AI Biên Giới: Xu Hướng Công Nghệ Cốt Lõi Năm 2025

Với sự ứng dụng ngày càng rộng rãi của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số công ty công nghệ lớn đã cho ra mắt các mô hình AI nhỏ được tối ưu hóa đặc biệt cho các tình huống trên thiết bị, điều này báo hiệu tầm quan trọng ngày càng nổi bật của tính toán biên trong lĩnh vực AI.

Một báo cáo nghiên cứu gần 250 trang đã đi sâu vào tình trạng phát triển của AI biên, những đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ blockchain và triển vọng trong tương lai. Dưới đây là tóm tắt các điểm chính của báo cáo.

Sự trỗi dậy của AI biên giới

AI biên giới đang thay đổi hoàn toàn cảnh quan ngành AI bằng cách chuyển xử lý dữ liệu từ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả nhiều thách thức mà triển khai AI truyền thống phải đối mặt, chẳng hạn như độ trễ cao, rủi ro riêng tư và hạn chế băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến Internet of Things, AI biên giới không chỉ rút ngắn đáng kể thời gian phản hồi mà còn đảm bảo thông tin nhạy cảm được lưu trữ an toàn trên thiết bị cục bộ.

Trong những năm gần đây, sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao hiệu quả tính toán ở phía thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất tốt.

Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore

Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt xa tốc độ cải thiện hiệu suất phần cứng. Sự chênh lệch này khiến việc thiết kế đồng bộ phần cứng và phần mềm trở nên rất quan trọng để đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng.

Các ông lớn công nghệ tăng cường đầu tư vào AI biên.

Các công ty công nghệ lớn đang đẩy mạnh đầu tư vào AI biên giới, họ nhận ra rằng công nghệ này có tiềm năng thay đổi hoàn toàn nhiều lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo, bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tức thì, cá nhân hóa và đáng tin cậy để tạo ra giá trị. Nhiều công ty đã hoặc có kế hoạch ra mắt các mô hình và công nghệ AI được tối ưu hóa cho thiết bị biên trong thời gian tới.

Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa

Blockchain cung cấp nền tảng tin cậy cho mạng AI biên

Công nghệ blockchain nhờ vào tính không thể thay đổi của nó đã cung cấp một cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Bằng cách ghi lại các giao dịch và trao đổi dữ liệu trên blockchain, các thiết bị biên có thể thực hiện xác thực danh tính và các thao tác ủy quyền an toàn mà không cần phải phụ thuộc vào các cơ quan trung ương.

Kinh tế tiền mã hóa khuyến khích chia sẻ tài nguyên

Việc triển khai và duy trì mạng biên đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên. Mô hình kinh tế tiền điện tử có thể hiệu quả kích thích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác bằng cách cung cấp phần thưởng token, từ đó hỗ trợ xây dựng và vận hành mạng lưới.

Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên mô hình DeFi

Lấy cảm hứng từ các khái niệm trong DeFi, mạng AI biên có thể xây dựng một thị trường tài nguyên tính toán. Người tham gia có thể cung cấp sức mạnh tính toán bằng cách thế chấp token, cho vay tài nguyên nhàn rỗi hoặc tham gia vào các pool chia sẻ, và nhận được phần thưởng tương ứng. Ứng dụng của hợp đồng thông minh đảm bảo tính công bằng và hiệu quả trong phân phối tài nguyên, đồng thời thực hiện cơ chế định giá động.

cơ chế tin cậy phi tập trung

Trong mạng thiết bị biên phi tập trung, việc xây dựng niềm tin mà không cần sự giám sát trung ương là một thách thức lớn. Cơ chế niềm tin dựa trên toán học và tính toán trong mạng mã hóa cung cấp cảm hứng để giải quyết vấn đề này, trong khi công nghệ AI còn cần phát triển thêm trong lĩnh vực này.

Triển vọng tương lai

Nhìn về tương lai, lĩnh vực AI biên giới vẫn còn nhiều không gian đổi mới rộng lớn. Chúng ta có thể thấy rằng AI biên giới sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ứng dụng, như trợ lý học tập siêu cá nhân hóa, bản sao kỹ thuật số, xe tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Triển vọng phát triển của AI biên giới rất đáng mong đợi, nó hứa hẹn sẽ mang lại những ảnh hưởng sâu rộng cho cuộc sống của chúng ta.