Ağır hafif AI modellerinin cihaz tarafında uygulanması giderek yaygınlaşırken, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025'te teknoloji alanında popüler bir konu olması bekleniyor. Son zamanlarda, bazı büyük teknoloji şirketleri cihaz tarafı senaryolarına yönelik optimize edilmiş küçük AI modellerini tanıttı ve bu, kenar hesaplamanın AI alanındaki öneminin giderek arttığını gösteriyor.
Yaklaşık 250 sayfalık bir araştırma raporu, kenar AI'nın gelişim durumu, temel yenilikler, kripto teknolojisiyle entegrasyonu ve gelecekteki perspektifleri üzerine derinlemesine bir inceleme sunmaktadır. İşte raporun ana görüşlerinin özeti:
Kenar AI'nın Yükselişi
Kenar AI, veri işleme süreçlerini buluttan yerel cihazlara taşıyarak AI endüstrisinin yapısını köklü bir şekilde değiştiriyor. Bu yaklaşım, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı birçok zorluğu etkili bir şekilde çözmektedir; yüksek gecikme, gizlilik riski ve bant genişliği kısıtlamaları gibi. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve IoT sensörleri gibi uç cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirerek, kenar AI sadece yanıt sürelerini büyük ölçüde kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazın yerelinde saklanmasını da sağlar.
Son yıllarda, donanım ve yazılım teknolojilerindeki hızlı ilerlemeler, kaynak kısıtlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknolojileri gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda iyi bir performans sergilemeye devam etti.
AI büyüme hızı Moore yasasını aştı
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, AI modellerinin gelişim hızının donanım performansındaki artış hızını çoktan geride bıraktığıdır. Bu fark, artan hesaplama taleplerini karşılamak için donanım ve yazılımın birlikte tasarımını kritik hale getirmiştir.
Teknoloji devleri kenar AI'ye yatırım yapıyor.
Başlıca teknoloji şirketleri, kenar AI'ye yapılan yatırımları artırıyor. Bu teknoloji, sağlık hizmetleri, otonom sürüş, robotlar ve sanal asistanlar gibi birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip olduğu için değer yaratmak amacıyla anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir bir AI deneyimi sunuyor. Birçok şirket, kenar cihazlara optimize edilmiş AI modelleri ve teknolojileri yakın zamanda piyasaya sürmeyi planlıyor veya zaten bunu gerçekleştirmiştir.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Bütünleşmesi
Blok zinciri, kenar AI ağlarına güven temeli sağlar.
Blockchain teknolojisi, değiştirilemez özellikleri sayesinde kenar AI ağlarına güvenli, merkeziyetsiz bir güven mekanizması sağlar. Blockchain üzerinde işlem ve veri değişimi kaydedilerek, kenar cihazları merkezi bir kuruluşa bağımlı olmadan güvenli kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri gerçekleştirebilir.
Kripto ekonomi teşvikleri kaynak paylaşımını artırır
Kenar ağlarının kurulumu ve bakımı büyük miktarda kaynak yatırımı gerektirir. Kripto ekonomik modeli, token ödülleri sunarak bireylerin ve organizasyonların hesaplama gücü, veri gibi kaynaklar sağlamalarını etkili bir şekilde teşvik edebilir ve böylece ağın inşasını ve işletimini destekleyebilir.
DeFi modeli kaynak dağılımını optimize etme
DeFi'deki kavramlardan yola çıkarak, kenar AI ağı bir hesaplama kaynakları pazarı kurabilir. Katılımcılar, token'ları teminat göstererek hesaplama gücü sağlayabilir, kullanılmayan kaynakları ödünç verebilir veya paylaşım havuzuna katılabilir ve buna karşılık uygun bir geri dönüş alabilirler. Akıllı sözleşmelerin kullanımı, kaynak dağılımının adilliğini ve verimliliğini garanti eder ve dinamik fiyatlandırma mekanizmasını gerçekleştirmiştir.
merkeziyetsiz güven mekanizması
Merkezi denetim olmadan güvenin nasıl oluşturulacağı, merkeziyetsiz kenar cihazları ağında büyük bir zorluktur. Kripto ağındaki matematik ve hesaplamaya dayalı güven mekanizmaları bu sorunun çözümüne ilham verirken, AI teknolojisinin bu alanda daha fazla gelişmeye ihtiyacı var.
Gelecek Görünümü
Geleceğe baktığımızda, kenar AI alanında hâlâ geniş bir yenilik alanı bulunmaktadır. Kenar AI'nın, aşırı kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, toplu zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok uygulama senaryosunda vazgeçilmez bir bileşen haline geleceğini öngörebiliriz. Kenar AI'nın gelişim perspektifleri heyecan verici, yaşamımızda derin etkiler yaratması bekleniyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
19 Likes
Reward
19
9
Share
Comment
0/400
MetaDreamer
· 07-09 20:38
Yine boş yere heyecanlanan yapay zeka.
View OriginalReply0
NftDeepBreather
· 07-09 20:10
Yine kavramları mı piyasaya sürüyorsunuz?
View OriginalReply0
MetaverseHermit
· 07-07 19:05
Yine BTC çizeceğiz.
View OriginalReply0
ServantOfSatoshi
· 07-06 21:37
Biraz bir şeyler yapmak istiyorum~
View OriginalReply0
AirdropGrandpa
· 07-06 21:36
Sarılmıştır.
View OriginalReply0
GlueGuy
· 07-06 21:35
Yine birileri hayal mi kuruyor?
View OriginalReply0
rugged_again
· 07-06 21:25
Kenar AI tekrar speküle ediliyor, kafam uyuştu.
View OriginalReply0
ZKSherlock
· 07-06 21:23
aslında gerçek gizlilik sorunu gecikme süresi değil... güven varsayımları smh
Kenar AI'nin Yükselişi: 2025'teki Temel Teknoloji Eğilimleri ve şifreleme Teknolojisinin Birleşimi
Kenar AI: 2025'in Temel Teknoloji Eğilimleri
Ağır hafif AI modellerinin cihaz tarafında uygulanması giderek yaygınlaşırken, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025'te teknoloji alanında popüler bir konu olması bekleniyor. Son zamanlarda, bazı büyük teknoloji şirketleri cihaz tarafı senaryolarına yönelik optimize edilmiş küçük AI modellerini tanıttı ve bu, kenar hesaplamanın AI alanındaki öneminin giderek arttığını gösteriyor.
Yaklaşık 250 sayfalık bir araştırma raporu, kenar AI'nın gelişim durumu, temel yenilikler, kripto teknolojisiyle entegrasyonu ve gelecekteki perspektifleri üzerine derinlemesine bir inceleme sunmaktadır. İşte raporun ana görüşlerinin özeti:
Kenar AI'nın Yükselişi
Kenar AI, veri işleme süreçlerini buluttan yerel cihazlara taşıyarak AI endüstrisinin yapısını köklü bir şekilde değiştiriyor. Bu yaklaşım, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı birçok zorluğu etkili bir şekilde çözmektedir; yüksek gecikme, gizlilik riski ve bant genişliği kısıtlamaları gibi. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve IoT sensörleri gibi uç cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme gerçekleştirerek, kenar AI sadece yanıt sürelerini büyük ölçüde kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazın yerelinde saklanmasını da sağlar.
Son yıllarda, donanım ve yazılım teknolojilerindeki hızlı ilerlemeler, kaynak kısıtlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknolojileri gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda iyi bir performans sergilemeye devam etti.
AI büyüme hızı Moore yasasını aştı
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, AI modellerinin gelişim hızının donanım performansındaki artış hızını çoktan geride bıraktığıdır. Bu fark, artan hesaplama taleplerini karşılamak için donanım ve yazılımın birlikte tasarımını kritik hale getirmiştir.
Teknoloji devleri kenar AI'ye yatırım yapıyor.
Başlıca teknoloji şirketleri, kenar AI'ye yapılan yatırımları artırıyor. Bu teknoloji, sağlık hizmetleri, otonom sürüş, robotlar ve sanal asistanlar gibi birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip olduğu için değer yaratmak amacıyla anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir bir AI deneyimi sunuyor. Birçok şirket, kenar cihazlara optimize edilmiş AI modelleri ve teknolojileri yakın zamanda piyasaya sürmeyi planlıyor veya zaten bunu gerçekleştirmiştir.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Bütünleşmesi
Blok zinciri, kenar AI ağlarına güven temeli sağlar.
Blockchain teknolojisi, değiştirilemez özellikleri sayesinde kenar AI ağlarına güvenli, merkeziyetsiz bir güven mekanizması sağlar. Blockchain üzerinde işlem ve veri değişimi kaydedilerek, kenar cihazları merkezi bir kuruluşa bağımlı olmadan güvenli kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri gerçekleştirebilir.
Kripto ekonomi teşvikleri kaynak paylaşımını artırır
Kenar ağlarının kurulumu ve bakımı büyük miktarda kaynak yatırımı gerektirir. Kripto ekonomik modeli, token ödülleri sunarak bireylerin ve organizasyonların hesaplama gücü, veri gibi kaynaklar sağlamalarını etkili bir şekilde teşvik edebilir ve böylece ağın inşasını ve işletimini destekleyebilir.
DeFi modeli kaynak dağılımını optimize etme
DeFi'deki kavramlardan yola çıkarak, kenar AI ağı bir hesaplama kaynakları pazarı kurabilir. Katılımcılar, token'ları teminat göstererek hesaplama gücü sağlayabilir, kullanılmayan kaynakları ödünç verebilir veya paylaşım havuzuna katılabilir ve buna karşılık uygun bir geri dönüş alabilirler. Akıllı sözleşmelerin kullanımı, kaynak dağılımının adilliğini ve verimliliğini garanti eder ve dinamik fiyatlandırma mekanizmasını gerçekleştirmiştir.
merkeziyetsiz güven mekanizması
Merkezi denetim olmadan güvenin nasıl oluşturulacağı, merkeziyetsiz kenar cihazları ağında büyük bir zorluktur. Kripto ağındaki matematik ve hesaplamaya dayalı güven mekanizmaları bu sorunun çözümüne ilham verirken, AI teknolojisinin bu alanda daha fazla gelişmeye ihtiyacı var.
Gelecek Görünümü
Geleceğe baktığımızda, kenar AI alanında hâlâ geniş bir yenilik alanı bulunmaktadır. Kenar AI'nın, aşırı kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, toplu zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok uygulama senaryosunda vazgeçilmez bir bileşen haline geleceğini öngörebiliriz. Kenar AI'nın gelişim perspektifleri heyecan verici, yaşamımızda derin etkiler yaratması bekleniyor.