اندماج مجال الذكاء الاصطناعي: تطور وتداخل Web2 و Web3

في الآونة الأخيرة، عند مراقبة اتجاهات التطور في مجال الذكاء الاصطناعي العام، يمكن ملاحظة منطق تطوري مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي في الويب 2 ينتقل من المركزية إلى التوزيع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في الويب 3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة الفعالية. هذان المجالان يتجهان نحو الاندماج بشكل متسارع.

اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2

تظهر أحدث التطورات في Web2 AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. على سبيل المثال، يعني انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي المحلية والنماذج الذكية غير المتصلة بالإنترنت التي أطلقتها إحدى الشركات العملاقة في التكنولوجيا أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصوراً على مراكز الخدمة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء.

في الوقت نفسه، تحقق بعض مساعدات الذكاء الاصطناعي الحوار بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات حوار متعددة، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.

تثير هذه الاتجاهات التنموية سؤالًا جديدًا: كيف يمكن ضمان تناسق البيانات وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الذكية الموزعة بشكل كبير عندما تصبح وسيلة الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟

تُعبر هذه المسألة عن سلسلة ردود الفعل الناتجة عن التقدم التكنولوجي: أدى خفة وزن النموذج إلى تغيير طريقة النشر، مما أدى إلى ظهور حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.

مسار تطور Web3 AI

مسار تطور Web3 AI مثير للاهتمام أيضًا. كانت مشاريع الوكلاء الذكائيين في البداية تركز بشكل رئيسي على المضاربة المفاهيمية، لكن السوق مؤخرًا بدأ يولي اهتمامًا أكبر لبناء البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي.

تبدأ المشاريع المختلفة في التخصص في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، وتسمية البيانات، والتخزين، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أخرى تعمل في اتجاهات مثل التعلم الفيدرالي، والحوسبة الحافة، والتحفيز البياني الموزع.

هذا يعكس منطق عرض واضح: بعد تراجع حمى المفاهيم، تظهر الحاجة إلى البنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم متخصص للعمل، وفي النهاية يشكل تأثيرات تآزرية بيئية.

دمج الذكاء الاصطناعي Web2 و Web3

من المثير للاهتمام أن الطلب على "نقاط الضعف" في Web2 AI يقترب تدريجياً من "نقاط القوة" التي يمكن أن تقدمها Web3 AI. إن مسارات التطور لكليهما تتقاطع تدريجياً.

تكنولوجيا Web2 AI تتطور بشكل متزايد ، لكنها تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يتمتع Web3 AI بابتكارات في النموذج الاقتصادي، إلا أن التنفيذ التقني لا يزال متأخراً نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج كلاهما إلى تحقيق تكامل المزايا.

هذا الدمج يخلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين "الحوسبة الفعالة" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستركز موارد مثل القوة الحسابية والبيانات والاستدلال في الخارج، ولكن سيكون هناك حاجة أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة.

يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن المصداقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة.

من المهم أن نلاحظ أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لن يميز بين حدود Web2 و Web3، لكن التحيزات المعرفية البشرية قد تفعل ذلك. لذلك، نحتاج إلى النظر إلى التطور المتكامل في مجال الذكاء الاصطناعي بعين مفتوحة ومستقبلية.