حجر الزاوية للاقتصاد الذكي: الوضع الجديد للعملات المستقرة والتطبيقات المبتكرة

تعتبر العملات المستقرة واحدة من أهم البنى التحتية في مجال العملات المشفرة، وتشهد فترة انتشار سريعة. بين عامي 2023 و2025، من المتوقع أن تشهد إجمالي إمدادات العملات المستقرة، وحجم التداول، وسرعة الدوران زيادة كبيرة، خاصة في مجالات الدفع والتجارة عبر الحدود. في الوقت نفسه، أصبحت اللوائح التنظيمية أكثر وضوحًا، وزادت درجة اعتماد المؤسسات. العديد من البنوك الكبرى والشركات تستكشف بنشاط تطبيقات العملات المستقرة من أجل تقليل تكاليف المعاملات في قنوات الدفع التقليدية.

مع التوسع في تطبيقات التمويل التقليدي، فإن الابتكار في عملات مستقرة في مجال الذكاء الاصطناعي يتقدم باستمرار، بهدف معالجة العديد من التحديات التي تواجهها بيئة الذكاء الاصطناعي في Web3.

التحديات التي تواجه النظام البيئي للذكاء الاصطناعي

التحدي الأول: تناقض تصميم الرموز الذكية وبناء النظام البيئي

تضع العديد من فرق مشاريع الذكاء الاصطناعي تركيزها على تطوير المنتجات، متجاهلة بناء المجال المالي اللامركزي. وقد أدى ذلك إلى بعض المشاكل:

1. صعوبة توفير السيولة: على سبيل المثال، بعض المشاريع تستخدم برك العملات، على الرغم من أنها تساعد في تراكم قيمة العملة، إلا أن مشكلة الخسارة غير الدائمة تجعل من الصعب على الفرق ومزودي السيولة المشاركة.

2. تقلب أسعار وحدات الدفع: هناك مشاريع تستخدم رموزها كوسيلة لدفع ثمن الخدمات، وعلى الرغم من أنها تخلق تأثير طيران قوي، إلا أنها جلبت أيضًا مشكلة عدم استقرار أسعار وحدات الدفع.

3. صعوبات في دوران رأس المال التشغيلي: بعض المشاريع تدفع للمشاركين رموز الشبكة الفرعية، مما يؤدي إلى ضرورة قيام المشاركين بتحويل هذه الرموز بشكل متكرر إلى عملة مستقرة للحفاظ على التشغيل.

على الرغم من أن هذه التصميمات تفيد نظام عملات AI في بعض الجوانب، إلا أنها تعيق أيضًا انضمام بعض المشاركين الرئيسيين، لأنها غالبًا ما تثير تقلبات السوق.

التحدي الثاني: أزمة تمويل توسيع موارد حسابات الذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، زادت الطلبات على موارد الحوسبة بشكل كبير. تحتاج مراكز البيانات ومشغلو خدمات السحابة إلى مبالغ كبيرة من الأموال لشراء أجهزة GPU من الفئة المؤسسية باهظة الثمن. ومع ذلك، غالبًا ما تكون طرق التمويل التقليدية مثل القروض البنكية أو التمويل من خلال الأسهم معقدة، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات التوسع السريع.

حلول مبتكرة

Maitrix: طبقة عملة مستقرة الأصلية للذكاء الاصطناعي

قدمت Maitrix مفهوم عملة مستقرة أصلية مفرطة الضمان (AI USD) للنظم البيئية المختلفة للذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الخطة إلى تحويل الاقتصاد الذي يتسم بالتقلب ولكنه عالي الإنتاجية إلى نظام اقتصادي يمكن التنبؤ به، وقابل للتجميع، وذو حيوية.

تشمل المكونات الأساسية لـ Maitrix:

1. منصة إطلاق العملة المستقرة: تسمح لمشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام الرموز الأصلية ومشتقاتها لإنشاء عملة مستقرة مخصصة للذكاء الاصطناعي.
2. آلية الحوافز: استخدام نموذج مشابه لـ Curve ve(3,3)، من خلال آلية التصويت والإشراف لتنفيذ الحوكمة وإصدار العملات.
3. نموذج سوق صنع السوق للعملات المستقرة: يدعم تبادل جميع أنواع رموز AI USDs.

حاليًا، تدعم Maitrix أصول عملة مستقرة لعدة مشاريع ذكاء اصطناعي، مثل Aethir USD و Vana USD، وقد أقامت شراكات مع العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة.

Gaib：الذكاء الاصطناعي وطبقة اقتصاد موارد الحوسبة

تساعد Gaib مراكز البيانات في تمويل فعال من خلال توكنية التدفقات النقدية المستقبلية لوحدات معالجة الرسوميات، بينما توفر للمستثمرين أصولاً مدعومة بأصول حقيقية. تشمل آلية عملها ما يلي:

1. حزم التدفقات النقدية الناتجة عن أرباح GPU المستقبلية كمنتجات مالية مصنفة.
2. إجراء عملية توكينغ لهذه التدفقات النقدية، لمدة تتراوح بين 6 إلى 12 شهراً.
3. المستثمرون يشترون العملات ويحصلون على مكافآت دورية.

أطلقت Gaib عملة مستقرة تُسمى "AID"، حيث يدعم كل رمز AID مجموعة استثمارية مدعومة بتداولات تمويل بطاقات الرسوم البيانية، مع تخصيص سندات حكومية أو أصول سائلة أخرى كاحتياطي. من المتوقع أن يكون العائد المتغير حوالي 40٪ سنويًا.

USDAI: عملة مستقرة تركيبية مدعومة بالأصول الحقيقية ذات العائد

USDAI هو عملة مستقرة تم تطويرها بواسطة Permian Labs وتدعمها الأصول المادية مثل بطاقات الرسوميات ومعدات الاتصالات والألواح الشمسية كضمانات. تعتمد على نموذج تمويل دين خالص: يقترض المقترض من USDAI ويقوم بدفع الفائدة، وتعود عائدات هذه الفوائد إلى حاملي رموز USDAI.

تخطط USDAI للحفاظ على العائدات عند مستوى سنوي يتراوح بين 15-25%، وسيتم الانتقال في تخصيص الأصول بشكل تدريجي من 100% من سندات الخزانة الأمريكية إلى 100% من الأصول المادية.

ابتكارات أخرى مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في العملات المستقرة

1. alUSD من Almanak: استراتيجية تحسين عائدات الذكاء الاصطناعي المرمزة وفقًا لمعيار ERC-7540، من خلال الاستثمار في عملة مستقرة على العديد من منصات DeFi، لزيادة العائدات المعدلة حسب المخاطر.

2. AixFi و interstable: بروتوكول DeFi لتخزين أصول USDC يتم نشره تلقائياً، في البداية يعتمد على نموذج مدفوع بالقواعد، وسيدخل لاحقاً آلية اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.

آفاق المستقبل

1. قد تظهر بروتوكولات مشابهة لـ Ethena، تركز على استخدام قدرة حسابات GPU لخلق عوائد مرتفعة لعملات المستخدمين المستقرة.

2. قد تظهر المزيد من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المرمّزة، مثل تحويل استراتيجيات تحسين العائدات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى خزائن قابلة للتجميع بشكل عالٍ، تُستخدم كضمانات أو للحصول على العوائد من خلال الرفع المالي.

3. من المتوقع أن تعزز السيولة داخل نظام Web3 AI البيئي. مع تحسين بنية العملة المستقرة، ستصبح المزيد من القيم الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتجميع، مما يسرع تدفقها نحو مجال DeFi، ويعزز من قدرة نظام Web3 البيئي على التقاط القيمة.

على الرغم من أن هذه الابتكارات مثيرة، إلا أن إدارة المخاطر وآليات الربط والاسترداد وعمليات التسوية تظل ضرورية في مجال العملات المستقرة. يجب على المستثمرين فهم وتقييم جميع المخاطر المحتملة بشكل كامل قبل المشاركة.