Angel Twin combina una interfaz de IA todo en uno con un modelo de monetización de datos on-chain impulsado por el token $ANGL. Al colapsar la fricción de la adopción de IA ( creación de wallets, entradas de fiat ) y convertir datos personales en un activo digital generador de rendimiento, el proyecto tiene como objetivo mover a millones de usuarios de Web2 como banqueros, profesionales inmobiliarios y negocios locales hacia Web3. Cada consulta, actualización de modelo y participación en ingresos está anclada on-chain, asegurando total transparencia y auditabilidad.
A continuación, Bill Inman, el Presidente de TWIN Protocol, y Pavan Agarwal, creador de AngelAi, que impulsan el Ecosistema Angel Twin, responden a preguntas clave sobre por qué la IA personalizada pertenece a la cadena, cómo funciona $ANGL y qué esperar de la próxima TGE.
Angel Twin mezcla inteligencia artificial personalizada con monetización de datos. ¿Qué nuevo valor desbloquea eso para los usuarios cotidianos que un asistente de IA regular o una simple aplicación de recompensas por datos no pueden proporcionar?
Bill Inman:
La mayoría de los asistentes te ofrecen soluciones aisladas, como un LLM aquí y un bot de voz allí. Angel Twin las integra en una única interfaz "sencilla como la de una abuela", de modo que un usuario entrena una vez y reutiliza ese conocimiento en todas partes. Dado que el gemelo vive en la cadena, cada llamada a él puede devolver valor al propietario, ya sea una regalía por responder preguntas o una tarifa por contenido sindicado. El resultado es un asistente que no solo funciona a través de texto, voz y video, sino que te paga por ser útil.
Pavan Agarwal:
Las audiencias de Web2 son cautelosas tanto con la IA como con la blockchain. Ocultamos la plomería: abre la aplicación AngelAi, responde a dos textos, y una billetera y un gemelo se generan automáticamente. Una dueña de una pizzería puede dejar que su gemelo tome pedidos por teléfono, ganando $ANGL cada vez que realiza una venta adicional. Ese bucle de “ganar mientras aprendes” es lo que finalmente hace que las billeteras y la IA sean atractivas para el otro 99 por ciento.
Muchas personas hablan sobre la "transparencia blockchain". En la práctica, ¿cómo hace que poner a Angel Twin on-chain haga que las transacciones de IA y datos de un usuario sean más claras o justas que un entorno Web2?
Bill Inman:
Cada interacción con un gemelo (prompt, ajuste del modelo, payout) escribe un hash en el libro mayor público. Eso proporciona a los usuarios una pista de auditoría inmutable que las plataformas Web2 simplemente no exponen. Más importante aún, tus datos en bruto permanecen encriptados en tu bóveda; la cadena solo almacena pruebas y flujos de pago. Marcos de identidad auto-soberana como credenciales verificables significan que otorgas o revocas acceso sin depender de un servidor central.
Porque las transferencias de tokens y el acceso a la bóveda viven en el mismo gráfico de transacciones, la atribución de valor es comprobable: si un comercializador consulta diez gemelos, cada propietario ve la tarifa impactar su billetera en tiempo real, sin una participación de ingresos opaca. Esa claridad es el corazón de "IA justa."
El token $ANGL está diseñado para potenciar cada interacción dentro de tu ecosistema. ¿Puedes desglosar las principales utilidades?
Pavan Agarwal:
Piensa en $ANGL como un saldo prepagado que cubre cuatro acciones clave: lo gastas para entrenar o ajustar tu gemelo en conjuntos de datos o idiomas adicionales; para expandir su memoria para que recuerde más contexto a lo largo del tiempo; para invocar AIs especializadas y estrechas (, digamos, un modelo de visión que permite al gemelo "ver" fotos de propiedades ); y para impulsar la participación en tiempo real, como llamadas de voz o videos de avatares. La entrada de fiat hace que esto sea fluido: vincula una cuenta bancaria de EE. UU., compra Angel Points y cámbialos con un clic a $ANGL mientras KYC y ACH funcionan silenciosamente en segundo plano.
Bill Inman:
La utilidad es el primer día, no un mapa de ruta. Tan pronto como los tokens lleguen a tu billetera, puedes "potenciar" el gemelo o apostar liquidez para que otros puedan pedir capacidad. Mejor aún, cada vez que alguien consulta tu gemelo, un micropago regresa a ti en $ANGL, convirtiendo la atención en ingresos. Ese ciclo de ingresos es lo que nos separa de los tokens especulativos que esperan que la utilidad llegue más tarde.
¿Dónde entra el token para un usuario regular? ¿Cambia la forma en que personalizan su Twin o comparten en el beneficio de sus datos?
Bill Inman:
Absolutamente. $ANGL es tu clave para una personalización más profunda: intercambiar la voz estándar por tu propia voz clonada, almacenar recuerdos en alta resolución o desbloquear un agente específico de dominio, como un verificador de cumplimiento para archivos de hipoteca. Cada actualización tiene un costo transparente en $ANGL que puedes pagar con tus ganancias, no de tu bolsillo. Cuando tu gemelo responde preguntas frecuentes para miles de personas, esas micro-tasas regresan a ti, así que cuanto más pulas al gemelo, más te paga de vuelta.
¿Cómo redefine la integración de ANGL de Gemelos de IA y herramientas de compromiso en tiempo real las interacciones sociales, y qué implicaciones tiene esto para la comunicación y colaboración global?
Pavan Agarwal: Las pequeñas empresas pierden ingresos por llamadas perdidas y seguimientos. Con twins, un agente inmobiliario puede mantener 100 conversaciones paralelas con compradores en cualquier idioma mientras conduce a una propiedad. Los tokens cubren el tiempo de ejecución, pero el ROI eclipsa el costo: un solo trato cerrado puede pagar por años de actividad de Twin. En un mercado inmobiliario de EE. UU. de 2 billones de dólares, esa escala importa.
Porque los gemelos se conectan a chat en vivo, video y voz, los emprendedores se mantienen socialmente presentes en sus comunidades, incluso cuando están fuera de línea, sin contratar más personal. Esa es una nueva red social: las personas en el centro, sus extensiones de IA haciendo el trabajo pesado.
Bill Inman:
Hoy, nos maravillamos de los humanos charlando con GPTs. Mañana, los gemelos se evaluarán entre sí primero. Nuestra demostración de “Twinder” permite a dos gemelos en citas comparar valores antes de que las personas se conozcan. Del mismo modo, el gemelo de un proveedor puede negociar con el gemelo de un minorista, eliminando malas ofertas antes de que los humanos intervengan. La investigación muestra que cuando las IA se dan cuenta de que están hablando con otra IA, cambian a protocolos más eficientes, liberando la atención humana.
Angel Twin abraza ese futuro estandarizando APIs de twin a twin on-chain, de modo que cada mensaje y pago permanezca rastreable. Es banda ancha para relaciones – humanas o sintéticas.
Con su reciente TGE exitoso en Uniswap, ¿qué resultados está buscando en términos de adopción y tracción más amplia del ecosistema?
Pavan Agarwal:
AngelAi ya atiende a 200,000 banqueros y agentes inmobiliarios, todos usuarios de Web2. El mes pasado, añadimos 14,000 nuevos usuarios, lo que representa una aceleración del 23%. Nuestro objetivo a corto plazo es convertir ese crecimiento en 15-20,000 nuevas billeteras por mes, utilizando la misma entrada de fiat sin fricciones. Presentaremos el camino en la cumbre de la Estrategia de EE. UU. para IA & Crypto (USSAIC) el 8 de julio en el National Press Club, donde legisladores, formuladores de políticas y creadores discutirán las directrices nacionales para la IA descentralizada y la propiedad de datos.
Bill Inman: El TGE fue un hito importante ya que activó la visibilidad del token y Angel Twin, así como el compromiso on-chain en todos los ámbitos. Pero esto es solo el comienzo. Nuestro motor de crecimiento está impulsado por el uso en el mundo real, y con $ANGL ahora en circulación, ese motor está funcionando. A largo plazo, vemos un mundo de dos mil millones de gemelos y millones de nuevos usuarios de dígitos dobles cada mes. A medida que la tasa de crecimiento de boca a boca de AngelAi ha acelerado al 23% mes a mes, el motor de crecimiento para $ANGL es el uso orgánico, que luego será amplificado por asociaciones mediáticas y gemelos célebres. En el ámbito regulatorio, nuestra Asociación de IA ayudó a redactar el reciente Código de Ética de IA de Texas, y estamos llevando esos principios ( datos de propiedad del usuario, estándares abiertos ) al Capitolio el 8 de julio a través de nuestra conferencia de Estrategia de IA y Intercambio Congresual. Cuando reglas claras se encuentran con utilidad clara, sigue la adopción masiva.
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Angel Twin’s Bill Inman y Pavan Agarwal sobre la monetización de datos de reuniones de IA personalizada y por qué...
Angel Twin combina una interfaz de IA todo en uno con un modelo de monetización de datos on-chain impulsado por el token $ANGL. Al colapsar la fricción de la adopción de IA ( creación de wallets, entradas de fiat ) y convertir datos personales en un activo digital generador de rendimiento, el proyecto tiene como objetivo mover a millones de usuarios de Web2 como banqueros, profesionales inmobiliarios y negocios locales hacia Web3. Cada consulta, actualización de modelo y participación en ingresos está anclada on-chain, asegurando total transparencia y auditabilidad.
A continuación, Bill Inman, el Presidente de TWIN Protocol, y Pavan Agarwal, creador de AngelAi, que impulsan el Ecosistema Angel Twin, responden a preguntas clave sobre por qué la IA personalizada pertenece a la cadena, cómo funciona $ANGL y qué esperar de la próxima TGE.
Bill Inman:
La mayoría de los asistentes te ofrecen soluciones aisladas, como un LLM aquí y un bot de voz allí. Angel Twin las integra en una única interfaz "sencilla como la de una abuela", de modo que un usuario entrena una vez y reutiliza ese conocimiento en todas partes. Dado que el gemelo vive en la cadena, cada llamada a él puede devolver valor al propietario, ya sea una regalía por responder preguntas o una tarifa por contenido sindicado. El resultado es un asistente que no solo funciona a través de texto, voz y video, sino que te paga por ser útil.
Pavan Agarwal:
Las audiencias de Web2 son cautelosas tanto con la IA como con la blockchain. Ocultamos la plomería: abre la aplicación AngelAi, responde a dos textos, y una billetera y un gemelo se generan automáticamente. Una dueña de una pizzería puede dejar que su gemelo tome pedidos por teléfono, ganando $ANGL cada vez que realiza una venta adicional. Ese bucle de “ganar mientras aprendes” es lo que finalmente hace que las billeteras y la IA sean atractivas para el otro 99 por ciento.
Bill Inman:
Cada interacción con un gemelo (prompt, ajuste del modelo, payout) escribe un hash en el libro mayor público. Eso proporciona a los usuarios una pista de auditoría inmutable que las plataformas Web2 simplemente no exponen. Más importante aún, tus datos en bruto permanecen encriptados en tu bóveda; la cadena solo almacena pruebas y flujos de pago. Marcos de identidad auto-soberana como credenciales verificables significan que otorgas o revocas acceso sin depender de un servidor central.
Porque las transferencias de tokens y el acceso a la bóveda viven en el mismo gráfico de transacciones, la atribución de valor es comprobable: si un comercializador consulta diez gemelos, cada propietario ve la tarifa impactar su billetera en tiempo real, sin una participación de ingresos opaca. Esa claridad es el corazón de "IA justa."
Pavan Agarwal:
Piensa en $ANGL como un saldo prepagado que cubre cuatro acciones clave: lo gastas para entrenar o ajustar tu gemelo en conjuntos de datos o idiomas adicionales; para expandir su memoria para que recuerde más contexto a lo largo del tiempo; para invocar AIs especializadas y estrechas (, digamos, un modelo de visión que permite al gemelo "ver" fotos de propiedades ); y para impulsar la participación en tiempo real, como llamadas de voz o videos de avatares. La entrada de fiat hace que esto sea fluido: vincula una cuenta bancaria de EE. UU., compra Angel Points y cámbialos con un clic a $ANGL mientras KYC y ACH funcionan silenciosamente en segundo plano.
Bill Inman:
La utilidad es el primer día, no un mapa de ruta. Tan pronto como los tokens lleguen a tu billetera, puedes "potenciar" el gemelo o apostar liquidez para que otros puedan pedir capacidad. Mejor aún, cada vez que alguien consulta tu gemelo, un micropago regresa a ti en $ANGL, convirtiendo la atención en ingresos. Ese ciclo de ingresos es lo que nos separa de los tokens especulativos que esperan que la utilidad llegue más tarde.
Bill Inman:
Absolutamente. $ANGL es tu clave para una personalización más profunda: intercambiar la voz estándar por tu propia voz clonada, almacenar recuerdos en alta resolución o desbloquear un agente específico de dominio, como un verificador de cumplimiento para archivos de hipoteca. Cada actualización tiene un costo transparente en $ANGL que puedes pagar con tus ganancias, no de tu bolsillo. Cuando tu gemelo responde preguntas frecuentes para miles de personas, esas micro-tasas regresan a ti, así que cuanto más pulas al gemelo, más te paga de vuelta.
Pavan Agarwal: Las pequeñas empresas pierden ingresos por llamadas perdidas y seguimientos. Con twins, un agente inmobiliario puede mantener 100 conversaciones paralelas con compradores en cualquier idioma mientras conduce a una propiedad. Los tokens cubren el tiempo de ejecución, pero el ROI eclipsa el costo: un solo trato cerrado puede pagar por años de actividad de Twin. En un mercado inmobiliario de EE. UU. de 2 billones de dólares, esa escala importa.
Porque los gemelos se conectan a chat en vivo, video y voz, los emprendedores se mantienen socialmente presentes en sus comunidades, incluso cuando están fuera de línea, sin contratar más personal. Esa es una nueva red social: las personas en el centro, sus extensiones de IA haciendo el trabajo pesado.
Bill Inman:
Hoy, nos maravillamos de los humanos charlando con GPTs. Mañana, los gemelos se evaluarán entre sí primero. Nuestra demostración de “Twinder” permite a dos gemelos en citas comparar valores antes de que las personas se conozcan. Del mismo modo, el gemelo de un proveedor puede negociar con el gemelo de un minorista, eliminando malas ofertas antes de que los humanos intervengan. La investigación muestra que cuando las IA se dan cuenta de que están hablando con otra IA, cambian a protocolos más eficientes, liberando la atención humana.
Angel Twin abraza ese futuro estandarizando APIs de twin a twin on-chain, de modo que cada mensaje y pago permanezca rastreable. Es banda ancha para relaciones – humanas o sintéticas.
Pavan Agarwal:
AngelAi ya atiende a 200,000 banqueros y agentes inmobiliarios, todos usuarios de Web2. El mes pasado, añadimos 14,000 nuevos usuarios, lo que representa una aceleración del 23%. Nuestro objetivo a corto plazo es convertir ese crecimiento en 15-20,000 nuevas billeteras por mes, utilizando la misma entrada de fiat sin fricciones. Presentaremos el camino en la cumbre de la Estrategia de EE. UU. para IA & Crypto (USSAIC) el 8 de julio en el National Press Club, donde legisladores, formuladores de políticas y creadores discutirán las directrices nacionales para la IA descentralizada y la propiedad de datos.
Bill Inman: El TGE fue un hito importante ya que activó la visibilidad del token y Angel Twin, así como el compromiso on-chain en todos los ámbitos. Pero esto es solo el comienzo. Nuestro motor de crecimiento está impulsado por el uso en el mundo real, y con $ANGL ahora en circulación, ese motor está funcionando. A largo plazo, vemos un mundo de dos mil millones de gemelos y millones de nuevos usuarios de dígitos dobles cada mes. A medida que la tasa de crecimiento de boca a boca de AngelAi ha acelerado al 23% mes a mes, el motor de crecimiento para $ANGL es el uso orgánico, que luego será amplificado por asociaciones mediáticas y gemelos célebres. En el ámbito regulatorio, nuestra Asociación de IA ayudó a redactar el reciente Código de Ética de IA de Texas, y estamos llevando esos principios ( datos de propiedad del usuario, estándares abiertos ) al Capitolio el 8 de julio a través de nuestra conferencia de Estrategia de IA y Intercambio Congresual. Cuando reglas claras se encuentran con utilidad clara, sigue la adopción masiva.