Web3 DataFi: AI veri pisti için mavi okyanus fırsatları

2025-08-10 18:54:33

Abstract generation in progress

AI veri alanından Web3 DataFi'nin mavi okyanus fırsatlarına bakış

Şu anda, dünya en iyi temel modellerin inşası için bir yarış içinde. Hesaplama gücü ve model mimarisi önemli olsa da, gerçek koruma duvarı eğitim verileridir. Bu makale, AI veri alanındaki gelişmelerden başlayarak Web3 DataFi'nin potansiyelini ve fırsatlarını keşfedecektir.

AI Veri Yarışmasının Önemi

Büyük modellerin hızlı gelişimiyle birlikte, sektördeki odak noktası model mimarisinden hesaplama gücüne, ardından da günümüzde verilere kaymıştır. Ana akım model çerçevelerinin belirlenmesi ve hesaplama gücü sorunlarının kademeli olarak çözülmesiyle, verilerin önemi giderek artmaktadır.

AI modellerinin eğitimi esasen iki aşamaya ayrılır: ön eğitim ve ince ayar. Ön eğitim aşaması, modelin temel iletişim yeteneklerini öğrenmesini sağlamak için büyük miktarda ağdan elde edilen metin, kod gibi bilgilere ihtiyaç duyar. İnce ayar aşaması ise modele belirli yetenekler kazandırmak için hedeflenmiş veri setlerine ihtiyaç duyar. Bu iki tür veri, AI veri yarışmasının ana gövdesini oluşturur.

Yüksek kaliteli veri setleri, model yeteneklerinin artırılması için kritik öneme sahiptir. Model yeteneklerinin daha da artmasıyla birlikte, ince ve profesyonel eğitim verileri, model performansını belirleyen anahtar faktör haline gelecektir. Uzun vadede, AI verileri de bileşik faiz etkisine sahip bir alan olup, veri varlıkları zamanla birikerek daha da değerli hale gelecektir.

Web3 DataFi'nin Avantajları

Geleneksel veri hizmetlerine kıyasla, Web3 DataFi aşağıdaki birkaç alanda benzersiz avantajlara sahiptir:

Akıllı sözleşmeler veri egemenliğini, güvenliğini ve gizliliğini garanti eder.
Dağıtık mimari, dünya çapında en uygun işgücünü çeker.
Blok zincirinin net teşvik ve hesaplaşma mekanizması
Verimli, açık bir tek duraklı veri pazarının inşasına yardımcı olur.

Sıradan kullanıcılar için DataFi, merkeziyetsiz AI projelerine katılmanın en iyi başlangıç noktasıdır. Kullanıcıların pahalı donanım yatırımı veya uzmanlık becerisine ihtiyaçları yoktur, sadece veri sağlama, modelleri değerlendirme, basit yaratımlar yapma gibi basit görevler aracılığıyla katılabilirler.

Web3 DataFi'nin Potansiyel Projeleri

Şu anda, birçok Web3 DataFi projesi önemli finansmanlar elde etti ve bu, sermaye pazarının bu alana olan güvenini gösteriyor. Bazı temsilci projeler şunlardır:

Sahara AI: Merkeziyetsiz AI altyapısı ve ticaret pazarı oluşturmayı hedefliyor.
Yupp: AI model geri bildirim platformu, kullanıcılar farklı modellerin çıktı kalitesini oylayabilir.
Vana: Kullanıcı kişisel verilerini paraya dönüştürülebilir dijital varlıklara dönüştürmek
Chainbase: Zincir üzerindeki verilerin yapılandırılması ve doğrulanmasına odaklanır.
Sapien: İnsan bilgilerini yüksek kaliteli AI eğitim verilerine dönüştürmek
Prisma X: Robot açık koordinasyon katmanı, fiziksel veri toplama üzerine odaklanıyor.
Masa: Bittensor ekosisteminin veri alt ağ projesi
Irys: Programlanabilir veri depolama ve hesaplama çözümleri
ORO: Sıradan insanların AI katkısına katılmalarını sağlayan platform
Gata: Merkeziyetsiz veri katmanı, çeşitli veri toplama ve işleme araçları sunar.

Mevcut Projeye Dair Düşünceler

Bu projelerin engelleri düşük olsa da, platform avantajları kullanıcılar ve ekosistem yapışkanlığının birikimi ile hızla oluşacaktır. Bu nedenle, erken aşamada kullanıcı teşviklerine ve deneyimine odaklanılmalıdır. Aynı zamanda, proje sahipleri iş gücünü nasıl yöneteceklerini, veri kalitesini nasıl güvence altına alacaklarını ve kötü paranın iyi parayı kovma olgusunu nasıl önleyeceklerini düşünmelidir.

Ayrıca, şeffaflığı artırmak ve merkeziyetsizleşme sürecini hızlandırmak da bu projelerin karşılaştığı zorluklardır. Birçok proje şu anda hala "Web3 kıyafeti giymiş Web2 projeleri" gibi görünüyor, yeterli zincir üzerindeki izlenebilir verilere ve uzun vadeli kamuya açık şeffaf planlamaya sahip değil.

DataFi'nin büyük ölçekli uygulanması, yeterince bireysel kullanıcı ve ana akım işletme müşterisini çekmeyi gerektirir. Bazı projeler bu iki alanda da iyi ilerlemeler kaydetmiştir.

Sonuç

DataFi, insan zekası ile makine zekasının uzun vadeli bir işbirliği ilişkisini temsil eder. AI çağından heyecan duyan ve blok zinciri ideallerine bağlı olanlar için, DataFi kesinlikle dikkat edilmesi gereken bir alan. Sermayenin izinden giderek, DataFi'nin gelişimine katılmak, belki de zamanın ruhuna uyum sağlamak için akıllıca bir seçimdir.

View Original

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.

12 Likes