مشروع البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي بوسيدون يحصل على تمويل بقيمة 15 مليون دولار

مشروع بنية البيانات التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي بوسيدون أكمل مؤخرًا تمويل جولة البذور بقيمة 15 مليون دولار. يهدف المشروع إلى بناء طبقة بنية بيانات كاملة موجهة للروبوتات والنماذج متعددة الأنماط والذكاء الاصطناعي الفيزيائي من الجيل التالي، لحل الاختناقات الرئيسية في تطور الذكاء الاصطناعي: الحصول على بيانات عالية الجودة وآمنة من حيث الملكية الفكرية وقابلة للتتبع.

مهمة بوسيدون هي توسيع طبقة IP القابلة للبرمجة إلى مشاهد البيانات في العالم الحقيقي وتدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف إلى دعم الملكية القابلة للبرمجة للأصول الإبداعية وذكاء الاصطناعي، والتراخيص والانتماء، واستخدام هذه القدرات لدعم تدفق بيانات الذكاء الاصطناعي والاستخدام المتوافق.

التحديات البيانات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي

مع توسع الذكاء الاصطناعي إلى سيناريوهات العالم المادي مثل الروبوتات، القيادة الذاتية، والأجهزة الذكية، تزداد الحاجة إلى بيانات العالم الحقيقي بشكل كبير. ومع ذلك، تواجه أنماط جمع البيانات الحالية ثلاث مشكلات هيكلية رئيسية:

1. ندرة بيانات الذيل الطويل: تكلفة جمع البيانات عالية القيمة مرتفعة، والمصادر متفرقة
2. مخاطر الترخيص والامتثال: سلسلة البيانات التقليدية معقدة وحقوق الطبع والنشر غير واضحة
3. غياب آلية التحفيز: يفتقر المساهمون في البيانات إلى حماية الانتماء وتقسيم العائدات.

يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم ليست فقط "تفهم العالم"، ولكن أيضًا "تفهم وتعمل في العالم". وهذا يتطلب دعم بيانات أكثر ثراءً وواقعية.

بوسيدون: نظام تشغيل بيانات الذكاء الاصطناعي

تقدم بوسيدون نظام تشغيل شامل يغطي جمع البيانات، ووضع العلامات، والترخيص، والتداول، والتتبع، والتحفيز، مما يحول البيانات من "المورد" إلى "الأصول" ذات القوة القانونية وآلية التحفيز الاقتصادية.

تشمل القدرات الأساسية ل بوسيدون:

• خط أنابيب البيانات الشاملة: يدعم جمع وتنظيف البيانات القياسية من مصادر متعددة
• تسجيل IP على السلسلة وتتبعها: ضمان وضوح مصدر البيانات، والتفويض القانوني
• وحدة التحفيز والتراخيص: تنفيذ توزيع العائدات من خلال العقود الذكية
• سوق البيانات القابلة للتجميع: يمكن للمطورين تصفية البيانات واستدعائها ودمجها وفقًا للرخصة

توفر هذه الميزات شبكة بيانات متوافقة وقابلة للتجميع ومستدامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الذكاء الاصطناعي من الاعتماد على النماذج إلى الاعتماد على البيانات.

بناء أساس الاقتصاد البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي

تعاونت بوسيدون مع عدة شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتخطط لاستخدام التمويل لتوسيع مجموعة تقنياتها، بما في ذلك حزمة أدوات SDK، ومنصة مساهمي البيانات، ووحدات إدارة الترخيص وتقسيم الأرباح. ستفتح قنوات الوصول المبكر للتسجيل أمام مطوري الذكاء الاصطناعي ومساهمي البيانات هذا الصيف.

مع استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية لأكثر البيانات التدريبية المتاحة، فإن طبقة البيانات اللامركزية الخاصة بـ Poseidon تحاول إنشاء أساس اقتصادي جديد للإنترنت، مكافأة المبدعين ومقدمي البيانات الذين يقدمون مدخلات متنوعة للأنظمة الذكية من الجيل التالي. من المتوقع أن تساعد هذه المبادرة في حل عنق الزجاجة الرئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الصناعة إلى الأمام.