Aethir'in Detaylı İncelemesi: Üçlü Yolda Merkeziyetsizlik Bulunduran Bulut Hesaplama Gücü Oyuncusu

LLM büyük modellerin ve AI'nin gelişimi, insanlık tarihindeki en büyük teknolojik ilerlemelerden biridir. İnsanlık artık AI çağında, bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynaktır.

Güç hesaplamasının gelişim trendi kenar hesaplamadır, bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve metaverse gibi düşük gecikme gereksinimi olan endüstrilerin gelişiminde temel bir taş haline gelebilir; Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı direnç gibi avantajlara sahiptir, gelişim potansiyeli oldukça geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur ve H100 gibi yüksek işlem gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama hizmetleri sunmaktadır.

Aethir, io.net, Theta gibi sektördeki bulut bilişim alanındaki en üst düzey projeler ve birçok üst düzey oyun stüdyosu, telekom şirketi ile iş birliği yapmıştır. 2024'ün ilk çeyreğinde yıllık tekrarlayan gelir (ARR)'nin 20 milyon doları aşması beklenmektedir.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazladan hesaplama gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürmüş ve Aethir ağının coğrafi kapsama alanını büyük ölçüde genişletmiştir.

Aethir, satılan denetleyici düğüm NFT'leri aracılığıyla 80 milyon dolar elde etti ve bu, projenin geleceğinin ve ekonomik modelinin geniş kullanıcı kitlesi için son derece cazip olduğunu kanıtlıyor.

Aethir ağına ait A100'ün saatlik kullanım maliyeti, diğer rakiplerden belirgin şekilde daha düşük olup, belirgin bir rekabet avantajına sahiptir.

İnsan toplumu gelişim sürecinin değişimi, genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesiyle olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.

Sanayi devrimi, elektrik devrimi ve bilgi devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir; bunlar insan toplumunun görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı dönüşümünü beraberinde getirmiştir. Artık gaz lambasıyla aydınlanma ve at arabasıyla mektup gönderme çağlarına geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık bir başka büyük ve yeni bir çağa girmiştir.

LLM, insan zekasını adım adım serbest bırakarak, insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve uygulamalara yönlendirmelerini sağlıyor, bu sayede insanlar daha verimli bir dünyaya adım atmış oluyor.

GPT'yi dünyanın değiştiren bir teknoloji atılımı olarak görüyoruz, çünkü yalnızca GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerlemeleri nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sürecinde büyük dil modellerinin yetenek artışının kurallarını anlaması nedeniyle de------yani sürekli olarak model parametrelerini ve eğitim verilerini genişleterek, LLM modelinin yeteneklerinin katlanarak artmasını sağlamakta ve yeterli hesaplama gücü durumunda, bu süreçte henüz bir darboğaz görünmemektedir.

Büyük dil modellerinin kullanımı sadece insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir, aksine bu sadece bir başlangıçtır. Bir makine dil anlayış yeteneğine sahip olduğunda, bu Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz bir hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nın bu yeteneğinden yararlanarak çeşitli devrim niteliğinde işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişen teknoloji alanlarında, LLM modelleri sahneye çıkıyor. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri alanlardan, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar, köklü değişimlerin yaşanması kaçınılmaz.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülüyor; büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama gücü yetersizliği nedeniyle giriş engelleri ile karşılaşıyor. AI'nin yeni çağında, hesaplama gücü güç demektir; hesaplama gücünü elinde bulunduranlar dünyayı değiştirme yetisine sahiptir. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanlarında temel bir taş olarak, bu süreçte son derece önemli bir rol oynamaktadır.

Hızla gelişen yapay zeka (AI) alanında, gelişimin çift yönlü yönlerini tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, yapay zeka modellerinin işlevselliğini ve çıktısını içerirken, eğitim, akıllı modelleri oluşturmak için gerekli karmaşık süreci, makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü kapsar.

GPT4 örneğinde olduğu gibi, yüksek kaliteli bir çıkarım elde etmek istiyorsa, geliştiricilerin kapsamlı bir temel veri seti ve etkili AI modelleri eğitmek için büyük bir hesaplama gücüne ihtiyacı vardır. Bu kaynaklar esasen NVIDIA, Google, Microsoft ve AWS gibi endüstri devlerinin elinde yoğunlaşmıştır.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve bu da sektördeki birincil oyuncuların daha da güçlenmesine yol açıyor. Onlar büyük veri setlerine ve yüksek hesaplama gücüne sahip, kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yeteneğine sahip olduklarından, bu durum sektör engellerinin daha da sağlamlaşmasına neden oluyor.

Ama düşünmeden edemiyoruz, blok zinciri teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini düşürmenin bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişimi, tam da bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunuyor.

Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve kıt olduğu durumda, GPU'lar tam olarak kullanılamadı. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama gücünü bir araya getirip ticari bir şekilde çalıştırmanın henüz hazır bir yolunun ortaya çıkmamış olmasıdır. İşte farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları:

Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı, ilk üç kategoriye aittir, yani boşta ( yeni başlatıldı ve Windows işletim sistemine girdi ):

• GPU kullanım oranı: 0-2%;
• Genel üretim görevi ( yazım, basit tarama ):0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıdaki veriler, işlem kaynaklarının son derece düşük kullanıldığını ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili önlemlerin olmadığını göstermektedir. Ancak Crypto ve blockchain ekonomisi, belki de bu zorluğun mükemmel bir ilacı olabilir. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar inşa etti; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik özellikleri sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, akışı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleşmesi son derece verimlidir.

Yapay zekanın gelişimi insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerleme yapay zekanın gelişimini belirliyor. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modeli birçok dönüşüm geçirdi. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçildiğinde, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşüyor. Bulut bilişim ortaya çıkmadan önce, işletmeler kendi sunucularını satın almalı ve teknolojik yeniliklerle sürekli olarak güncellemeler yapmalıydı, ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli tamamen değiştirdi.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucu kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanım miktarına göre ödeme yapmasıdır. Şu anda, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst ediliyor. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırarak kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak yönetebilir.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi. Eskiden insanlar kendi hesaplama gücü ihtiyaçlarını karşılamak için kendi hesaplama tesislerini satın almak zorundaydılar; ancak artık sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü, kenar bilişimi. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıdan uzak olması, belirli bir ölçüde gecikmelere neden olabilir. Gecikmeler optimize edilebilir olsa da, ışık hızının sınırlamaları nedeniyle gecikmeler her zaman aşılmayacaktır.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme gereksinimleri son derece düşüktür, bu nedenle bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekmektedir. Bu durum, kullanıcıların etrafında giderek daha fazla küçük veri merkezi kurulmasına yol açmaktadır, işte bu da kenar bilişimdir.

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sağlayıcılarına kıyasla, merkeziyetsiz bulut bilişimin avantajları esas olarak şunlardır:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: Bazı platformlarda hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürmektedir ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sık sık tükenmektedir. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekmektedir; bu durum hem zaman kaybına neden olmakta hem de işletmelerin operasyonlarını katı hale getirerek belirli bir esnekliği kaybettirmektedir. Buna karşılık, dağıtık hesaplama gücü platformları her zaman hesaplama gücüne erişim sağlamaktadır ve daha güçlü bir erişilebilirlik sunarak esnek donanım seçenekleri sunmaktadır.

• Daha Düşük Fiyat: Kullanılan boşta kalan çipler sayesinde, ağ protokolü tarafından çip ve hesaplama gücü sağlayıcılarına verilen token sübvansiyonları ile birlikte, dağıtık hesaplama ağı daha uygun fiyatlı hesaplama gücü sunabilir.

• Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU devreye alma, veri yükleme, veri paylaşma ve sonuç paylaşma aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunları ele alınmıştır.

AI'nin daha da gelişmesi ve GPU'nun sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesine neden olacaktır. Aynı zamanda, boğa piyasası döneminde, kripto token fiyatlarındaki artış nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu da daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik edecek ve pozitif bir döngü etkisi oluşturacaktır.

Teknik Sorun

1. Paralel İşlem Zorluğu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip arzını bir araya getirir, bu da tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini kısa sürede bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Eğer bulut bilişim platformu rekabetçi olmak istiyorsa, görevleri parçalamak ve dağıtmak için paralelleştirme yöntemlerini kullanmak zorundadır, böylece toplam tamamlama süresini kısaltabilir ve platformun hesaplama kapasitesini artırabilir.

Ancak, paralelleştirme sürecinde, görevlerin nasıl bölüneceği ( özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri için ), veri bağımlılıkları ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.

2. Yeni Teknolojilerin İkame Riski

ASIC('e özel entegre devrelerin) araştırması ve Tensor İşleme Birimi(TPU) gibi yeni icatlarla birlikte, merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümeleri üzerinde bir etkisi olabilir.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge varsa, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleştirilen GPU pazarı yeniden canlanabilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformunun ekosistemini etkileyecektir.

3. Regülasyon Riski

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı alanında faaliyet göstermesi ve farklı yasal düzenlemelere tabi olabileceği için, benzersiz hukuki ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Veri koruma ve gizlilik yasaları gibi uyum gereklilikleri de karmaşık ve zorlu olabilir.

Bu aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlar olup, uzun vadeli olarak bir platformu tercih ederler ve kolayca değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanacakları, fiyat sadece bir değerlendirme kriteridir; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneği ve yeterli hesaplama gücüne sahip olduğunda, bu müşterilerin ilgisini daha kolay çekebilir, uzun vadeli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı elde edebilir.

Aşağıda, bu döngüde oyun renderleme ve AI'ya odaklanan yeni dağıtılmış hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut pazardaki aynı alandaki AI projeleri ve dağıtılmış hesaplama projeleri temelinde, borsa sonrası olası değerlemeyi hesaplayacağım.

Aethir Cloud, Arbitrum ağına dayalı Merkeziyetsizlik gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak amacıyla, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve kullanılmayan GPU'ları akıllıca yeniden dağıtarak toplar.

Bu projenin temel yeniliklerinden biri, dağınık hesap gücü katkılarını tek bir arayüzde birleştirerek küresel müşterilere hizmet veren kaynak havuzudur. Kaynak havuzunun en önemli özelliklerinden biri, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanabilmesi veya bağlantıyı kesebilmesidir; bu sayede elinde kullanılmayan ekipman bulunan işletmeler veya veri merkezleri, duraklama anında ağa katılabilir ve sağlayıcıların esnekliğini ve ekipman kullanım oranını artırabilir.

Aethir ekosisteminin işletimi üç temel altyapıya dayanmaktadır:

• Kapsayıcı(Container): Kapsayıcının ana işlevi, "sıfır gecikme" deneyimi sunan gerçek zamanlı uzaktan render hizmetleri sağlamaktır. Kapsayıcı, bulut bilişimin gerçek yeridir.