اللامركزية السحابية: صعود وتحديات النظام البيئي الناشئ

مع التطور السريع للتكنولوجيا، شهدت قيمة سوق الشركات مثل OpenAI وNVIDIA نموًا انفجاريًا في السنوات الأخيرة. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة السرد الرئيسي للسوق الحالي، مما جذب كميات كبيرة من الأموال والاهتمام. في هذا السياق، تُظهر اللامركزية كأداة لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة. على الرغم من أن هناك فجوات في التطبيق العملي مقارنة بالنماذج المركزية، إلا أن الاستفادة من مزايا Web3 لتوسيع أربعة مجالات أساسية للذكاء الاصطناعي (البيانات، النماذج، التدريب والاستدلال) أصبحت إجماعًا في الصناعة.

ستركز هذه المقالة على العنصر الرئيسي "قوة الحوسبة"، وتحليل إطار العمل الاقتصادي لـ Crypto x AI x DePIN.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6514430d63dc1164fc7449defd9eaf8d.webp)

واحد، DePIN وإطار عمل اللامركزية لقوة الحوسبة

تعد القدرة الحاسوبية عالية الجودة ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكارها لفترة طويلة من قبل الشركات التقليدية الكبرى، مما أدى إلى صعوبة حصول الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد على موارد ذات تكلفة مناسبة. يعتمد مشروع DePIN نموذج الاقتصاد القائم على الند للند، مما يسمح للمستخدمين كمقدمي موارد بالحصول على مكافآت رمزية، وبالتالي حل هذه المشكلة.

اللامركزية AI算力生态主要由三部分组成：

1. وكيل الموارد - Io.net

Io.net هو شبكة حسابات اللامركزية تهدف إلى تجميع مليون وحدة معالجة رسومية لتشكيل شبكة قوة حسابية ضخمة DePIN. المنتج الرئيسي IO Cloud يستخدم وحدة بناء cluster، مما يجعل جميع وحدات معالجة الرسوم متصلة مع بعضها البعض، مما يحقق عملاً منسقاً على نطاق واسع. حالياً، يتجاوز عدد وحدات معالجة الرسوم المتاحة في Io.net 200,000، حيث تشكل GeForce RTX 4090 وGeForce RTX 3090 Ti النسبة الأعلى.

2. مزودو الموارد - Exabit

Exabit كنقطة خدمة قوة AI، يمكنها توفير رقائق كافية للتعلم الآلي العميق. يتمتع فريقها بخلفية قوية، ولديه القدرة على الوصول المباشر إلى مئات مراكز البيانات، ويمكنه تقديم آلات متطورة مثل A/H100 وRTX4090 وA6000. وقد أبرمت Exabit شراكات مع العديد من عمالقة القوة، لتوفير حلول قوة عالية الجودة ومنخفضة التكلفة للعملاء.

3. مزودو الموارد - PingPong

تستخدم PingPong بروتوكولًا مفتوحًا على أساس المنصة، حيث تجمع الموارد الأساسية ثم تقدم الخدمات. هدفها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN من خلال خوارزمية توجيه تطابق احتياجات العملاء مع أفضل الأسعار لشبكة قوة الحوسبة.

٢. تحليل اللامركزية قوة الايكولوجيا

اللامركزية الحسابية تهدف إلى حل ثلاث مشاكل رئيسية في خدمات السحابة التقليدية: محدودية التوافر، قلة الخيارات، والتكاليف العالية. التعاون الاستراتيجي بين Io.net و Exabit يسعى بالضبط في هذا الاتجاه.

وضع الأصول

1. نموذج الأصول الثقيلة (Exabit):

   • يمتلك موارد عالية الجودة ونادرة من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
   • يحتاج إلى استثمار كبير في الأصول الثابتة ، لتشكيل حواجز الصناعة
   • تعتمد الأرباح على الطلب المستمر لوكلاء قوة الحوسبة

2. نموذج الأصول الخفيفة (Io.net):

   • تجميع قوة معالجة GPU من الأفراد، رموز المكافآت
   • الحصول على طاقة حوسبة عالية الجودة من جانب العرض ، وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة
   • يوفر منصة تعدين قوة الحوسبة والرهانات
   • مخاطر منخفضة، لكنها سهلة التقليد

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c51ad484b1534e7983df52d04d97069f.webp)

ثالثًا، آفاق تطوير النظام البيئي

تعتبر PingPong كموحد لخدمات DePIN، ومن المتوقع أن تدفع النظام البيئي نحو تطوير أكبر. يربط نموذج B2B2C جانب العرض، ووكلاء الموارد، والمستخدمين النهائيين، من خلال تقديم خدمات قيمة مثل التعدين الديناميكي عبر SDK، مما يزيد من سيولة الموارد والأموال.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5eac6756b912f1e1a727d8787fc4d24a.webp)

أربعة، آفاق المستقبل

اللامركزية سحابة الحوسبة على الرغم من أنها قد شكلت إطارًا بيئيًا واضحًا، إلا أنه لا يزال يتطلب وقتًا لتحدي عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين. حاليًا، يمكن أن تلبي النماذج اللامركزية احتياجات بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن حجم السوق الكلي لا يزال صغيرًا. في المستقبل، مع تقدم التكنولوجيا وزيادة الطلب في السوق، قد تصبح اللامركزية سحابة الحوسبة قوة دفع مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-96306ffc1bd8ca6382d03f43d160cd9e.webp)