Apple'ın AI Stratejisi: Yavaş İş, İnce İş mi Yoksa Geri Kalmış Eleştirisi mi?

2024 WWDC konferansında, Apple "Apple Intelligence" adında bir AI stratejisi tanıttı ve bu, sektörde geniş bir ilgi ve beklenti yarattı. Ancak, bir yıl geçmesine rağmen, bu strateji birçok eleştiri aldı ve fazla vaatlerde bulunduğu ancak yeterince gerçekleştiremediği düşünüldü.

Eleştirmenler, Apple'ın AI alanındaki stratejisinin biraz geç kaldığını belirtiyor. OpenAI, Google ve Microsoft gibi şirketlerle karşılaştırıldığında, Apple temel AI araştırmaları ve büyük dil modelleri (LLM) geliştirme konusunda açıkça geri kalmış durumda. Apple, gizliliğe ve donanıma fazla odaklanarak güçlü bir AI platformunu zamanında inşa etmedi ve bu nedenle şu anda ChatGPT'yi Siri'ye entegre etmek gibi ortaklara bağımlı kalmak zorunda.

Apple'ın AI modellerini esasen cihaz üzerinde çalıştırma yaklaşımı eleştiriliyor. Bu yöntem, gizliliği koruma ve hız artırma açısından faydalı olsa da, bulut tabanlı sistemlerle karşılaştırıldığında, AI işlevselliğinin ölçeğini ve karmaşıklığını sınırlıyor. Bazı geliştiriciler ve analistler, bu yaklaşımın Apple'ın gerçekten devrim niteliğinde bir AI deneyimi sunma yeteneğini sınırladığını düşünüyor.

Bu yılın Haziran başındaki WWDC etkinliğinde, Apple, 2024'te piyasaya sürülmesi planlanan birçok özelliğin ertelendiğini açıkça kabul etti. Apple Yazılım Mühendisliği kıdemli başkan yardımcısı Craig Federighi, "Siri'yi daha kişiselleştirilmiş hale getirmek için hala çalışıyoruz. Bu çalışmanın, yüksek kalite standartlarımıza ulaşması için daha fazla zamana ihtiyacı var, gelecek yıl daha fazla bilgi paylaşmayı umuyoruz."

Yine de, Apple AI alanındaki araştırmalarını durdurmadı. Kendi uygulamalarının birçoğuna AI özelliklerini entegre ediyorlar; bunlar arasında fotoğraflar, e-posta, mesajlar, FaceTime, notlar gibi uygulamalar bulunmaktadır. Örneğin, fotoğraflar uygulamasında kullanıcılar, istenmeyen nesneleri veya kişileri kaldırmak için üretken AI kullanabiliyor; e-posta uygulamasında AI, e-postaları sınıflandırmaya ve akıllı yanıt önerileri sunmaya yardımcı olabilir; mesajlar ve FaceTime'da AI, gerçek zamanlı çeviri sağlayabilir.

Apple, diğer uygulamaların Apple Intelligence çekirdeğinin cihaz içi AI modelinden yararlanmalarına da izin veriyor. Bu uygulama bazı eleştiriler alırken, AI işlevselliğinin ölçeğini ve karmaşıklığını sınırladığı düşünülüyor; ancak bazı destekçiler, bunun Apple'ın kullanıcı gizliliğini koruma çabası olduğunu savunuyor.

Bazı analistler, Apple'ın küresel AI genişlemesine yanıt vermek için mevcut bir LLM şirketini satın alması gerektiğini öneriyor, ancak bu olasılık pek yüksek görünmüyor. Apple, mevcut LLM ortaklıklarını kullanırken, aynı zamanda kendi LLM'sini geliştiriyor ve böylece gerekli kontrolü elde ederek müşteri verilerinin gizliliğini daha iyi korumayı hedefliyor.

"Cult of Mac" dergisi yazarı Ed Handy, Apple'ın AI alanındaki yavaş ilerlemesinin bir kriz olmadığını düşünüyor. Handy, Apple'ın AI konusunda rakiplerinin gerisinde kalmasına rağmen, çoğu kullanıcının bunun farkında olmayacağını belirtiyor. Son ABD müşteri memnuniyeti endeksi araştırması, hem Android hem de iPhone kullanıcılarının telefonlarına olan memnuniyetinin hafif bir düşüş gösterdiğini ortaya koyuyor, bu da AI işlevlerinin varlığının veya yokluğunun kullanıcıların telefonla ilgili görüşlerini önemli ölçüde etkilemediği anlamına geliyor.

Uzun zamandır Apple'ı takip eden bir gözlemci olarak, Apple'ın kendi ritminde ilerlediğini düşünüyorum. Apple Intelligence'ı tanıtma şekli, dışarıdan gelen eleştirilerden etkilenmeyecek. Apple, yeni ürünler ve hizmetler yaratma konusunda her zaman başarılı olmuştur; bazı eleştirilerin bir mantığı olsa da, Apple'ın uygulamalarına AI özellikleri ekleme yaklaşımı sağlam bir strateji ve gelecekte büyük bir yenilik alanı var.