Thế lực mới trên thị trường khả năng tính toán AI: io.net làm thế nào để xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung?

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là sau khi OpenAI ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, nhu cầu về tài nguyên tính toán hiệu suất cao như GPU ngày càng tăng. Các công ty công nghệ lớn đang rót vốn khổng lồ để mua sắm một lượng lớn GPU phục vụ cho việc đào tạo và suy luận AI. Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI toàn cầu năm 2023 đạt 24.18 tỷ USD, và dự kiến sẽ tăng lên 73.87 tỷ USD vào năm 2030.

Đối mặt với thị trường đang tăng trưởng nhanh chóng này, cách cung cấp tài nguyên AI khả năng tính toán hiệu quả và chi phí thấp trở thành một vấn đề quan trọng. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống bắt đầu cung cấp dịch vụ cho thuê GPU, nhưng giá cả đắt đỏ và tài nguyên có hạn. Dựa trên ý tưởng phi tập trung của blockchain, một số dự án đổi mới bắt đầu khám phá việc sử dụng hệ thống phân tán và tài nguyên GPU nhàn rỗi để giảm chi phí khả năng tính toán AI.

io.net chính là một nền tảng khả năng tính toán phi tập trung mới nổi. Nó kết hợp công nghệ blockchain Solana, tích hợp các nguồn tài nguyên GPU nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, quy tụ hơn 1 triệu GPU, nhằm cung cấp khả năng tính toán phân tán chi phí thấp cho các ứng dụng AI và máy học.

io.net được xây dựng dựa trên khung tính toán phân tán Ray, có thể cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cần thiết cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình và vận hành mô hình. Nền tảng này áp dụng kiến trúc mở, bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới với tư cách là nhà cung cấp khả năng tính toán hoặc nhà phát triển. Hệ thống sẽ điều chỉnh giá một cách linh hoạt dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ tính toán, tính khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên, đạt được giá cả thị trường. Phía sau sẽ thực hiện việc ghép nối thông minh giữa nhà cung cấp khả năng tính toán và bên có nhu cầu dựa trên loại GPU, số lượng có sẵn, vị trí địa lý và các yếu tố khác.

$IO là token gốc của io.net, đóng vai trò quan trọng trong mạng lưới. Nó là phương tiện giao dịch khả năng tính toán, sử dụng $IO có thể hưởng ưu đãi giảm 2% phí giao dịch. Đồng thời, $IO cũng được sử dụng để khuyến khích người tham gia mạng lưới: người nắm giữ có thể staking $IO vào nút để nhận lợi nhuận, các nhà điều hành nút cũng cần staking $IO để có thể nhận lợi nhuận trong thời gian nhàn rỗi. Hiện tại, vốn hóa thị trường của $IO khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.

Về mặt kinh tế token, tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân bổ tại TGE, 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành dần trong vòng 20 năm. Hiện tại, lượng lưu thông là 95 triệu đồng, chủ yếu đến từ 75 triệu đồng được mở khóa từ phát triển sinh thái và xây dựng cộng đồng, và 20 triệu đồng từ phần thưởng khai thác của Binance Launchpool.

io.net còn thiết lập cơ chế mua lại và tiêu hủy token. Quỹ mua lại đến từ 0,5% phí đặt hàng và 2% phí thanh toán bằng USDC mà nền tảng thu được. Số lượng mua lại và tiêu hủy cụ thể phụ thuộc vào giá $IO vào thời điểm thực hiện.

Các dự án thị trường khả năng tính toán phi tập trung tương tự như io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, v.v. So với các dự án khác, io.net hiện là nền tảng duy nhất cho phép người dùng bình thường tham gia cung cấp khả năng tính toán mà không cần rào cản, hỗ trợ nhiều loại tài nguyên như GPU tiêu dùng từ dòng 30 trở lên và chip Apple. Điều này giúp io.net tập hợp được nhiều nguồn tài nguyên khả năng tính toán phong phú hơn, hỗ trợ nhu cầu tính toán AI rộng rãi hơn. Kiến trúc backend mô-đun của nó cũng giúp thực hiện quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động.

Token $IO của io.net đã có màn trình diễn ấn tượng sau khi lên sàn Binance, mặc dù được niêm yết trong thời gian thị trường điều chỉnh, nhưng vẫn đạt được mức thấp rồi tăng cao. Tuy nhiên, đối với những người dùng tham gia mạng thử nghiệm, do tỷ lệ đổi điểm khá thấp, nhiều người dùng thuê GPU tham gia cuối cùng lại không thu được lợi nhuận bằng chi phí. Điều này cũng phản ánh những thách thức mà dự án phải đối mặt trong giai đoạn đầu.

Trong tương lai, liệu io.net có thể thực sự cung cấp khả năng tính toán phân tán hiệu quả và chi phí thấp cho các ứng dụng AI, cũng như có thể giữ chân đủ nhu cầu thực tế hay không, vẫn cần thời gian kiểm nghiệm. Nhưng với tư cách là một nền tảng khả năng tính toán phi tập trung đổi mới, io.net chắc chắn đã mang đến một cách tiếp cận hoàn toàn mới để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về khả năng tính toán trong lĩnh vực AI.