Оновлення Титана

Рекомендується зібрати 👍 сортування основних треків Бичачого ринку: ФІНАНСОВИЙ СЕКТОР DEFI: Три основні інфраструктури кредитування: Aave (протокол децентралізованого кредитування), Mkr (система DAO та смарт-контрактів на основі Ethereum), Comp (фінансовий протокол на основі Ethereum); DEX DEX: uni; (Другий і третій - торт і суші); Машина Oracle: посилання Агрегатор: YFI (другий погляд на 1 дюйм); Дао: Мурахи (PS: DeFi – це великий фінансовий сектор, найголовніше – інфраструктура) По-друге, сектор невзаємозамінних токенів критична інфраструктура; Публічний ланцюжок: Layer1~ Flow Шар2~ARB、OP ; Бічний ланцюг: matic (підкова) Концепція застосування: Дивіться першими: Theat (потокове відео), enj (онлайн-ігри), chz (спортивне кіберспорт), мана (віртуальна реальність); SAND (віртуальна гра), AXS (Цифрові домашні тварини), rari (цифровий збір і трейдинг), rndr (3D-рендеринг); фарба (платформа для виробництва невзаємозамінних токенів). (PS: Тут немає розбивки концепції програми, перераховані лише найважливіші) По-третє, концепція Web 3.0 1. Базовий блокчейн: точка; 2. Зберігання та передача даних: FIL; 3. Зв'язок та обчислення: eth, ankr, pha; 4. Розподілена мережа: NKN; (Distributed Network Acceleration CDN: Private Dedicated Network VPN; Інтернет речей (IoT) 5. Застосування децентралізації: Пошук grt, рекламний bat, океан протоколу обміну даними, діапазон баз даних, лізинг обчислювальних потужностей gnt; 6. Індекс ідентифікації децентралізації: LIT По-четверте, сектор зберігання даних «Децентралізація»: 1. Контрактне зберігання: fil; 2. На основі постійного зберігання: AR; 3. Транспортно-складська платформа: SC; 4. На основі сховища Web3.0: CRU; По-п'яте, сектор ETH2.0 1. Децентралізований майнінг-пул: RPL, LDO 2. Децентралізоване зберігання: рій По-шосте, інші пов'язані 1. Соціальна комунікація: стем; 2. Оплата: XLM; 3. Котедж: DOGE, LTC; 4. Торгівля активами: XRP; 5. Серії публічних ланцюгів: ada, vet (домашні), trx (внутрішні), neo (внутрішні), eos (крім Big Pie і ETH); 6. Анонім: зек, дзен, тире; 7. Криптогаманець: кро; 8. Інтернет речей: Itoa, IoTX: 9. Спортивні змагання: CHZ10, рекламні розваги: BAT 11. Поняття гри: enj, mana 12. Laver2 і токен платформи: matic stake bnb okb ht

Правила акції: Коментуйте п'ятикратне число! Є винагорода! Наскільки не важливо!

Аналіз сталості доходів публічних блокчейн-мереж: приклад Ethereum, Solana та TRON Вступ Цей звіт зосереджується на трьох основних публічних блокчейнах: Ethereum, Solana та TRON, аналізуючи структуру доходів від Gas, економічну активність на ланцюгу та фінансові потоки користувачів, глибоко досліджуючи моделі доходів цих блокчейнів та їхню стійкість. Згідно з останніми даними, за останні 30 днів загальна вартість Gas-оплат Ethereum склала 99,89 мільйона доларів США, що значно перевищує 46,21 мільйона доларів США Solana та 38,97 мільйона доларів США TRON. Проте, дані про активні адреси на день показують іншу картину: TRON займає перше місце з 2,1 мільйона, Solana досягає 1,1 мільйона, тоді як Ethereum має лише 316 тисяч. Це явище підкреслює складні взаємини між доходами від Gas-платежів, активністю на ланцюгу та залученістю користувачів. Ethereum Складові доходу від Gas-кошту Ethereum пройшов через ряд значних оновлень, включаючи перехід з PoW на P

Індустрія Web3-ігор у 2024 році зустріне нові зміни, проєкти більше зосереджуються на ігровості та інноваційних типах, поступово розвиваючись у платформу, в той час як спільнота відіграє важливу роль у розподілі доходів. Попит на кадри значно зростає, що приносить нову продуктивність і зміни в індустрію.

Звіт про панораму Web3-AI: технічна логіка, сценарні застосування та глибокий аналіз провідних проектів З ростом популярності AI-наративу все більше уваги зосереджується на цьому сегменті. У цій статті детально аналізуються технологічна логіка, сценарії застосування та представницькі проекти в сегменті Web3-AI, щоб повноцінно представити панораму та тенденції розвитку цієї сфери. Одне, Web3-AI: аналіз технологічної логіки та можливостей нових ринків 1.1 Логіка інтеграції Web3 та AI: як визначити трасу Web-AI Протягом минулого року AI-нарратив у сфері Web3 був надзвичайно популярним, AI-проекти з'являлися, як гриби після дощу. Хоча багато проектів пов'язані з AI-технологіями, деякі проекти використовують AI лише в певних частинах своїх продуктів, а основна токеноміка не має суттєвого зв'язку з AI-продуктами, тому такі проекти не підпадають під обговорення Web3-AI у цій статті. Ця стаття