前言

在这个 AI 技术狂飙的年代，算力已经不只是科技术语，更是一种战略资源，而 io.net 正是这场数位工业革命中的关键玩家，与其说 io.net 是一个项目，不如说它是一场去中心化算力的解放运动。

io.net 是什么？

io.net 是一个去中心化的高效能运算网路，专为满足机器学习、深度学习等重度算力需求而生，这个网路背后的核心精神是：让所有人都能以极低成本，取得原本只属于大型云端业者（像 AWS、GCP、Azure）才有的 GPU 分散式运算资源。更宏观地看，io.net 是建立在 DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network）概念之上，透过串连全球闲置的 GPU 资源（像是资料中心、矿工闲置设备、Filecoin、Render 等硬体网路），打造一个开放、弹性、可扩展、去信任化的算力平台。

他们的愿景非常直接：“Compute is the new oil.”—— 算力就是这一代的数位石油，而 IO Coin 则是这个算力经济的燃料。

中心化云端的痛点

目前，主流 AI/ML 开发者都依赖中心化云端平台来取得 GPU 资源，但这套系统的缺陷越来越明显：

1. 算力不足
   全球 AI 领域对于 GPU 的需求正以指数级爆炸，但像 AWS、GCP、Azure 这些业者的 GPU 供应量远远无法追上需求，常常等上数周都租不到需要的型号。

2. 选择少
   就算租得到 GPU，位置、型号、延迟、资安等配置选项也非常有限，得照中心化平台的规则走，弹性几乎为零。

3. 价格高昂
   训练模型成本动辄上万美金起跳，大型专案一个月下来可能就烧掉数十万美元的算力费用，这对中小型团队根本是不可能任务。

io.net 将去中心化的算力解放

io.net 把解方建构在一个简单但强大的核心概念：把全球未被充分利用的 GPU 聚合起来，变成一个巨型、弹性、低成本的分散式算力网路。这个系统可以让工程师和开发者像呼吸一样，轻松调用大量 GPU 资源，并依照自己需求选择区域、硬体等细节配置。io.net 提供：

• 自动编排
• 故障容错
• 动态调度
• 分散式运算支持（包含分布式训练、模型服务、强化学习、超参数调校等）

它不只是一个云端替代方案，更是一个设计给 AI/ML 时代的运算新基础设施。

io.net 的运作机制

io.net 的整体设计针对 Python 运算工作负载进行优化，特别适合 AI/ML 工作流，包含以下几种应用场景：

1. 模型推论与服务（Batch Inference & Model Serving）
   当模型训练完成后，推论的阶段往往需要快速处理大量资料，io.net 让开发者能在分散式 GPU 上，平行进行模型推论与部署，简化整个模型服务流程并提升效率。

2. 平行训练（Parallel Training）
   单一设备的记忆体与运算力终究有限，尤其是面对大型语言模型（LLM）或多模态模型时，传统方式早已捉襟见肘，io.net 利用模型与资料平行化（Model/Data Parallelism）策略，搭配分散式运算框架，打破单机瓶颈。

3. 超参数调校（Hyperparameter Tuning）
   超参数实验本来就适合平行化，io.net 提供完善的支援，包括自动 checkpoint 检查点储存、最佳参数记录、弹性资源配置等，大幅缩短模型最佳化时间。

4. 强化学习（Reinforcement Learning）
   RL 训练通常伴随著庞大的环境互动与即时反馈需求，io.net 整合开源 RL 套件，提供简单 API 支援大规模 RL 工作负载，适合产品级别的分散式训练。

$IO 代币经济学

在 io.net 的去中心化算力网路中，$IO 不是配角，而是整个系统的能量循环核心，这不只是一颗单纯的支付代币，而是用来驱动供需匹配、参与治理、激励贡献者、甚至协助价值捕捉的强大机制。以下几点为 $IO 代币相关资讯：

1. 固定总量

$IO 的总量被硬性限制在 8 亿颗，其中有：

• 5 亿颗在主网启动时释出，用于社群、贡献者、早期参与者与流动性。
• 3 亿颗透过每小时发放的方式，在 20 年内逐步奖励算力供应者（Suppliers）与质押者（Stakers）。

这种固定供给 + 缓慢释出的模型，让 $IO 天生带有比中心化平台更健康的稀缺性特质，避免无限制增发稀释用户资产的风险。

2. 每小时奖励

$IO 采用类似比特币的排程式发放逻辑，但进一步细化为每小时发奖，长期释放，具体规则如下：

• 第一年年通膨率为 8%。
• 每月递减 1.02% 的释出速度（年减约 12%），直到总量达上限。

这让整体网路具备长期稳定性，也让供应者与质押者有稳定可预期的收益模型，不再依赖浮动补贴或行销空投，是一种可持续的 DePIN 激励设计。

（排放率作为总排放池的函数，来源：docs.io.net）

（年通膨率，来源：docs.io.net）

（以年份已发行的货币与剩馀待发行的货币，来源：docs.io.net）

3. 程式化销毁机制

$IO 并非单纯地发放后不管，它还导入了动态烧毁机制，这也是其通缩设计的关键：

• io.net 的 GPU 云端网路（IOG Network）会产生收入。
• 系统会使用这些收入，回购并销毁 $IO。
• 销毁比例会依照市场价格自动调整，让供需关系动态平衡。

这代表著越多人用 io.net，$IO 就越稀缺、价值越高，是一种自驱型的价值捕捉与抗膨设计，比起传统收入 = 中心化公司利润的逻辑，这里的收入是用来强化整体代币生态的。

开始进行 IO 现货交易：https://www.gate.io/trade/IO_USDT

总结

io.net 是让 Web3 精神真正进入 AI 基础建设领域的革命性平台，在算力被垄断、AI 被集中化垄断的今天，io.net 尝试用去中心化的力量，打开另一扇通往开放、自由、公平算力经济的大门，如果说区块链解放了金融，去中心化社群治理改写了组织模式，那么 io.net 将会是解放 AI 能力、算力自由的关键一环，我们正处在 AI 与 DePIN 结合的交叉点上，接下来的算力战场，已经不只是谁能提供最多，而是谁能最快释放全球的潜能。