AI Alanındaki Entegrasyon: Web2 ve Web3'ün Evrimi ve Kesişimi

Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimizde, ilginç bir evrim mantığı keşfediyoruz: Web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru bir gelişim gösterirken, Web3 AI, kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamasına geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.

Web2 AI'nin Gelişim Eğilimleri

Web2 AI'nin en son gelişmeleri, AI modellerinin daha hafif ve daha pratik hale geldiğini göstermektedir. Örneğin, bir teknoloji devinin sunduğu yerel akıllı teknolojiler ve çeşitli çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI uygulama alanının artık büyük bulut hizmet merkezleriyle sınırlı olmadığını, cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde konuşlandırılabileceğini göstermektedir.

Aynı zamanda, bazı AI asistanları çoklu diyalog protokolleri aracılığıyla AI'lar arasında iletişim kurarak, AI'nın tekil zekadan küme iş birliğine geçiş yaptığını gösteriyor.

Bu gelişim trendi yeni bir sorunu gündeme getiriyor: AI'nın taşıyıcısı yüksek derecede dağıtık hale geldiğinde, bu dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlayabiliriz?

Bu sorun, teknolojik ilerlemenin getirdiği zincirleme reaksiyonu yansıtmaktadır: Modelin hafiflenmesi, dağıtım şeklinin değişmesine yol açmakta ve bu da merkeziyetsiz doğrulama için yeni bir talep doğurmaktadır.

Web3 AI'nin Evrim Yolu

Web3 AI'nin gelişim yolu da oldukça ilginç. Erken dönem AI Agent projeleri çoğunlukla kavramsal spekülasyonla sınırlıyken, son zamanlarda piyasa daha temel AI altyapı inşasına yönelmeye başladı.

Projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi işlevsel alanlarda uzmanlaşmış bir şekilde ayrılmaya başladı. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü toplanmasına odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağı inşa ediyor, bazıları ise federatif öğrenme, kenar hesaplama ve dağıtık veri teşviki gibi alanlarda çalışıyor.

Bu, net bir arz mantığını yansıtır: kavram spekülasyonunun soğumasının ardından, altyapı talebi ortaya çıkar ve uzmanlaşmış iş bölümünün ortaya çıkmasına yol açar, nihayetinde ekosistem işbirliği etkisini oluşturur.

Web2 AI ve Web3 AI'nin birleşimi

İlginç bir şekilde, Web2 AI'nın talep "kısa tarafı" giderek Web3 AI'nın sunabileceği "uzun taraf" ile yakınlaşıyor. İki tarafın evrim yolları yavaşça kesişmeye başlıyor.

Web2 AI teknolojik olarak giderek olgunlaşırken, ekonomik teşvikler ve yönetişim mekanizmalarından yoksundur; Web3 AI ise ekonomik modelde yenilikçilik gösterirken, teknik gerçekleştirme açısından görece geri kalmıştır. İkisinin birleşimi, karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.

Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasını doğuruyor: zincir dışı "verimli hesaplama" ve zincir içi "hızlı doğrulama"nın birleşimi. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliği olan bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındadır, ancak aynı zamanda hafif bir zincir içi doğrulama ağına ihtiyaç vardır.

Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korurken, hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamaktadır.

Dikkate değer olan, AI'nın hızlı gelişiminin Web2 ve Web3 arasındaki sınırları ayırt etmeyeceği, ancak insanların bilişsel önyargılarının ayırt edebileceğidir. Bu nedenle, AI alanındaki entegrasyon gelişimine açık ve öngörücü bir bakış açısıyla yaklaşmalıyız.