La estrategia de IA de Apple: ¿trabajo lento y detallado o críticas por quedarse atrás?

En la conferencia WWDC de 2024, Apple lanzó una estrategia de IA llamada "Apple Intelligence", que generó una amplia atención y expectativas en la industria. Sin embargo, un año después, esta estrategia ha recibido numerosas críticas, ya que se considera que promete demasiado pero cumple muy poco.

Los críticos señalan que la estrategia de Apple en el campo de la IA parece haber llegado un poco tarde. En comparación con empresas como OpenAI, Google y Microsoft, Apple está claramente rezagada en la investigación de IA básica y el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Apple ha puesto demasiado énfasis en la privacidad y el hardware, y no ha construido una plataforma de IA sólida a tiempo, lo que lleva a tener que depender de socios, como la integración de ChatGPT en Siri.

La práctica de Apple de ejecutar principalmente modelos de IA en el dispositivo también ha sido cuestionada. Aunque este enfoque es beneficioso para proteger la privacidad y mejorar la velocidad, limita la escala y complejidad de las capacidades de IA en comparación con los sistemas basados en la nube. Algunos desarrolladores y analistas creen que esta práctica restringe la capacidad de Apple para ofrecer experiencias de IA verdaderamente revolucionarias.

En la conferencia WWDC a principios de junio de este año, Apple admitió públicamente que muchas de las funciones prometidas para el lanzamiento en 2024 se han retrasado. Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, dijo: "Todavía estamos trabajando para hacer que Siri sea más personal. Este trabajo requiere más tiempo para alcanzar nuestros altos estándares de calidad, y esperamos poder compartir más información al respecto el próximo año."

A pesar de ello, Apple no ha dejado de explorar en el campo de la IA. Están integrando funciones de IA en varias de sus propias aplicaciones, incluyendo Fotos, Mail, Mensajes, FaceTime, Notas, entre otras. Por ejemplo, en la aplicación Fotos, los usuarios pueden usar IA generativa para eliminar objetos o personas no deseadas; en la aplicación Mail, la IA puede ayudar a clasificar correos y proporcionar sugerencias de respuesta inteligentes; en Mensajes y FaceTime, la IA puede realizar traducción en tiempo real.

Apple también permite que otras aplicaciones aprovechen los modelos de IA integrados en el dispositivo del núcleo de Apple Intelligence. Aunque esta práctica ha recibido críticas, ya que se considera que limita la escala y complejidad de las funciones de IA, también hay quienes apoyan que es una forma de que Apple proteja la privacidad del usuario.

Hay analistas que sugieren que Apple debería adquirir una compañía de LLM existente para hacer frente a la expansión global de la IA, pero esta posibilidad parece poco probable. Apple está aprovechando las asociaciones de LLM existentes, al mismo tiempo que desarrolla su propio LLM, para obtener el control necesario y así proteger mejor la privacidad de los datos de los clientes.

Ed Handy de la revista "Cult of Mac" cree que el avance lento de Apple en el campo de la IA no es una crisis. Señala que, a pesar de que Apple se queda atrás de sus competidores en IA, la mayoría de los usuarios no se darán cuenta de esto. La última encuesta del Índice de Satisfacción del Cliente de EE. UU. muestra que, tanto los usuarios de Android como los de iPhone, han visto una ligera disminución en su satisfacción con los teléfonos, lo que significa que la presencia o ausencia de funciones de IA no ha afectado significativamente la percepción de los usuarios sobre los teléfonos.

Como un observador que ha seguido a Apple durante mucho tiempo, creo que Apple ha estado avanzando a su propio ritmo. La forma en que lanzan Apple Intelligence no se ve afectada por las críticas externas. Apple siempre ha sido hábil en crear nuevos productos y servicios; aunque algunas críticas tienen cierto fundamento, la forma en que Apple está incorporando funciones de IA en sus aplicaciones sigue siendo una estrategia sólida, con un gran espacio para la innovación en el futuro.