استكشاف جديد لوكيل الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من Manus إلى MCP

في 6 مارس، أثار منتج Manus للذكاء الاصطناعي الشامل، الذي يعد الأول من نوعه في العالم، اهتمامًا واسعًا في الصناعة. منذ إطلاقه، حظي هذا المنتج الذي طورته شركة ناشئة صينية بشعبية كبيرة، حيث أصبح الحصول على دعوة له أمرًا نادرًا. كوكيل ذكاء اصطناعي شامل، يتمتع Manus بالقدرة على إتمام مهام العملية الكاملة من التخطيط إلى التنفيذ بشكل مستقل، مثل كتابة التقارير وإعداد الجداول. إنه لا يستطيع فقط توليد الأفكار، بل يمكنه أيضًا التفكير بشكل مستقل واتخاذ الإجراءات، مما يظهر مستوى غير مسبوق من الشمولية والقدرة على التنفيذ.

لقد جذب نجاح Manus انتباه الصناعة، كما قدم لمطوري الوكلاء الذكيين الآخرين مصدر إلهام قيم لتصميم المنتجات. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح الوكلاء الذكيون كفرع مهم من الذكاء الاصطناعي يتحولون تدريجياً من المفهوم إلى التطبيق الفعلي، حيث يظهرون إمكانيات هائلة في مختلف الصناعات، وليس قطاع ويب 3 استثناءً.

! [الدردشة مع Manus و MCP: Web3 Crossover Exploration of الذكاء الاصطناعي Agent](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dcb173c96f8a9a931f5d0bff83ec45ea.webp019283746574839201

نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي، هو برنامج حاسوبي قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة. تشمل مكوناته الأساسية: نموذج اللغة الكبير )LLM( ك"عقل"، المسؤول عن معالجة المعلومات والتعلم واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات؛ آلية الإدراك والمراقبة؛ عملية التفكير والاستدلال؛ القدرة على تنفيذ الإجراءات؛ بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.

تتضمن أنماط تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة التخطيطية، بما في ذلك REWOO و Plan & Execute و LLM Compiler؛ والآخر يركز على القدرة التأملية، بما في ذلك Basic Reflection و Reflexion و Self Discover و LATS. من بين هذه الأنماط، يعد نمط ReAct هو الأقدم والأكثر استخدامًا، ويمكن وصف سيرته النموذجية بأنها تفكير)Thought(→ عمل)Action(→ ملاحظة)Observation(.

وفقًا لعدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يركز الوكيل الفردي على توافق LLM مع الأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون لإكمال المهام المعقدة. حاليًا، تركز معظم الأطر على سيناريو الوكيل الفردي.

![من مناقشة Manus و MC: استكشاف Web3 عبر الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-18dbfc3f20833eeff971d822410b0e30.webp(

مقدمة عن بروتوكول MCP

بروتوكول نموذج السياق )MCP( هو بروتوكول مفتوح المصدر أطلقته شركة تكنولوجيا البيانات في نوفمبر 2024، ويهدف إلى حل مشكلة الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يمكن مقارنة MCP بـ "واجهة USB" لـ LLM، حيث يدعم إدراج البيانات والأدوات الخارجية بشكل مرن.

يوفر MCP ثلاث قدرات لتوسيع LLM: الموارد (توسيع المعرفة)، الأدوات (تنفيذ الوظائف، استدعاء الأنظمة الخارجية) والنصوص (قوالب نصوص مكتوبة مسبقًا). يستخدم MCP بنية Client-Server، حيث تستخدم طبقة النقل بروتوكول JSON-RPC. يمكن لأي شخص تطوير واستضافة خادم MCP، ويمكنه إيقاف الخدمة في أي وقت.

! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-51e24ac62c4e3586d7ad5be4ee8e355e.webp(

![من مناقشة Manus و MC: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5316d067ff7ddfc9fceaf34cf12c82b9.webp(

حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3

انخفضت حدة AI Agent في صناعة Web3 بشكل كبير بعد أن وصلت إلى ذروتها في يناير من هذا العام، حيث تراجعت القيمة السوقية الإجمالية بأكثر من 90%. حاليًا، تركز المشاريع ذات الضجة والقيمة السوقية الكبيرة بشكل رئيسي حول إطار AI Agent لاستكشاف Web3، وأهم الأنماط تشمل:

1. وضع منصة الإطلاق: ممثلة ببروتوكول Virtuals، يسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكيل AI.
2. نموذج DAO: يمثل ElizaOS، يستخدم نموذج AI لمحاكاة قرارات الاستثمار، بالاشتراك مع اقتراحات أعضاء DAO للاستثمار.
3. نموذج الشركات التجارية: ممثلة بـ Swarms، تقدم إطار عمل Multi Agent على مستوى المؤسسات.

من منظور نموذج الاقتصاد، فإن نموذج منصة الإطلاق هو الوحيد القادر حالياً على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتياً. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه تحديات، مثل أن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي المُطلقين في جوهرهم هم ميم، مما يفتقر إلى دعم القيمة الجوهرية.

! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a3fbe4afc89833807ab175a6b59205c9.webp(

! [الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a2282fd30fa4a0d8df3f20a70c595db5.webp(

MCP في مجال Web3

ظهور MCP جلب اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:

1. نشر خادم MCP على شبكة البلوكشين، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة.
2. منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع البلوكشين، مثل إجراء معاملات DeFi وإدارتها، وتقليل الحواجز التقنية.

بالإضافة إلى ذلك، هناك خطة لبناء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network القائمة على الإيثيريوم. تهدف هذه الخطة إلى تحقيق أتمتة التحفيز وشفافيته وموثوقيته ومقاومته للرقابة من خلال العقود الذكية، باستخدام تقنيات مثل محفظة الإيثيريوم وZK لتحقيق التوقيع والتحقق من الأذونات وحماية الخصوصية أثناء عملية التشغيل.

![من مناقشة Manus و MC: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7fcd8463ee2e08fa3c221313a1416a0e.webp(

خاتمة

يُعد إصدار Manus علامة بارزة مهمة في منتج وكيل الذكاء الاصطناعي العام، بينما يحتاج عالم Web3 أيضًا إلى منتج بارز لكسر الشكوك الخارجية حول نقص جدواه. إن ظهور MCP يوفر اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3، بما في ذلك النشر على شبكات blockchain، وتحقيق التفاعل مع blockchain، وبناء شبكة تحفيز للمبدعين.

إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه، نحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، ومواصلة استكشاف الإمكانيات اللامحدودة في هذا المجال.

![من مناقشة Manus وMC: استكشاف الويب 3 عبر الحدود لوكيل AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e94e2ec6a0b22cb9e8a9a925cc21f9bd.webp(