الذكاء الاصطناعي+التشفير: استكشاف آفاق دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، أصبح مجال AI+Crypto محور اهتمام المستثمرين. الخصائص اللامركزية والشفافة والمنخفضة الطاقة للبلوكتشين تعوض تمامًا عن عيوب مركزية أنظمة الذكاء الاصطناعي وعدم وضوح عملية المعالجة، مما يجلب فرصة جديدة للصناعة.

يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين يمكن تقسيمها بشكل رئيسي إلى أربع فئات: كمشاركين في التطبيق، واجهات، قواعد، وأهداف. من منظور الإنتاجية وعلاقات الإنتاج، يوفر البلوكتشين المزيد من علاقات الإنتاج، والتي تتجلى بشكل رئيسي في تحسين قوة الحساب، والخوارزميات، والبيانات.

وفقًا للهيكل الفني، يمكن تقسيم مشروع AI+Crypto إلى طبقة أساسية وطبقة تنفيذ وطبقة تطبيق. في الطبقة الأساسية، يتم التركيز على دمج تقنية zkML مع الذكاء الاصطناعي؛ تتعلق الطبقة التنفيذية بمعالجة البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتقنية المشفرة؛ بينما تركز الطبقة التطبيقية على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل DeFi وGameFi.

تقنية zkML: جسر بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين

تقنية zkML توفر حلاً موثوقًا وآمنًا لمراقبة سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين إثباتات المعرفة صفر و البلوكتشين. إنها لا تحمي الخصوصية والأسرار التجارية فحسب، بل تضمن أيضًا مصداقية تنفيذ الذكاء الاصطناعي لمهام معينة.

تشمل المشاريع النموذجية:

• Modulus Labs: مثال لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
• Giza: بروتوكول لتنفيذ نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين
• Zkaptcha: يقدم خدمة التحقق من CAPTCHA للعقود الذكية، لمنع هجمات السحرة

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

معالجة البيانات: الذكاء الاصطناعي في اختراق الطبقة التنفيذية

تتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات بشكل رئيسي في الجوانب التالية:

1. تحليل البيانات على البلوكتشين: استخدام الذكاء الاصطناعي للتنقيب بعمق في بيانات البلوكتشين لاستخراج اتجاهات السوق ورؤى سلوك المستخدم.
2. تطوير dApp الأوتوماتيكي: أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسرع كتابة العقود الذكية وتصحيح الأخطاء.
3. أمان المعاملات على البلوكتشين: يتم نشر وكيل الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين لزيادة أمان المعاملات وموثوقيتها.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

AI+DeFi: الاتجاه الجديد للابتكار المالي

تتمتع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي بآفاق واسعة، وتشمل بشكل رئيسي:

1. روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: تحقق تنفيذ تداول سريع ودقيق.
2. التحليل التنبؤي: تقديم توقعات موثوقة لاتجاهات السوق وتوجهات الأسعار.
3. إدارة السيولة AMM: تحسين كفاءة وأرباح صناع السوق الآليين.
4. حماية التسوية وإدارة مراكز الديون: دمج البيانات على السلسلة وخارج السلسلة لتحقيق حماية تسوية ذكية.
5. تصميم منتجات DeFi المعقدة: استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتصميم منتجات مالية مرنة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

الذكاء الاصطناعي + GameFi: تحسين تجربة اللعبة

تتمثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi بشكل رئيسي في:

1. تحسين استراتيجيات اللعبة: تعديل مستوى صعوبة اللعبة واستراتيجياتها بناءً على عادات اللاعبين.
2. إدارة أصول الألعاب: إدارة ذكية وتداول الأصول الافتراضية.
3. تعزيز التفاعل في اللعبة: إنشاء NPCs تستجيب بذكاء، وزيادة إحساس الانغماس في اللعبة.

آفاق استراتيجيات الاستثمار

• قصير الأجل: التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفاهيمية ومشاريع الميم.
• المرحلة المتوسطة: التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والنوايا، وكذلك الدمج مع العقود الذكية.
• على المدى الطويل: سيؤدي دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و zkML إلى تأثير عميق في مجال التشفير.

يتم تطوير مجال الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة بسرعة ، مما يوفر فرصًا متنوعة للمستثمرين. مع التقدم التكنولوجي المستمر ، لدينا أسباب للاعتقاد بأن هذا المجال سيستمر في قيادة موجة الابتكار في البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.