Agente de IA: Um novo capítulo na fusão entre IA e encriptação

O desenvolvimento da tecnologia de IA é rápido, e o futuro pode muito bem ser um mundo dominado pela IA. Se adicionarmos um elemento chave, será um mundo onde a IA se combina com a encriptação.

Atualmente, a IA já entrou em uma nova fase: Agente de IA. Quer seja do ponto de vista do espaço de imaginação ou de cenários de aplicação prática, o Agente de IA possui um enorme potencial.

A onda da era está vindo com força, precisamos embarcar rapidamente neste trem.

Recentemente, tenho me aprofundado no estudo do AI Agent. Este artigo registra minha jornada de aprendizado, na esperança de ajudar todos a entrar no campo do AI Agent.

Este é o primeiro artigo da série de introdução ao Agente AI, que visa ajudar os leitores a estabelecer uma compreensão geral e estrutural. Nos próximos artigos, continuarei a explorar este campo, aprimorando continuamente para aproveitar as oportunidades trazidas pela onda de AI.

A essência do Agente de IA

Deixando de lado os conceitos complexos, vamos primeiro comparar as diferenças entre o AI Agent e os grandes modelos de linguagem atuais (como o ChatGPT).

Os grandes modelos de linguagem atuais são mais como poderosos "motores de busca em linguagem natural", capazes de responder a perguntas e oferecer sugestões, mas incapazes de realmente tomar decisões e executar ações de forma proativa.

A capacidade do Agente de IA ultrapassa o âmbito dos modelos grandes existentes, não se limitando mais ao "processamento de dados", mas podendo completar um ciclo fechado completo desde a "percepção" até a "ação".

Um exemplo intuitivo: se você perguntar ao ChatGPT como investir em encriptação, ele lhe dará uma série de sugestões. O Agente de IA, por outro lado, pode rastrear em tempo real as informações do mercado global e ajustar dinamicamente a carteira de investimentos para maximizar os lucros.

Assim, podemos resumir a definição de Agente de IA: Agente de IA (agente de inteligência artificial) é uma entidade de software baseada em tecnologia de inteligência artificial, capaz de executar tarefas de forma autônoma ou semi-autônoma, tomar decisões e interagir com humanos ou outros sistemas.

A principal diferença aqui é: ação autónoma.

Como é que o agente de IA implementa a ação autónoma?

Através da tecnologia de IA, é possível converter lógicas complexas em julgamentos de condição precisos (retornando True ou False com base no contexto), que são então integrados de forma transparente nos cenários de negócios.

Primeiro é a análise de intenções: a IA entenderá as necessidades do usuário analisando as palavras-chave e o contexto fornecidos. Ela não considera apenas as declarações diretas do usuário, mas também se refere ao histórico de uso anterior e às circunstâncias específicas do usuário, transformando essas necessidades em instruções programáticas concretas.

Em segundo lugar, há o julgamento auxiliar: a IA é como um assistente inteligente, capaz de simplificar questões complexas que são difíceis para os humanos processarem, analisando e reduzindo-as a respostas simples de sim ou não, ou a algumas opções fixas. Isso não apenas torna a tomada de decisões mais precisa e eficiente, mas também se integra bem com os sistemas de negócios existentes.

De acordo com o grau de autonomia, o Agente de IA pode ser dividido em duas categorias:

Um tipo é o Agente AI como assistente pessoal, que ajuda os usuários a lidar com vários negócios.

Outra forma vai mais longe, o Agente AI é uma entidade independente, com a sua própria identidade ou marca, oferecendo serviços a vários utilizadores.

Em suma, o AI Agent pode ser considerado a próxima fase de desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem e uma nova forma de produto, com um vasto espaço de imaginação.

Agente de IA e a combinação com encriptação

A IA e a encriptação não são totalmente separadas, as duas podem ser fundidas.

Mais importante ainda, os Agentes de IA do Web2 e os Agentes de IA do Web3 têm diferenças essenciais.

O Agente AI Web3 é uma forma mais avançada e completa, que pode ser chamada de: Agente AI encriptação.

Com a capacidade da encriptação, o AI Agent adquiriu mais características:

encriptação

Após a combinação com a encriptação, as operações, o armazenamento de dados e o processo de decisão do AI Agent tornaram-se mais transparentes e não estão sob o controle de uma única entidade.

Os Agentes de IA do Web2 são normalmente controlados por empresas ou plataformas centralizadas, com dados e processos de decisão concentrados em uma ou poucas entidades.

Quando o Agente de IA oferece serviços externos, surgem questões de confiança, portanto, o Agente de IA precisa de um ambiente de execução ou verificação fornecido pela blockchain.

O Agente de IA também precisa de uma forma de utilização sem barreiras, dados públicos e transparentes, interconexão e descentralização.

mecanismo de incentivo

Esta é a capacitação mais poderosa da encriptação, que, através de um modelo econômico de tokens, oferece um mecanismo de incentivo direto para desenvolvedores e usuários participarem e contribuírem.

Os agentes de IA do Web2 dependem principalmente de modelos de negócios tradicionais, como receitas de publicidade ou serviços de assinatura, para se manterem operacionais.

As equipas ou empresas de startup da Web2 podem ter dificuldades em obter lucros a longo prazo e também podem enfrentar dificuldades em obter financiamento; enquanto na Web3, ao emitir tokens, é possível obter fluxo de caixa diretamente, apoiando o desenvolvimento do projeto, por exemplo, o uso de Agentes de IA requer pagamento em encriptação.

Uma economia de mercado livre pode gerar mais inovação.

verdadeiro eterno

Com os contratos inteligentes, o Agente de IA realmente alcançou a "imortalidade".

Assim que o contrato inteligente é implantado na blockchain, o Agente de IA pode operar automaticamente de acordo com suas regras, podendo teoricamente funcionar indefinidamente.

Os contratos inteligentes podem garantir que o código e o mecanismo de decisão do Agente de IA existam permanentemente na blockchain, a menos que haja uma lógica clara para parar ou alterar seu comportamento.

No entanto, os dados dos quais depende podem precisar de atualizações ou manutenção contínuas. Se não houver entrada contínua de dados ou interação externa, a "imortalidade" do Agente de IA pode estar limitada à sua lógica de programação, sem possuir dinamismo.

No geral, em comparação com a encriptação que necessita de um Agente de IA, o Agente de IA necessita mais da encriptação.

A evolução da narrativa AI+Crypto

A IA passou por duas fases, desde modelos grandes até agentes de IA, e a combinação de IA com encriptação também pode ser dividida em duas fases:

Fase de grandes modelos: infraestrutura

Os projetos de IA têm três dimensões principais de avaliação: poder de processamento, algoritmos e dados.

O papel do Web3 é adicionar um sistema de incentivos à IA, tokenizando a capacidade de computação, os algoritmos e os dados.

Assim, o ponto de interseção entre a AI e o Web3 pode ser discutido a partir de três dimensões: capacidade computacional, algoritmos e dados:

Poder Computacional

Rede de computação distribuída: a blockchain possui características distribuídas por natureza. A IA pode aproveitar a rede distribuída do Web3 para obter mais recursos de computação. Ao distribuir as tarefas de computação da IA entre os vários nós da rede Web3, é possível alcançar uma capacidade de computação paralela mais poderosa, o que é especialmente útil para treinar grandes modelos de IA.

Mecanismo de incentivo: O Web3 introduziu mecanismos de incentivo econômico, como a encriptação de tokens, que podem incentivar os participantes da rede a contribuir com seus recursos computacionais. Esse tipo de mecanismo pode ser usado para criar um mercado onde desenvolvedores de IA podem comprar poder computacional para tarefas de aprendizado de máquina, enquanto os provedores recebem recompensas em tokens.

Algoritmos

Contratos inteligentes: Os contratos inteligentes no Web3 podem executar automaticamente algoritmos de encriptação. A IA pode projetar algoritmos para que estes funcionem na blockchain na forma de contratos inteligentes, o que não só aumenta a transparência e a confiança, mas também pode possibilitar processos de decisão automatizados, como previsões de mercado automatizadas ou revisão de conteúdos.

Execução de algoritmos descentralizados: no ambiente Web3, os algoritmos de IA podem operar sem depender de um único servidor central, mas sim através da validação e execução conjunta por múltiplos nós. Isso aumenta a resistência e segurança dos algoritmos, prevenindo falhas de ponto único.

Dados (Data)

Privacidade e propriedade de dados: O Web3 enfatiza a descentralização dos dados e a propriedade dos dados pelos usuários. A IA combinada com o Web3 pode utilizar a tecnologia blockchain para gerenciar permissões de dados, garantindo a privacidade dos dados, enquanto os usuários podem compartilhar dados de forma seletiva em troca de recompensas, o que oferece à IA fontes de dados mais ricas, mas controladas.

Validação e qualidade de dados: A tecnologia de blockchain pode ser utilizada para a validação de dados, assegurando a veracidade e integridade dos dados, o que é crucial para o treinamento de modelos de AI. Através do Web3, os dados podem ser validados antes de serem utilizados, melhorando a qualidade e confiabilidade das saídas dos algoritmos de AI.

Mercado de dados: o Web3 pode facilitar o desenvolvimento do mercado de dados, permitindo que os usuários vendam ou compartilhem dados diretamente com os sistemas de IA que precisam. Isso não só fornece conjuntos de dados diversificados para a IA, mas também garante a liquidez e o valor dos dados através de mecanismos de mercado.

Através desses pontos de conexão, a IA e o Web3 podem se desenvolver de forma colaborativa:

• A IA pode obter poder computacional distribuído e dados de alta qualidade através do Web3, enquanto utiliza contratos inteligentes para aumentar a eficiência e a transparência da execução dos algoritmos;
• O Web3 pode aumentar o nível de inteligência do seu sistema através da IA, como gestão de recursos inteligente, execução automatizada de contratos, etc.

Para esses três dimensões, já surgiram vários projetos conhecidos no mercado:

Projetos de poder de cálculo:

• Render Network: Embora se concentre principalmente na renderização, também pode fornecer capacidade de computação em IA.
• Akash Network: oferece recursos de computação em nuvem descentralizados, que podem ser usados para as necessidades de IA.
• Aethir: Focado em computação em nuvem descentralizada, podendo envolver a oferta de poder computacional de IA.
• ionet: uma plataforma de computação descentralizada que suporta raciocínio e treinamento de IA.

Projetos de algoritmos:

• Cortex: uma plataforma que permite a execução de aplicações descentralizadas baseadas em AI e AI, focada na integração de AI em contratos inteligentes.
• Fetchai: plataforma de aprendizagem de máquina baseada em blockchain, lançou o serviço de gestão sem código Agentverse, simplificando a implementação de agentes de IA em projetos Web3.
• iExec RLC: oferece um mercado de modelos de IA baseado em blockchain, suportando computação confidencial e oráculos descentralizados.

Projetos de dados:

• Vana: a construir uma organização autónoma descentralizada para dados genéticos pessoais, permitindo que os usuários controlem e possivelmente beneficiem do mercado de dados.
• RSS3: lançou uma arquitetura de IA open source, permitindo que qualquer modelo de linguagem de grande escala se torne um agente de IA Web3, envolvendo a utilização e gestão de dados.

Projeto abrangente:

• Myshell: uma camada de consumo de IA descentralizada, destinada a conectar consumidores, criadores e pesquisadores de código aberto. Ela abre uma plataforma onde qualquer pessoa pode criar, compartilhar e monetizar suas aplicações nativas de IA.

De um modo geral, na fase dos grandes modelos, a combinação de encriptação e IA ocorre principalmente no nível da infraestrutura, estabelecendo a base para o desenvolvimento a longo prazo da IA.

Agente de IA Fase: Implementação

A emergência do Agente de IA marca a fase de implementação da IA na camada de aplicação.

O Agente de IA também pode ser dividido em três fases de desenvolvimento: a fase das moedas Meme, a fase das aplicações de IA monolíticas e a fase dos padrões de estrutura do Agente de IA.

AI Agent Meme encriptação

A moeda AI Agent Meme é uma existência muito especial, a moeda Meme é, por si só, um produto do sentimento da comunidade.

O desenvolvimento da IA está a avançar muito rapidamente, e esta tecnologia parece ser muito profunda, o que causa grande ansiedade nas pessoas comuns. A moeda Meme de IA deu às pessoas comuns a oportunidade de participar.

Assim, a moeda AI Meme traz aos detentores um valor emocional de participação na revolução da IA, permitindo que pessoas comuns também participem da onda da IA.

O resultado final é: AI +MEME acelerou a educação e a disseminação do mercado de AI através do efeito riqueza.

Mudando a perspectiva, por que o AI Agent deve emitir tokens?

Por um lado, atrair fundos e usuários através do efeito riqueza, injetando energia no desenvolvimento subsequente da indústria; por outro lado, o método de emissão MEME é em si uma forma de financiamento comunitário, proporcionando fluxo de caixa para o próprio desenvolvimento do projeto.

Podemos dar uma olhada nos principais ativos:

• GOAT: A primeira moeda meme de agente de IA a fazer sucesso;
• Fartcoin: atrai a atenção dos usuários através da geração de conteúdo humorístico (como "piadas de peido");
• ACT: Destina-se a criar um ecossistema digital de interação igualitária entre o utilizador e a IA;
• WORM: Destina-se a combinar biologia digital com tecnologia de blockchain para criar um ativo digital único que simula o sistema nervoso de vermes biológicos;

Aplicação de IA Monolítica

O Agente de IA está a fundir-se com vários segmentos de encriptação, apresentando uma diversidade vibrante.

Com o desenvolvimento do Agente de IA, os tokens emitidos pelo Agente de IA deixaram de ser meramente moedas Meme, passando a ter o suporte de cenários de uso real e gradualmente adquirindo características de moeda de valor.

Projeto Gênesis:

• ai16z: O primeiro agente de IA a sair do círculo e estabeleceu o primeiro padrão de estrutura Eliza.

Agente de Jogos:

• ARC: Desenvolveu um framework de IA chamado RIG baseado na linguagem Rust, que suporta aplicações descentralizadas e contratos inteligentes.
• FARM: Focado em usar IA para melhorar a autenticidade e a profundidade estratégica dos jogos agrícolas.
• JOGO：Capacitação