AI'nın Stabilcoin Düzenini Nasıl Yeniden Şekillendirdiği: Yeni Nesil Ekonomik Temelin İnşası

Stablecoin, kripto alanının en önemli altyapılarından biri olarak hızlı bir yayılma dönemine girmektedir. 2023 ile 2025 yılları arasında, stablecoin'in toplam arzı, işlem hacmi ve devir hızı büyük bir artış göstermektedir, özellikle ödeme ve sınır ötesi işlem alanlarında belirgin bir performans sergilemektedir. Bu arada, düzenleyici yasalar giderek daha net hale geliyor ve kurumların stablecoin benimsemesi de sürekli ilerlemektedir.

Geleneksel finansın derinleşen uygulamalarıyla birlikte, yapay zeka alanındaki stablecoin yenilikleri de aktif olarak ilerliyor ve Web3 yapay zeka ekosisteminde karşılaşılan birçok zorluğu çözmeyi hedefliyor.

İlk Zorluk: AI Token Tasarımı ve Ekosistem Oluşturma

Birçok AI ekibi, AI tokenlerini ekosistemin temel bileşeni olarak tasarlasa da, genellikle merkeziyetsiz finans alanından çok AI ürün geliştirmeye odaklanıyorlar. Bu, likidite sağlama zorluğu, ödeme birimi fiyat dalgalanmaları gibi bazı sorunlara yol açtı.

Bu zorlukla başa çıkmak için Maitrix projesi AI stablecoin katmanını tanıttı. Bu katman, kullanıcıların AI token ve onun türev varlıklarını yatırarak AI USD basmasına ve imha etmesine olanak tanıyan CDP mekanizması ile çalışır. Maitrix'in temel bileşenleri arasında stablecoin lansman platformu, Curve ve(3,3) model teşvikleri ve stablecoin otomatik piyasa yapıcı modeli bulunmaktadır. Şu anda, Maitrix birçok üst düzey yapay zeka ekosistemi ile işbirlikleri kurdu ve test ağı büyük ilgi gördü, ana ağın lansmanı ise yakında gerçekleşecek.

İkinci Zorluk: AI Hesaplama Kaynakları Finansmanı

AI'nin yaygınlaşmasıyla birlikte, pazardaki hesaplama kaynaklarına olan talep patladı. Ancak, kurumsal GPU'ların fiyatı yüksek ve geleneksel finansman yöntemleri uzun süreçler gerektiriyor, bu da veri merkezlerinin hızlı bir şekilde genişleme ihtiyacını karşılamakta zorluk çıkarıyor.

Gaib ve USDAI projeleri, bu sorunu çözmek amacıyla ortaya çıkmıştır.

Gaib, GPU'ların gelecekteki nakit akışını tokenleştirerek veri merkezlerinin verimli bir şekilde finansman sağlamasına yardımcı olan ilk AI ve hesaplama kaynakları ekonomisi katmanıdır. Yatırımcılar bu tokenleri satın alarak düzenli ödüller alabilirler. Gaib, yaklaşık 22 milyon dolar toplam kilitlenmiş değer biriktirmiştir ve Aethir ile birlikte ilk GPU tokenleştirme pilot projesini gerçekleştirmiştir.

USDAI, donanım varlıklarının kredi teminatı olarak desteklendiği bir stablecoin'dir. Borç alan kullanıcı, USDAI'dan kredi alır ve faiz öder; bu faiz geliri USDAI token sahiplerine aittir. USDAI'nın hedef getirisi yıllık %15-25 olup, varlık dağılımı üç aşamada kademeli olarak ayarlanacak ve nihayetinde %100 donanım varlığına tahsis edilecektir.

Diğer AI ile ilgili stablecoin ürünleri

Almanak, birden fazla DeFi platformunda stablecoin yatırımları yaparak risk ayarlı getirileri maksimize eden tokenleştirilmiş bir yapay zeka getiri optimizasyon stratejisi olan alUSD'yi tanıttı.

AixFi ve interstable, otomatik olarak USDC varlıklarını dağıtan DeFi protokol hazineleridir. İlk aşamada kural odaklı bir model benimsenmiştir, sonraki aşamalarda AI karar mekanizması aşamalı olarak entegre edilecektir.

Gelecek Görünümü

Gelecekte, GPU hesaplama gücünü kullanarak kullanıcılar için stabilcoin'ler oluşturmayı hedefleyen yüksek getirili protokollerin ortaya çıkması muhtemeldir. Daha fazla tokenleştirilmiş AI stratejisi de ortaya çıkabilir; bu stratejiler, teminat olarak kullanılmak veya kaldıraçla döngüsel olarak gelir elde etmek amacıyla yüksek derecede birleştirilebilir havuzlara tokenleştirilebilir.

Maitrix gibi projelerin AI ekosistemi için stablecoin altyapısı inşa etmesiyle, daha fazla AI tarafından yaratılan değer daha birleşik hale gelecek, DeFi alanına akışını hızlandıracak ve tüm Web3 ekosisteminin değer yakalama kapasitesini artıracaktır.

Ancak, stabilcoin alanında, risk yönetimi, sabitleme mekanizması, geri alım ve tasfiye süreçleri hayati öneme sahiptir. Yatırımcılar bu yenilikçi projelere katılırken, ilgili riskleri tam olarak anlamalı ve değerlendirmelidir.