IA de borde: tendencias tecnológicas clave para 2025

Con la creciente aplicación de modelos de IA livianos en el lado del dispositivo, se espera que la IA en la nube y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el campo tecnológico en 2025. Recientemente, algunas grandes empresas tecnológicas han lanzado modelos de IA pequeños optimizados específicamente para escenarios en el dispositivo, lo que indica que la importancia de la computación en el borde en el campo de la IA está aumentando.

Un informe de investigación de casi 250 páginas examina en profundidad el estado actual del desarrollo de la IA en el borde, las innovaciones clave, la combinación con la tecnología criptográfica y las perspectivas futuras. A continuación se presenta un resumen de los principales puntos del informe:

El auge de la IA en la periferia

La inteligencia artificial de borde está transformando radicalmente el panorama de la industria de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda eficazmente muchos de los desafíos que enfrenta el despliegue tradicional de la IA, como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda. Al permitir el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos terminales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la inteligencia artificial de borde no solo reduce drásticamente el tiempo de respuesta, sino que también garantiza que la información sensible se almacene de forma segura en el dispositivo local.

En los últimos años, los rápidos avances en tecnología de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como los procesadores de borde dedicados y las técnicas de optimización de modelos han mejorado enormemente la eficiencia de cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.

La velocidad de crecimiento de la IA supera la Ley de Moore

Es notable que la velocidad de desarrollo de los modelos de IA ha superado con creces la velocidad de mejora del rendimiento del hardware. Esta brecha hace que el diseño colaborativo de hardware y software sea crucial para satisfacer la creciente demanda de computación.

Los gigantes tecnológicos apuestan por la inteligencia artificial en el borde.

Las principales empresas tecnológicas están aumentando su inversión en la inteligencia artificial en el borde, reconociendo que esta tecnología tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples campos como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, creando valor al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Varias compañías ya han lanzado o planean lanzar en un futuro próximo modelos y tecnologías de IA optimizados para dispositivos de borde.

La fusión de la IA de borde y la tecnología criptográfica

La blockchain proporciona una base de confianza para las redes de IA en el borde.

La tecnología blockchain, gracias a su característica de inmutabilidad, proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. Al registrar transacciones e intercambios de datos en la blockchain, los dispositivos de borde pueden lograr una autenticación e autorización segura sin depender de una entidad central.

Los incentivos económicos de criptografía fomentan el intercambio de recursos

Desplegar y mantener redes de borde requiere una gran inversión de recursos. El modelo de economía criptográfica puede incentivar de manera efectiva a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos mediante la oferta de recompensas en tokens, apoyando así la construcción y operación de la red.

Optimización de la asignación de recursos en el modo DeFi

Tomando prestados conceptos de DeFi, una red de IA en la periferia puede establecer un mercado de recursos computacionales. Los participantes pueden proporcionar potencia de cálculo a través de la participación de tokens, prestar recursos o participar en un pool compartido, y recibir recompensas correspondientes. La aplicación de contratos inteligentes asegura la equidad y eficiencia en la distribución de recursos, y permite un mecanismo de precios dinámico.

mecanismo de confianza descentralizado

Establecer confianza sin regulación central en una red de dispositivos periféricos descentralizada es un gran desafío. Los mecanismos de confianza basados en matemáticas y computación en redes criptográficas proporcionan inspiración para abordar este problema, mientras que la tecnología de IA aún necesita desarrollarse más en este aspecto.

Perspectivas futuras

Mirando hacia el futuro, el campo de la IA en el borde todavía tiene un amplio espacio para la innovación. Podemos prever que la IA en el borde se convertirá en una parte indispensable en muchos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje hiperpersonalizados, gemelos digitales, automóviles autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional. Las perspectivas de desarrollo de la IA en el borde son prometedoras y se espera que tenga un impacto profundo en nuestras vidas.