança dos dados.
FHE na Blockchain
A aplicação de FHE na Blockchain foca principalmente na proteção da privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e auditoria de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade:
Uma empresa de tecnologia baseada na tecnologia TFHE, focada em operações booleanas e operações de inteiros de baixo comprimento, construiu uma pilha de desenvolvimento FHE para aplicações de Blockchain e IA.
Um projeto desenvolveu uma nova linguagem de contratos inteligentes e uma biblioteca FHE, adequada para redes de Blockchain.
Há projetos que utilizam FHE para implementar a proteção de privacidade em redes de cálculo de IA, suportando vários modelos de IA.
Uma rede combina FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e com proteção de privacidade.
Como uma solução Layer 2 para Ethereum, um certo projeto suporta FHE Rollups e FHE Coprocessors, é compatível com EVM e suporta contratos inteligentes escritos em Solidity.
Resumo
FHE, como uma tecnologia avançada que permite realizar cálculos em dados criptografados, possui vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual do FHE ainda enfrente desafios relacionados ao alto custo computacional e à baixa escalabilidade, através da aceleração de hardware e otimização de algoritmos, esses problemas têm potencial para serem gradualmente resolvidos. Com o desenvolvimento da tecnologia Blockchain, o FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e no cálculo seguro. No futuro, o FHE tem o potencial de se tornar a tecnologia central que suporta o cálculo de proteção da privacidade, trazendo uma ruptura revolucionária para a segurança dos dados.
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SmartContractWorker
· 11h atrás
Como proteger a privacidade? Não é tudo penetrável?
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BottomMisser
· 11h atrás
Atualização de equipamentos Atualização de equipamentos Mas é realmente bom
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ChainSherlockGirl
· 11h atrás
Segundo a minha análise, isto é uma fruta que se apresenta sob a bandeira da privacidade.
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GweiTooHigh
· 11h atrás
Qual é a utilidade do FHE? Está a correr muito devagar.
A tecnologia FHE lidera a revolução da privacidade de dados. As aplicações de Blockchain têm um grande potencial.
Perspectivas de aplicação da tecnologia FHE na proteção da privacidade dos dados e no campo da Blockchain
Recentemente, estatísticas de dados mostram que a popularidade e o preço de várias criptomoedas têm flutuado. Nesse contexto, a criptografia homomórfica (FHE), como uma tecnologia de ponta no campo da criptografia, está atraindo ampla atenção da indústria. A FHE permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados sem a necessidade de descriptografá-los, oferecendo um forte suporte para proteção de privacidade e processamento de dados.
A aplicação do FHE tem um grande potencial, abrangendo várias áreas, como finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, sistemas de votação, Internet das Coisas e proteção de privacidade em Blockchain. No entanto, apesar do grande potencial, o FHE ainda enfrenta muitos desafios na sua comercialização.
Vantagens e Cenários de Aplicação do FHE
A principal vantagem do FHE está na capacidade de proteção da privacidade. Por exemplo, quando uma empresa precisa utilizar a capacidade de computação de outra empresa para analisar dados, mas não deseja expor o conteúdo dos dados, o FHE pode desempenhar um papel importante. O proprietário dos dados pode transferir os dados criptografados para a parte que realiza a computação para processamento, e o resultado da computação continua a estar criptografado, permitindo que o proprietário dos dados o decifre e obtenha os resultados da análise. Este mecanismo protege efetivamente a privacidade dos dados, enquanto permite que a parte que realiza a computação complete o trabalho necessário.
Para indústrias sensíveis a dados, como finanças e saúde, o mecanismo de proteção de privacidade do FHE é especialmente importante. Com o rápido desenvolvimento da computação em nuvem e da inteligência artificial, a segurança dos dados tornou-se um foco de atenção crescente. O FHE pode fornecer proteção de computação multipartidária nesses cenários, permitindo que as partes colaborem sem expor informações privadas. No campo da tecnologia Blockchain, o FHE melhora a transparência e a segurança do processamento de dados por meio de funções como proteção de privacidade em cadeia e revisão de transações privadas.
Comparação entre FHE e outras tecnologias de criptografia
No domínio do Web3, FHE, provas de zero conhecimento (ZK), computação multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são os principais métodos de proteção de privacidade. Ao contrário do ZK, o FHE pode realizar várias operações em dados criptografados sem a necessidade de descriptografar os dados primeiro. O MPC permite que as partes realizem cálculos em estado de dados criptografados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. O TEE fornece computação em um ambiente seguro, mas a flexibilidade no processamento de dados é relativamente limitada.
Estas tecnologias de criptografia têm suas vantagens, mas no suporte a tarefas de cálculo complexas, o FHE se destaca. No entanto, o FHE ainda enfrenta problemas de alto custo computacional e baixa escalabilidade em aplicações práticas, o que limita seu desempenho em aplicações em tempo real.
Limitações e Desafios do FHE
Apesar da sólida base teórica da FHE, surgiram desafios práticos na sua aplicação comercial:
Custo computacional em larga escala: FHE requer muitos recursos computacionais, e em comparação com cálculos não criptografados, seu custo computacional aumenta significativamente. Para operações de polinômios de alta ordem, o tempo de processamento cresce polinomialmente, dificultando a satisfação das demandas de cálculo em tempo real.
Capacidade de operação limitada: Embora o FHE possa executar adição e multiplicação de dados criptografados, o suporte para operações não lineares complexas é limitado, o que representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial que envolvem redes neurais profundas.
Complexidade do suporte a múltiplos utilizadores: FHE apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores. Embora haja pesquisas que propuseram estruturas FHE de múltiplas chaves, a gestão de chaves e a complexidade da arquitetura do sistema aumentam significativamente.
A combinação de FHE com inteligência artificial
Na era dos dados, a inteligência artificial é amplamente aplicada em vários setores, mas as preocupações com a privacidade dos dados fazem com que os usuários muitas vezes não queiram compartilhar informações sensíveis. O FHE oferece soluções de proteção de privacidade para o campo da IA. No contexto da computação em nuvem, o FHE permite que os dados dos usuários sejam processados enquanto permanecem em estado criptografado, garantindo a privacidade dos dados.
Esta vantagem é especialmente importante sob as regulamentações como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de saber como os dados são processados e garantem que os dados sejam protegidos durante a transmissão. A criptografia de ponta a ponta do FHE garante a conformidade e a segurança dos dados.
FHE na Blockchain
A aplicação de FHE na Blockchain foca principalmente na proteção da privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade dos dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e auditoria de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão utilizando a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade:
Uma empresa de tecnologia baseada na tecnologia TFHE, focada em operações booleanas e operações de inteiros de baixo comprimento, construiu uma pilha de desenvolvimento FHE para aplicações de Blockchain e IA.
Um projeto desenvolveu uma nova linguagem de contratos inteligentes e uma biblioteca FHE, adequada para redes de Blockchain.
Há projetos que utilizam FHE para implementar a proteção de privacidade em redes de cálculo de IA, suportando vários modelos de IA.
Uma rede combina FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e com proteção de privacidade.
Como uma solução Layer 2 para Ethereum, um certo projeto suporta FHE Rollups e FHE Coprocessors, é compatível com EVM e suporta contratos inteligentes escritos em Solidity.
Resumo
FHE, como uma tecnologia avançada que permite realizar cálculos em dados criptografados, possui vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual do FHE ainda enfrente desafios relacionados ao alto custo computacional e à baixa escalabilidade, através da aceleração de hardware e otimização de algoritmos, esses problemas têm potencial para serem gradualmente resolvidos. Com o desenvolvimento da tecnologia Blockchain, o FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e no cálculo seguro. No futuro, o FHE tem o potencial de se tornar a tecnologia central que suporta o cálculo de proteção da privacidade, trazendo uma ruptura revolucionária para a segurança dos dados.