AI與Web3的融合：構建新一代基礎設施

在技術範式真正轉變之時，我們往往先看到熱潮，而非系統。當前的AI浪潮正是如此。作爲投資人，我始終相信，關注行業最深層的變革力量，遠比追逐表面敘事更有價值。

過去一年，各類項目都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。但一個明顯的趨勢是：無論項目方向如何，最終都需要融入AI的協作邏輯，以提升競爭力和效率。例如，RWA項目需要考慮如何利用AI進行風控優化和動態定價；消費者和DeFi項目則需要AI來完成用戶行爲預測和策略生成等。

可以說，無論是資產數字化還是體驗優化，這些看似獨立的敘事，最終都將匯聚到同一個技術邏輯：基礎設施如果不具備AI的融合和承載能力，就無法支撐下一代應用的復雜協同。

AI的未來不僅僅是變得更強大和更廣泛使用，真正的範式變化在於協作邏輯的重構。就像互聯網早期的變革，不是因爲發明了DNS或瀏覽器，而是因爲它讓每個人都能參與內容創作、將想法變成產品，從而催生出整個開放生態。

AI也正在走這條路：智能助理將成爲每個人的共創夥伴，幫助將專業知識、創意和任務轉化爲自動化生產力工具，甚至實現變現。這是當前Web2世界難以解決的問題，也是AI+Web3賽道的一些底層邏輯：讓AI變得可協作、可流通、可分潤，才是真正值得構建的系統。

在這個背景下，一個試圖從鏈級結構出發、系統性構建AI運作底層的項目引起了我的注意。該項目致力於構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。這正是傳統公鏈的軟肋：它們往往單向服務於開發者，代幣經濟設計也多局限於Gas費或治理，難以真正支撐生態的正向循環，更難以承載新興賽道的可持續發展。

這個項目的設計理念擊中了我的投資邏輯：真正的範式轉變不在於打造單個產品，而在於構建支撐性的系統。它正是我預判中最值得期待的案例之一。

該項目的兩位聯合創始人給人留下深刻印象。一位是年輕有爲的大學教授，專攻AI領域；另一位是經驗豐富的Web3投資人，自律程度驚人。他們的dedication和執行力令人敬佩，也讓我看到了項目的潛力。

項目在短時間內取得了令人矚目的成果：測試網上已激活大量帳戶，數據平台標注者衆多，服務的客戶包括多家頭部企業，且已達成可觀營收。這些都證明了項目團隊的技術深度、背景實力和執行能力。

在這個基礎設施鏈上，項目已經比大多數"AI敘事項目"走得更深更穩。它不僅解決了"誰來做"的問題，更回答了"能不能做"的挑戰。

該項目的核心優勢在於其開放、全鏈、標準化的設計理念。它支持部署在任意EVM兼容鏈上，同時提供標準API接口，允許各類系統直接調用其模型服務並完成鏈上結算。這種架構設計雖然極其稀缺，但也面臨着挑戰：基礎設施的價值不僅在於"能做什麼"，更在於"誰願意基於它去做什麼"。

項目已經取得了關鍵驗證，爲多家頭部企業提供服務，處理業界最難的一些數據需求問題。但其長遠發展仍取決於整個Web3 AI賽道的成熟度與滲透率。

作爲目前在原生爲AI而設計的鏈級基礎設施賽道上的獨特存在，該項目既享有"獨佔優勢"，也面臨結構性風險。它有潛力定義整個Web3 × AI Infra的產業基準，但也需要經受時間和生態的嚴格驗證。

對於所有關注這個領域的建設者和觀察者來說，現在正是一個難得的機會窗口。在市場還未形成明確共識之時，你已經看到了這個系統的存在、方向和初步結構。這不是一個確定性的機會，但確實是一個真實的開端。

不是每個人都能看懂這個機會，但如果你已經意識到了這個"先於共識的東西"，那麼你就站在了一個潛力巨大的起點上。關鍵在於如何把握這個機會，參與到這個可能改變AI與Web3融合格局的項目中來。