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🚀 参与方式:
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
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🧠 写作方向建议:
Yooldo
PrismaX获1100万美元融资 推动物理生成式AI与机器人技术突破
PrismaX获1100万美元融资,致力于推动物理生成式AI发展
一家专注于机器人智能技术的初创公司PrismaX近日宣布完成1100万美元融资。该公司在某知名风投机构旗下加密创业加速器的演示日上正式亮相。本轮融资由该加速器领投,多家投资机构和天使投资人参与跟投。
PrismaX由两位在机器人技术和去中心化技术领域拥有丰富经验的创始人共同创立。他们的目标是构建和扩展基础模型,为物理生成式人工智能领域的突破性进展提供核心驱动力。
尽管风投资金持续流入,实体人工智能与机器人产业仍面临着高质量、可负担数据获取的挑战。为此,PrismaX正在制定创新的公平使用标准:让驱动模型的数据产生收益,并将这些收益回馈给数据生产群体。
PrismaX联合创始人兼CEO表示:"视觉数据集的可扩展性问题阻碍了机器人技术的突破性进展。我们正在创建一个生态系统,它将生成包含各种场景的数据集,其普适性远高于集中化数据。该生态系统能增强数据扩展性,减少数据收集偏差。通过去中心化的激励机制,PrismaX将为实现完全自主的机器人铺平道路。我们的平台将让人工智能成为人类的协作工具而非替代品。"
PrismaX平台在机器人行业的三大优势:
数据:构建协议与机制,以验证和激励大规模视觉数据的发展,提高机器人学数据集的规模、精度和可靠性。
远程操作:为远程操作建立统一标准,提供一站式服务接入、支付解决方案及软件支持,让机器人公司专注于自身差异化优势的开发。
模型:与领先的AI团队合作,构建驱动日益自主化机器人的模型,提升操作效率和数据采集质量。
这些环节将形成飞轮效应:大规模数据优化基础模型,提升远程操控效率,推动现实世界数据的进一步采集,构建完整的数据闭环。
PrismaX的未来发展蓝图包括扩大机器人团队规模、完善远程操作规范,以及拓展数据收集门户。这将使机器人公司能接触到远程操作员群体,协助其扩展视觉数据集,加速智能机器产品的开发。
短期内,PrismaX计划吸引热衷于新颖数据收集挑战的人工智能爱好者。参与者的贡献将获得相应回报,他们构建的基础模型将为寻求训练数据的机器人企业提供宝贵的核心数据集。
通过结合供应端和需求端的合作伙伴,PrismaX将为机器人与主流应用市场搭建沟通桥梁,推动物理生成式AI的发展和应用。