Análise do Aethir: Um jogador de cloud computing descentralizada com três trilhos.

O desenvolvimento e o progresso dos grandes modelos LLM e da IA são um dos avanços tecnológicos mais grandiosos da história da humanidade, e a humanidade entrou assim na era da IA, onde, neste novo mundo, a "capacidade de cálculo" é o recurso mais escasso.

A tendência do desenvolvimento da capacidade de computação é a computação em borda, este método de computação pode efetivamente reduzir a latência física, tornando-se a base para o desenvolvimento de indústrias com demandas de baixa latência, como o metaverso; a computação em nuvem descentralizada e distribuída possui flexibilidade, preços baixos e vantagens de resistência à censura, e o potencial de desenvolvimento é muito amplo.

Aethir é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que reúne GPUs de alto desempenho como a H100, para fornecer serviços de computação em nível empresarial para empresas de jogos, inteligência artificial e outras.

Aethir já estabeleceu parcerias com projetos de computação em nuvem de topo na indústria, como io.net, Theta, além de vários estúdios de jogos de renome e empresas de telecomunicações. Espera-se que a receita recorrente anual (ARR) no primeiro trimestre de 2024 ultrapasse os 20 milhões de dólares.

Aethir Edge reduziu significativamente a barreira para os usuários comuns venderem capacidade computacional excedente e expandiu enormemente a cobertura geográfica da rede Aethir.

Aethir já obteve 8 milhões de dólares através da venda de NFTs de nós de verificação, provando que o seu projeto e modelo econômico são extremamente atraentes para um grande número de usuários.

O custo de utilização do A100 da rede Aethir por hora é significativamente inferior ao de outros concorrentes, apresentando uma clara vantagem competitiva.

As mudanças no processo de desenvolvimento da sociedade humana muitas vezes são realizadas por algumas invenções e avanços científicos extremamente grandes. A cada avanço tecnológico, um novo e mais eficiente e próspero era é diretamente criado.

A Revolução Industrial, a Revolução Elétrica e a Revolução da Informação são avanços tecnológicos extremamente grandes na história da humanidade, que mudaram completamente a face da sociedade humana, trazendo uma transformação sem precedentes na produtividade e no estilo de vida. Agora, não podemos mais voltar à era da iluminação a gás e da entrega de correspondência por carruagens. Com o nascimento do GPT, a humanidade entrou em outra grande nova era.

O LLM está libertando a inteligência humana passo a passo, permitindo que as pessoas direcionem sua energia e inteligência limitadas para um pensamento e prática mais criativos, levando-as a um mundo mais eficiente.

Nós vemos o GPT como mais um marco tecnológico que muda o mundo, não apenas por causa dos enormes avanços do GPT na compreensão e geração de linguagem natural, mas também porque a humanidade, na evolução do GPT, desvendou as regras de crescimento das capacidades dos grandes modelos de linguagem - ou seja, ao expandir continuamente os parâmetros do modelo e os dados de treinamento, é possível aumentar exponencialmente as capacidades do modelo LLM; com poder computacional suficiente, esse processo ainda não mostra sinais de estagnação.

O uso de grandes modelos de linguagem não se limita apenas à compreensão da linguagem humana e ao diálogo, pelo contrário, isso é apenas o começo. Uma vez que as máquinas têm a capacidade de entender a linguagem, é como abrir uma caixa de Pandora, libertando um espaço infinito de imaginação. As pessoas podem aproveitar essa capacidade da IA para desenvolver várias funcionalidades disruptivas.

Atualmente, em várias áreas interdisciplinares da tecnologia, os modelos LLM já estão mostrando seu potencial. Desde a produção de vídeos e criação artística em áreas humanísticas, até o desenvolvimento de medicamentos e biotecnologia em áreas de hard tech, certamente haverá mudanças radicais.

Nesta era, a capacidade de computação é vista como um recurso escasso, com grandes gigantes tecnológicos a dominarem recursos abundantes, enquanto os novos desenvolvedores enfrentam barreiras de entrada devido à escassez de recursos de computação. Na nova era da IA, a capacidade de computação é poder; aqueles que possuem capacidade de computação têm a habilidade de mudar o mundo. As GPUs, como a pedra angular do aprendizado profundo e da computação científica, desempenham um papel crucial nisso.

No campo da inteligência artificial em rápido desenvolvimento (AI), devemos reconhecer os dois aspectos do desenvolvimento: treino de modelo e inferência. A inferência envolve as funções e saídas do modelo de IA, enquanto o treino inclui o complexo processo necessário para construir modelos inteligentes, que abrange algoritmos de aprendizagem automática, conjuntos de dados e capacidade computacional.

Tomando o GPT-4 como exemplo, se os desenvolvedores desejam obter raciocínios de alta qualidade, precisam de um conjunto de dados abrangente e de um imenso poder computacional para treinar um modelo de IA eficaz. Esses recursos estão principalmente nas mãos de gigantes da indústria, incluindo Nvidia, Google, Microsoft e AWS.

Os altos custos de computação e as barreiras de entrada impedem mais desenvolvedores de entrar, também fazem com que os principais jogadores se tornem ainda mais fortes. Eles possuem grandes conjuntos de dados e uma enorme capacidade de computação, com a capacidade de aumentar constantemente sua escala e reduzir seus custos, o que torna as barreiras do setor ainda mais sólidas.

Mas não podemos deixar de pensar se existe uma solução para reduzir os custos de computação e as barreiras de entrada no setor através da adoção da tecnologia blockchain? A resposta é afirmativa. A Descentralização da computação em nuvem distribuída oferece-nos essa solução neste contexto de época.

Apesar de a capacidade de computação ser cara e escassa atualmente, as GPUs não estão sendo plenamente utilizadas. Isso se deve principalmente ao fato de que ainda não surgiu uma forma pronta de integrar essa capacidade de computação descentralizada e operá-la de forma comercial. Abaixo estão os números típicos de utilização de GPU para diferentes cargas de trabalho:

A maioria dos dispositivos de consumo com GPU pertence às três primeiras categorias, ou seja, ocioso ( acabou de iniciar no sistema operativo Windows ):

• Taxa de utilização da GPU: 0-2%;
• Tarefas de produção gerais ( redação, navegação simples ):0-15%;
• Reprodução de vídeo: 15 - 35%.

Os dados acima mostram: a utilização de recursos computacionais é extremamente baixa, e no mundo Web2, não existem medidas eficazes para coletar e integrar esses recursos. Mas a economia Crypto e blockchain, talvez sejam a solução ideal para enfrentar esse desafio. A economia criptográfica constrói um mercado global extremamente eficiente, devido à sua economia de tokens única e às características de um sistema sem centralização, a precificação, circulação de recursos e a correspondência entre oferta e demanda do mercado são extremamente eficientes.

O desenvolvimento da IA está a influenciar o futuro da humanidade, e o avanço da capacidade de cálculo determina o desenvolvimento da IA. Desde a invenção do primeiro computador na década de 1940, o modelo de computação passou por várias transformações. Desde computadores grandes e pesados até laptops leves, desde a compra de servidores centralizados até o aluguer de capacidade de cálculo, a barreira de entrada para obter capacidade de cálculo está a diminuir gradualmente. Antes do surgimento da computação em nuvem, as empresas tinham que adquirir servidores por conta própria e, com a inovação tecnológica, atualizá-los continuamente, mas o surgimento da computação em nuvem alterou completamente este modelo.

O conceito básico de computação em nuvem é que a parte demandante aluga servidores, acessa remotamente e paga de acordo com a quantidade utilizada. Atualmente, as empresas tradicionais estão sendo desafiadas pela computação em nuvem. No campo da computação em nuvem, a tecnologia de virtualização é o núcleo da área. Servidores virtualizados podem dividir um servidor poderoso em servidores menores e alugá-los, além de poderem alocar dinamicamente vários recursos.

Este modelo transformou completamente o panorama comercial da indústria de poder computacional. Antigamente, as pessoas precisavam comprar suas próprias instalações de poder computacional para atender às suas necessidades de poder; mas agora, basta pagar um aluguel no site para usufruir de serviços de poder computacional de qualidade. A futura direção do desenvolvimento da computação em nuvem é a computação de borda. Como os sistemas centralizados tradicionais estão muito distantes dos usuários, isso pode levar a um certo grau de latência. Embora a latência possa ser otimizada, devido à limitação da velocidade da luz, a latência nunca pode ser totalmente superada.

No entanto, setores emergentes como metaverso, condução autónoma e telemedicina têm exigências de latência extremamente baixas, por isso é necessário transferir os servidores de computação em nuvem para mais perto dos utilizadores, resultando na instalação crescente de pequenos centros de dados nas proximidades dos utilizadores, que é a Descentralização.

Em comparação com os provedores de cloud computing centralizados, as vantagens da computação em nuvem descentralizada residem principalmente em:

• Acessibilidade e Flexibilidade: Obter acesso a chips de potência computacional em certas plataformas geralmente leva várias semanas, e modelos de GPU de alto desempenho, como A100, H100, etc., frequentemente estão fora de estoque. Além disso, para obter poder computacional, os consumidores normalmente precisam assinar contratos de longo prazo e inflexíveis com essas grandes empresas, o que não só causa perdas de tempo, mas também torna as operações empresariais rígidas, perdendo certa flexibilidade. Em comparação, plataformas de poder computacional descentralizado podem acessar poder computacional a qualquer momento e oferecem opções de hardware flexíveis, tendo maior acessibilidade.

• Preços mais baixos: Como utiliza chips ociosos, e somando os subsídios em tokens dados pelos provedores de protocolos de rede para os fornecedores de chips e poder de computação, a rede de poder de computação distribuído pode oferecer um poder de computação mais barato.

• Anticensura: Alguns sistemas Web3 não se posicionam como sistemas sem licença. Durante as fases de lançamento de GPU, carregamento de dados, compartilhamento de dados e compartilhamento de resultados, foram tratados problemas de conformidade como o GDPR e o HIPAA.

Com o desenvolvimento adicional da IA e a contínua desbalanceamento da oferta e da procura de GPUs, isso levará mais desenvolvedores a se voltarem para plataformas de computação em nuvem Descentralização. Ao mesmo tempo, durante o mercado em alta, devido à valorização dos preços dos tokens criptográficos, os fornecedores de GPUs irão obter mais lucros, o que estimulará mais fornecedores de GPUs a entrarem neste mercado, formando um efeito de roda positiva.

Desafio técnico

1. Problema de paralelização

Plataformas de computação distribuída normalmente reúnem a oferta de chips de cauda longa, o que significa que um único fornecedor de chips quase não consegue completar, de forma independente e em um curto espaço de tempo, o treinamento ou a inferência de modelos de IA complexos. Se uma plataforma de computação em nuvem deseja ser competitiva, deve desmembrar e distribuir tarefas por meio de paralelização, a fim de reduzir o tempo total de conclusão e aumentar a capacidade de computação da plataforma.

No entanto, durante o processo de paralelização, enfrentar-se-á uma série de problemas, incluindo como decompor tarefas (, especialmente para tarefas complexas de aprendizado profundo ), dependências de dados, bem como custos adicionais de comunicação entre dispositivos.

2. Risco de substituição de novas tecnologias

Com a enorme quantidade de capital investido em pesquisa de circuitos integrados ASIC( e novas invenções como unidades de processamento de tensores) TPU(, pode haver um impacto nos clusters de GPU das plataformas de computação Descentralização.

Se esses ASIC puderem oferecer um bom desempenho e houver um equilíbrio em termos de custo, o mercado de GPU, atualmente monopolizado por grandes organizações de IA, pode voltar ao mercado. Isso resultará em um aumento da oferta de GPUs, afetando o ecossistema das plataformas de computação em nuvem Descentralização.

3. Risco de Regulação

Devido à Descentralização do sistema de computação em nuvem operar em várias jurisdições, e podendo estar sujeito a diferentes leis e regulamentos, podem existir desafios legais e regulatórios únicos. Os requisitos de conformidade, como as leis de proteção de dados e privacidade, também podem ser complexos e desafiadores.

Atualmente, os usuários de plataformas de computação em nuvem são principalmente desenvolvedores profissionais e instituições, que preferem usar uma plataforma a longo prazo e não a alteram facilmente. A escolha entre plataformas Descentralização ou centralizadas é apenas um dos fatores a considerar; esses usuários valorizam mais a estabilidade do serviço. Portanto, se uma plataforma Descentralização tiver uma forte capacidade de integração e uma capacidade de computação estável e suficiente, será mais fácil conquistar a preferência desses clientes, estabelecendo uma relação de cooperação a longo prazo e uma receita de fluxo de caixa estável.

Abaixo, vou apresentar o novo projeto de computação distribuída Aethir, que se concentra na renderização de jogos e na IA nesta rodada, e com base nos projetos de IA e de computação distribuída atualmente disponíveis no mercado, para calcular a possível avaliação após o lançamento.

Aethir Cloud é uma plataforma de renderização em tempo real descentralizada baseada na rede Arbitrum, que ajuda empresas de jogos e inteligência artificial a entregar seus produtos diretamente aos consumidores, agregando e redistribuindo de forma inteligente as GPUs novas e ociosas provenientes de empresas, centros de dados, negócios de mineração de criptomoedas e consumidores.

Uma das principais inovações do projeto é o pool de recursos, que reúne contribuidores de poder computacional descentralizados sob uma interface unificada para oferecer serviços a clientes em todo o mundo. Uma grande característica do pool de recursos é que os provedores de GPU podem conectar ou desconectar livremente da rede, permitindo que empresas ou centros de dados com equipamentos ociosos participem da rede durante o tempo de inatividade, aumentando a flexibilidade dos fornecedores e a utilização dos equipamentos.

A operação do ecossistema Aethir baseia-se em três infraestruturas centrais:

• Container): A principal função do container é fornecer serviços de renderização remota em tempo real, oferecendo uma experiência de "zero latência". O container é o local físico da computação em nuvem.