Web3 Alanında AI Ajanının Yeni Keşifleri: Manus'tan MCP'ye

6 Mart'ta, dünya çapında bir ilk olan genel AI Agent ürünü Manus, sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. Çinli bir girişim şirketi tarafından geliştirilen bu ürün, piyasaya sürülür sürülmez büyük bir talep gördü ve davetiyeleri bulmak zorlaştı. Manus, genel AI Agent olarak, planlamadan uygulamaya kadar tüm süreç görevlerini bağımsız bir şekilde tamamlama yeteneğine sahiptir; rapor yazma, tablo oluşturma gibi. Sadece fikirler üretmekle kalmaz, aynı zamanda bağımsız olarak düşünme ve harekete geçme yeteneği göstererek, eşi benzeri görülmemiş bir genel yetenek ve icra gücü sergiler.

Manus'un popülaritesi sadece sektörün dikkatini çekmekle kalmadı, aynı zamanda diğer AI Agent geliştiricilerine değerli ürün tasarımı ilhamı sağladı. AI teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, AI Agent yapay zekanın önemli bir dalı olarak, kavramdan pratik uygulamalara doğru adım adım ilerliyor ve her sektörde büyük bir potansiyel sergiliyor, Web3 sektörü de elbette istisna değil.

AI Agent Genel Görünümü

AI Agent, yani yapay zeka ajanı, çevre, girdi ve önceden belirlenmiş hedeflere dayanarak kendi başına karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri şunlardır: bilgi işleme, öğrenme, karar verme ve eylem yürütme sorumluluğuna sahip olan (LLM) adlı "beyin"; gözlem algılama mekanizması; akıl yürütme düşünce süreci; eylem yürütme yeteneği; ve hafıza ve geri çağırma işlevi.

AI Agent'in tasarım modeli esasen iki gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine odaklanır, bu REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler'ı içerir; diğeri ise yansıtma yeteneğine odaklanır, bu da Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS'yi içerir. Bunlar arasında, ReAct modeli en eski ve en yaygın kullanılan tasarım modelidir, tipik akışı (Düşünce)→Eylem(→Gözlem) döngüsü olarak tanımlanabilir.

Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent tekil ajan ve çoklu ajan olarak ikiye ayrılabilir. Tekil ajan, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, çoklu ajan farklı ajanlara farklı roller vererek iş birliği ile karmaşık görevleri tamamlar. Şu anda, çoğu çerçeve tekil ajan senaryolarına odaklanmaktadır.

MCP Protokolü Tanıtımı

Model Context Protocol (MCP), 2024 yılının Kasım ayında veri teknoloji şirketi tarafından piyasaya sürülen bir açık kaynak protokolüdür ve LLM ile harici veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. MCP, LLM'nin "USB arabirimi" olarak düşünülebilir ve harici veri ve araçların esnek bir şekilde eklenmesini destekler.

MCP, LLM'yi genişletmek için üç yetenek sunar: Resources (bilgi genişletme), Tools (fonksiyonları yürütme, dış sistemleri çağırma) ve Prompts (önceden yazılmış ipucu şablonları). MCP, Client-Server mimarisini benimser ve temel iletim JSON-RPC protokolünü kullanır. Herkes MCP Server geliştirebilir ve barındırabilir ve hizmeti istediği zaman durdurabilir.

Web3'teki AI Ajanlarının Durumu

Web3 sektöründe AI Agent'ın popülaritesi bu yılın Ocak ayında zirveye ulaştıktan sonra büyük bir düşüş yaşadı, toplam piyasa değeri %90'tan fazla azaldı. Şu anda, ses getiren ve piyasa değeri yüksek projeler esas olarak AI Agent çerçevesi etrafında Web3 keşifleri yapmaktadır, başlıca modeller şunlardır:

1. Fırlatma platformu modu: Virtuals Protocol'ü temsil eden, kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve paraya çevirmesine olanak tanır.
2. DAO modeli: ElizaOS'un temsil ettiği gibi, AI modelini kullanarak yatırım kararlarını simüle etmek ve DAO üyelerinin önerileriyle yatırımları birleştirmek.
3. Ticari Şirket Modeli: Swarms'ı temsil eden, kurumsal düzeyde Çoklu Ajan çerçevesi sunmaktadır.

Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformu modeli kendine yeterli bir ekonomik döngü oluşturabiliyor. Ancak, bu modelin de zorluklarla karşılaştığı bir gerçektir; çoğu fırlatılan AI Ajansı temelde Meme'lerdir ve içsel değer desteğinden yoksundur.

MCP'nin Web3 alanındaki keşfi

MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'teki AI Agent'lar için yeni keşif yönleri getirdi:

1. MCP Server'ı blok zinciri ağına dağıtarak, tek nokta sorununu çözün ve sansüre dayanıklılık sağlayın.
2. MCP Sunucusuna blockchain ile etkileşim yeteneği kazandırmak, DeFi işlemleri yapmak ve yönetmek, teknik eşiği düşürmek.

Bunun yanı sıra, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network oluşturucu teşvik ağına dayanan bir plan da bulunmaktadır. Bu plan, teşviklerin otomatikleşmesini, şeffaflığını, güvenilirliğini ve sansüre dayanıklılığını akıllı sözleşmeler aracılığıyla gerçekleştirmeyi hedeflemektedir. Ethereum cüzdanı, ZK gibi teknolojiler kullanarak çalışma sürecindeki imza, yetki doğrulama ve gizlilik korumasını sağlamaktadır.

Sonuç

Manus'un piyasaya sürülmesi, genel AI Agent ürünleri için önemli bir kilometre taşını işaret ediyor, Web3 dünyasının da dışarıdaki pratiklik eksikliği eleştirilerini kırmak için bir kilometre taşına ihtiyacı var. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ına yeni keşif yönleri getiriyor, bunlar arasında blok zincir ağlarına dağıtım, blok zincir ile etkileşimin sağlanması ve yaratıcı teşvik ağı inşa etme yer alıyor.

AI ve Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir eğilimdir, sabırlı ve güvenli olmamız, bu alandaki sonsuz olasılıkları keşfetmeye devam etmemiz gerekiyor.