AI 數據基礎設施項目 Poseidon 獲 1500 萬美元融資

去中心化 AI 數據基礎設施項目 Poseidon 近日完成 1500 萬美元種子輪融資。該項目致力於構建面向機器人、多模態模型和下一代物理 AI 的全棧數據基礎設施層，以解決 AI 發展中的關鍵瓶頸：高質量、IP 安全、可追溯的數據獲取。

Poseidon 的使命是將可編程 IP 層擴展到現實世界數據和 AI 訓練場景中。它旨在支持創意與 AI 資產的可編程所有權、許可與歸屬，並將這些能力用於支持 AI 的數據流通與合規使用。

AI 發展面臨的數據挑戰

隨着 AI 向機器人、自動駕駛、智能設備等物理世界場景擴展，對真實世界數據的需求急劇增加。然而，現有數據採集模式面臨三大結構性難題：

1. 長尾數據稀缺：高價值數據採集成本高、來源分散
2. 許可與合規風險：傳統數據鏈條復雜、版權不清晰
3. 激勵機制缺失：數據貢獻者缺乏歸屬保護與收益分配

下一代 AI 模型不僅需要"看懂世界"，更要"理解並行動於世界"。這就要求更豐富、更真實的數據支持。

Poseidon：AI 數據操作系統

Poseidon 提供一個覆蓋採集、標注、許可、流通、追溯與激勵的全流程操作系統，將數據從"資源"轉變爲具備法律效力和經濟激勵機制的"資產"。

Poseidon 的核心能力包括：

• 全棧數據 pipeline：支持多源數據的標準化採集與清洗
• 鏈上 IP 註冊與追溯：確保數據出處清晰、授權合法
• 激勵與許可模塊：通過智能合約實現收益分配
• 可組合的數據市場：開發者可按許可證篩選、調用、集成數據

這些功能爲 AI 模型訓練提供了一個合規、可組合、可持續的數據網路，推動 AI 從模型驅動走向數據驅動。

構建 AI 時代的數據經濟基礎

Poseidon 已與多家頭部 AI 公司達成合作，並計劃將融資用於擴展技術棧，包括 SDK 工具包、數據貢獻者工作臺、許可與分潤管理模塊。早期接入通道將於今夏向 AI 開發者與數據貢獻者開放註冊。

隨着 AI 基礎模型消耗了最易獲得的訓練數據，Poseidon 的去中心化數據層試圖爲互聯網建立一個新的經濟基礎，獎勵爲下一代智能系統提供多樣輸入的創作者和數據提供者。這一舉措有望解決 AI 發展中的關鍵瓶頸，推動行業向前發展。