AI 的故事是不是只屬於大公司？

還是說，真正的作者——我們 從一開始就被遺忘了嗎？

現在幾乎每天都會冒出新的 AI 項目：有人用它生成音樂，有人讓它寫劇本，還有人用它分析醫療數據

AI 看起來無所不能，但當它越來越強大時，我們這些提供數據的人卻越容易被忽略，就像沒有存在過一樣

這肯定不是理想的未來，我們需要一種新的方式，讓價值與權利能夠回歸到真正的創造者

曾經有一個非常火熱的話題：不少人擔心“AI會取代人類”，但換個角度想，大家覺得AI 真的是終結者嗎？

谷歌前工程總監 Matt Welsh 曾預測：“程序員的職業將在三年內消失” 聽起來很嚇人，但細看他其實在說進化

AI 也許會寫代碼，但人類還是要負責訓練、驗證、教它新技能

我覺得問題不是“會不會被取代”，我們能不能在循環裏一直有位置？

這正是@PublicAI_想要解決的，它提出了人本層（Human Layer） 的概念，讓人類重新回到 AI 的核心

■PublicAI 的解法：數據經濟的“人本層”
既然數據來自人，就應該讓提供數據的人受益，它搭了一個全球網路，上傳數據的人、驗證數據的人，都能拿到獎勵

而且它不只盯着訓練階段，PublicAI還把人拉到 AI 輸出和決策的過程裏，人不只是打工，還能當監督者、合作者

■三層架構：從數據到共識
PublicAI 的生態可以被拆解爲三層：

◇數據中心（DataHub）：收集、驗證數據，通過共識機制來保證數據合格

◇數據獵人（Data Hunter）：節點運營者出算力，還能在社交平台互動，制造更多有價值的數據

◇區塊鏈與智能合約層：用鏈上透明機制來保障公平，所有獎勵與懲罰都寫在鏈上，確保來源可追溯、防篡改

■爲什麼不用AI自己合成的數據？
有人覺得 AI 可以自己生成數據再訓練，但研究已經證明，這樣只會越來越劣化，想要靠譜、多樣的數據，還是得靠真人，這就是 PublicAI 的機會

它已經有超過 100 萬貢獻者參與，幫客戶創造了 1400 萬美元收入，這些數據真實又多樣，讓 AI 更可靠

目前 PublicAI 已經覆蓋 200 多個國家，活躍用戶接近 300 萬，它完成了 1000 萬美元融資，得到了 NEAR 和 Solana 基金會的支持，也通過了斯坦福區塊鏈加速器的孵化

@PublicAI_ 今年 8 月還在 Coinlist 做了代幣公募，獲得了十倍預期的資金認購，而它公募時的FDV僅7000 美元

和行業內的其他玩家對比，Sahara 的估值已接近十億美元，這意味着 PublicAI 仍有十倍的成長空間，TGE 也預計在 2025 年第三季度上線主流交易所

很多人擔心 AI 會搶走飯碗，但換個角度想：如果我們能變成 AI 的老師、審查員、合作者呢？

未來的工作，也許不是跟 AI 競爭，而是跟它一起做事，這樣人類既能留下價值，也不會被邊緣化

AI 的故事每天都在寫，但不該少了我們的署名，PublicAI 想做的，就是把人的價值重新寫進 AI 的底層邏輯

當 AI 越來越強，我們還能不能留在核心？PublicAI 正在給出答案
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