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2024-11-01 01:24:14
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以太坊 Blob 對 ETH 價格“瘋狂看漲”:突破性研究
Tim Robinson 公佈了開創性的模擬結果,表明以太坊實施“blobs”可能對 ETH 的長期價格產生極大利好。在 X 的一系列帖子中,Robinson 強調了 blobs 如何徹底改變以太坊的可擴展性和經濟動態。“很多人都在爭論 Blob,但到目前為止,還沒有人模擬過它們如何響應需求……直到現在,”羅賓遜表示。“簡而言之:Blob 對 ETH 的長期走勢極為有利。”
以太坊改進提案(EIP)-4844中引入的 Blob是一種大型數據結構,旨在通過高效地存儲和處理鏈下數據來增強網絡容量。此機制對於第 2 層 (L2) 擴展解決方案至關重要,使它們能夠提供較低的交易費用,同時通過以太坊的共識保持安全性。
Robinson 的模擬項目表明,以太坊的運行速度為每秒 10,000 筆交易 (TPS),每年銷燬其總 ETH 供應量的 6.5%,L2 交易平均成本為 0.06 美元。此場景涉及每個區塊 16 MB 的 blob,與以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 在其最新“The Surge”帖子中概述的中期目標一致。
“是的,以太坊以每秒 10,000 筆交易的速度運行,每年消耗 6.5%,而 L2 交易平均成本為 0.06 美元,每個區塊有 16 MB 的 blob,”羅賓遜解釋道。“你認為 L2 是寄生蟲,而 Vitalik 沒有考慮清楚這一點?啊,可愛的夏日孩子,你沒有意識到當以太坊生態系統真正進入高速運轉時,這會變得多麼瘋狂。”
Robinson 研究的一個重要見解是,隨著 blob 使用量的增加,ETH 銷燬量迅速增加。“有趣的是,blobs 從免費到銷燬大量 ETH 的速度如此之快。似乎幾乎每個人都不瞭解這個臨界點。這也讓我想到可能存在更好的定價機制,”他觀察到。
Robinson 提供了一個模擬工具,說明了隨著 TPS 從當前的約 180 TPS 擴展到 400 TPS, ETH 銷燬率呈指數增長。數據顯示,銷燬的 ETH 從每天大約 4 ETH 增加到每天 1,832 ETH。
通過實施對等數據可用性抽樣 (PeerDAS),可擴展性潛力得到進一步增強,它允許 blob 容量隨驗證器數量而擴展。“由於總 blob 容量隨總驗證器數量而擴展,因此在實施 PeerDAS 後,blob 可以根據需要擴展,”Robinson 解釋道。“有 10k+ 個節點在它們之間分擔負載。當其他生態系統在負載下苦苦掙扎時,以太坊將為世界提供廉價、豐富的區塊空間,同時具有極強的通貨緊縮性。”
羅賓遜發現的一個有趣的反饋循環是 ETH 價格與銷燬率之間的反比關係。“另一個有趣的反饋循環是 ETH 價格越低,銷燬率越高!隨著交易價格的降低,交易量增加,銷燬率飆升,”他指出。“看看 2000 美元的 ETH 和 10000 美元的 ETH 銷燬率有多大不同”。
在回答 ETH 增值問題時,羅賓遜表示:“那麼 ETH 將如何增值?作為最有用、最稀缺、通貨緊縮的資產,有 10,000 多個團隊使用以太坊來發展他們的產品,ETH 可能會做到這一點。從長遠來看,ETH 擁有世界上最好的基本面;只是需要時間來發揮作用。”
這項研究在 ETH 社區內引發了熱情和討論。Mat (@materkel) 對 X 評論道:“一旦我們達到 blob 容量,將會非常有趣。我猜很多 L2 仍然需要弄清楚如何處理這種情況並正確向用戶收費。將有很多效率低下的問題需要解決;我們之前在這種情況下並沒有多個相互競爭的 L2。一旦塵埃落定,我們將對 L2 的費用和 L1 上的 blob 進行適當的價格發現。”
羅賓遜迴應道,他強調了主動分析的重要性:“是的,絕對如此!我正試圖提供數據,以便我們在到達目的地之前解決任何問題。隨著 blob 的增多,市場會變得更加穩定,但在早期,費用可能會非常不穩定。”
(數據來源:Jake Simmons)
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“是的,以太坊以每秒 10,000 筆交易的速度運行,每年消耗 6.5%,而 L2 交易平均成本為 0.06 美元,每個區塊有 16 MB 的 blob,”羅賓遜解釋道。“你認為 L2 是寄生蟲,而 Vitalik 沒有考慮清楚這一點?啊,可愛的夏日孩子,你沒有意識到當以太坊生態系統真正進入高速運轉時,這會變得多麼瘋狂。”
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在回答 ETH 增值問題時,羅賓遜表示:“那麼 ETH 將如何增值?作為最有用、最稀缺、通貨緊縮的資產,有 10,000 多個團隊使用以太坊來發展他們的產品,ETH 可能會做到這一點。從長遠來看,ETH 擁有世界上最好的基本面;只是需要時間來發揮作用。”
這項研究在 ETH 社區內引發了熱情和討論。Mat (@materkel) 對 X 評論道:“一旦我們達到 blob 容量,將會非常有趣。我猜很多 L2 仍然需要弄清楚如何處理這種情況並正確向用戶收費。將有很多效率低下的問題需要解決;我們之前在這種情況下並沒有多個相互競爭的 L2。一旦塵埃落定,我們將對 L2 的費用和 L1 上的 blob 進行適當的價格發現。”
羅賓遜迴應道,他強調了主動分析的重要性:“是的,絕對如此!我正試圖提供數據,以便我們在到達目的地之前解決任何問題。隨著 blob 的增多,市場會變得更加穩定,但在早期,費用可能會非常不穩定。”
(數據來源:Jake Simmons)