الذكاء الاصطناعي الطرفي: محور التكنولوجيا في عام 2025

مع استمرار تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي عند الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة الموضوعات الشائعة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. في الآونة الأخيرة، قامت العديد من الشركات التقنية الكبرى بوضع استراتيجيات في هذا المجال، وأطلقت حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتحسين الأجهزة عند الحافة.

تقرير مفصل مكون من حوالي 250 صفحة يستعرض بعمق حالة وتطلعات تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة. يتناول التقرير ضرورة الذكاء الاصطناعي على الحافة، والابتكارات الأساسية، ودمجه مع تقنيات التشفير، فضلاً عن الوضع الحالي للتطورات في هذا المجال. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:

صعود الذكاء الاصطناعي الهامشي

تقوم الذكاء الاصطناعي الحافة بإعادة تشكيل مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. تحل هذه الطريقة بفعالية العديد من التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل التأخير العالي، وأمان الخصوصية، والقيود على النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة استشعار الإنترنت، لا تقوم الذكاء الاصطناعي الحافة بتقليل وقت الاستجابة فحسب، بل يمكنها أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.

تسمح تقدم تقنيات الأجهزة والبرامج بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. لقد حسنت الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المخصصة وتقنيات تحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة حسابات الأجهزة، مع ضمان مستوى الأداء.

رؤى رئيسية

1. لقد تجاوزت سرعة تطور الذكاء الاصطناعي قانون مور. إن سرعة نمو حجم نماذج الذكاء الاصطناعي تفوق بكثير تحسين أداء الأجهزة، مما يجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرامج أكثر أهمية.

2. تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بالاستثمار بنشاط في الذكاء الاصطناعي الطرفي، مع اتخاذ استراتيجيات متنوعة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي الطرفي لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية، مخصصة وموثوقة لدفع الابتكار.

دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تقنية التشفير

1. توفر تقنية البلوكشين أساسًا موثوقًا وآمنًا لعمليات الشبكة الذكية على الحافة من خلال مركزية اللامركزية. من خلال الخصائص غير القابلة للتغيير للبلوكشين، يمكن ضمان سلامة البيانات وموثوقيتها في شبكة الأجهزة الطرفية.

2. يمكن أن يحفز نموذج الاقتصاد المشفر على مشاركة الموارد واستثمار البنية التحتية. من خلال آلية مكافآت الرموز، يمكن تشجيع الأفراد والمنظمات على المساهمة بقدرات الحوسبة والبيانات وغيرها من الموارد، لدعم تطوير شبكة الذكاء الاصطناعي الطرفية.

3. تساعد نماذج التمويل اللامركزي (DeFi) في توزيع الموارد بشكل فعال. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن، والإقراض، وحمامات السيولة، يمكن إنشاء سوق لموارد الحوسبة في شبكة الذكاء الاصطناعي الطرفية، مما يحقق التسعير الديناميكي للموارد والتوزيع العادل.

4. تعتبر آلية الثقة اللامركزية تحديًا كبيرًا. في الشبكة الموزعة المكونة من أجهزة الطرفية، من الضروري إنشاء الثقة دون وجود رقابة مركزية. توفر نماذج الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب في الشبكات التشفيرية نموذجًا يُستفاد منه في حل هذه المشكلة.

آفاق المستقبل

لا يزال هناك مجال واسع للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الهامشي. في المستقبل، قد نرى الذكاء الاصطناعي الهامشي يصبح جزءًا لا يتجزأ من الحياة في عدة سيناريوهات، مثل مساعد التعلم المخصص بدرجة عالية، وتقنية التوأم الرقمي، والسيارات ذاتية القيادة، والشبكات الذكية الجماعية، ورفاق الذكاء العاطفي، وغيرها. ستجلب هذه التطبيقات تأثيرات عميقة على حياتنا اليومية، مما يجعلها تستحق توقعاتنا واهتمامنا.