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La fusión de AI Agent y encriptación: la llegada de la nueva era Web3
Agente de IA: Un nuevo capítulo en la fusión de la IA y la encriptación
El desarrollo de la tecnología de IA está avanzando rápidamente, y es muy probable que el futuro sea un mundo dominado por la IA. Si se añade un elemento clave, sería un mundo donde la IA se combine con la encriptación.
Actualmente, la IA ha entrado en una nueva fase: el Agente de IA. Tanto desde el espacio de imaginación como desde los escenarios de aplicación práctica, el Agente de IA tiene un gran potencial.
La ola de la era está llegando, y necesitamos subir rápidamente a este tren.
Recientemente, he estado profundizando en el aprendizaje de AI Agent. Este artículo documenta mi proceso de aprendizaje, con la esperanza de poder ayudar a todos a iniciarse en el campo de AI Agent.
Este es el primer artículo de la serie de introducción al Agente de IA, destinado a ayudar a los lectores a establecer una comprensión general y un marco conceptual. En el futuro, continuaré explorando este campo, perfeccionándome constantemente para aprovechar las oportunidades que trae la ola de IA.
La esencia del agente de IA
Dejando de lado los conceptos complejos, primero comparemos la diferencia entre un Agente de IA y los modelos de lenguaje grandes existentes (como ChatGPT).
Los modelos de lenguaje de gran tamaño actuales son más como potentes "motores de búsqueda de lenguaje natural", capaces de responder preguntas y ofrecer sugerencias, pero no pueden realmente tomar decisiones y ejecutar de manera proactiva.
La capacidad del Agente IA supera el ámbito de los modelos grandes existentes, ya no se limita a "procesamiento de datos", sino que puede completar un bucle cerrado completo desde la "percepción" hasta la "acción".
Un ejemplo intuitivo: si preguntas a ChatGPT cómo invertir en encriptación, te dará una serie de consejos. En cambio, el Agente de IA puede rastrear en tiempo real la información del mercado global y ajustar dinámicamente la cartera de inversiones para maximizar los beneficios.
Por lo tanto, podemos resumir la definición de AI Agent: un AI Agent (agente de inteligencia artificial) es una entidad de software basada en tecnología de inteligencia artificial, capaz de ejecutar tareas de manera autónoma o semi-autónoma, tomar decisiones e interactuar con humanos u otros sistemas.
La diferencia clave aquí es: acción autónoma.
¿Cómo implementa específicamente el agente de IA la acción autónoma?
A través de la tecnología de IA, se pueden convertir lógicas complejas en juicios de condición precisos (devolviendo True o False según el contexto), y luego integrarse sin problemas en los escenarios comerciales.
Primero, está el análisis de intenciones: la IA comprenderá las necesidades del usuario mediante el análisis de las palabras clave y el contexto proporcionados por el usuario. No solo considerará las expresiones directas del usuario, sino que también tendrá en cuenta el historial de uso previo y las circunstancias específicas del usuario, y luego convertirá estas necesidades en instrucciones programáticas concretas.
En segundo lugar, está el juicio auxiliar: la IA es como un asistente inteligente que puede simplificar algunos problemas complejos que son difíciles de manejar para los humanos, a través del análisis, convirtiéndolos en respuestas simples de sí o no, o en varias opciones fijas. Esto no solo hace que la toma de decisiones sea más precisa y eficiente, sino que también se puede integrar bien con los sistemas de negocio existentes.
Según el grado de autonomía, el Agente IA se puede dividir en dos tipos:
Una es el Agente de IA como asistente personal, que ayuda a los usuarios a manejar diversos negocios.
Otra forma va un paso más allá, el Agente AI es en sí mismo un individuo independiente, con su propia identidad o marca, que ofrece servicios a múltiples usuarios.
En resumen, el Agente de IA se puede considerar como la siguiente etapa de desarrollo de los modelos de lenguaje de gran escala y una nueva forma de producto, con un amplio espacio de imaginación.
La combinación de AI Agent y encriptación
La AI y la encriptación no son completamente separadas, sino que pueden fusionarse.
Es más importante que los agentes de IA de Web2 y los agentes de IA de Web3 tienen diferencias esenciales.
El agente de IA de Web3 es una forma más avanzada y completa, que se puede denominar: Crypto AI Agent.
Gracias a las capacidades de la encriptación, el Agente de IA ha adquirido más características:
descentralizado
Después de combinar la encriptación, las operaciones, el almacenamiento de datos y el proceso de toma de decisiones del Agente de IA se vuelven más transparentes y no están controlados por una única entidad.
Los agentes de IA de Web2 suelen estar controlados por empresas o plataformas centralizadas, donde los datos y los procesos de toma de decisiones están concentrados en una o pocas entidades.
Cuando el Agente de IA brinda servicios al exterior, surgen problemas de confianza, por lo tanto, el Agente de IA necesita un entorno de ejecución o verificación proporcionado por la encriptación.
El Agente de IA también necesita una forma de uso sin barreras, datos públicos y transparentes, interconexión y descentralización.
mecanismo de incentivos
Este es el empoderamiento más poderoso de la encriptación, que proporciona un mecanismo de incentivo directo para que los desarrolladores y usuarios participen y contribuyan a través de un modelo económico de tokens.
Los agentes de IA de Web2 dependen principalmente de modelos comerciales tradicionales, como ingresos publicitarios o servicios de suscripción, para mantener su operación.
Los equipos o empresas de startups de Web2 pueden tener dificultades para obtener ganancias a largo plazo y financiarse; mientras que en Web3, a través de la emisión de tokens, se puede obtener flujo de efectivo directamente, brindando apoyo al desarrollo del proyecto, por ejemplo, el uso de Agentes de IA requiere el pago en encriptación.
La economía de mercado libre puede fomentar más innovación.
verdadera inmortalidad
Con los contratos inteligentes, el Agente de IA realmente ha logrado la "inmortalidad".
Siempre que el contrato inteligente esté desplegado en la blockchain, el AI Agent podrá operar automáticamente según sus reglas, teóricamente puede funcionar indefinidamente.
Los contratos inteligentes pueden garantizar que el código y el mecanismo de decisión del Agente de IA existan de forma permanente en la cadena de bloques, a menos que haya una lógica clara para detener o cambiar su comportamiento.
Sin embargo, los datos de los que depende pueden necesitar actualizaciones o mantenimiento continuos. Si no hay una entrada de datos continua o interacción externa, la "inmortalidad" del Agente de IA puede estar limitada a su lógica de programación, careciendo de dinamismo.
En general, en comparación con la tecnología de encriptación que requiere un Agente de IA, el Agente de IA necesita más la tecnología de encriptación.
La evolución de la narrativa AI+Crypto
La IA ha pasado por dos etapas, desde modelos grandes hasta agentes de IA, y la combinación de la IA con la encriptación también se puede dividir en dos etapas:
Fase de modelo grande: infraestructura
Los proyectos de IA tienen principalmente tres dimensiones de evaluación: potencia de cálculo, algoritmo y datos.
El papel de Web3 es proporcionar un sistema de incentivos para la IA, tokenizando la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Por lo tanto, el punto de convergencia entre la IA y Web3 también se puede explorar desde tres dimensiones: capacidad de cálculo, algoritmos y datos.
Poder Computacional
Red de computación distribuida: La blockchain tiene características distribuidas de forma inherente. La IA puede utilizar la red distribuida de Web3 para obtener más recursos de computación. Al distribuir las tareas de computación de la IA entre los distintos nodos de la red Web3, se puede lograr una capacidad de computación paralela más poderosa, lo cual es especialmente útil para entrenar grandes modelos de IA.
Mecanismo de incentivos: Web3 introduce mecanismos de incentivos económicos, como la economía de tokens, que pueden motivar a los participantes de la red a contribuir con sus recursos computacionales. Este tipo de mecanismo puede utilizarse para crear un mercado donde los desarrolladores de IA pueden comprar poder de cálculo para tareas de aprendizaje automático, mientras que los proveedores reciben recompensas en tokens.
Algoritmos
Contrato inteligente: En Web3, los contratos inteligentes pueden ejecutar automáticamente algoritmos de encriptación. La IA puede diseñar algoritmos para que funcionen en la blockchain en forma de contratos inteligentes, lo que no solo aumenta la transparencia y la confianza, sino que también puede hacer posible procesos de toma de decisiones automatizados, como pronósticos de mercado automatizados o revisión de contenido.
Ejecución de algoritmos descentralizados: en el entorno de Web3, los algoritmos de IA pueden operar sin depender de un único servidor central, sino que se verifican y ejecutan de manera conjunta a través de múltiples nodos. Esto aumenta la resistencia y seguridad de los algoritmos, previniendo fallos en un solo punto.
Datos
Privacidad y propiedad de los datos: Web3 enfatiza la descentralización de los datos y la propiedad de los mismos por parte de los usuarios. La IA combinada con Web3 puede utilizar la tecnología de encriptación para gestionar los permisos de los datos, asegurando la privacidad de los datos, mientras que los usuarios pueden compartir los datos de manera selectiva a cambio de recompensas, lo que proporciona a la IA fuentes de datos más ricas, pero controladas.
Validación y calidad de datos: la tecnología blockchain puede usarse para la validación de datos, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos, lo cual es crucial para el entrenamiento de modelos de IA. A través de Web3, los datos pueden ser validados antes de ser utilizados, mejorando la calidad y la credibilidad de las salidas de los algoritmos de IA.
Mercado de datos: Web3 puede facilitar el desarrollo de mercados de datos, donde los usuarios pueden vender o compartir datos directamente con los sistemas de IA que los necesitan. Esto no solo proporciona conjuntos de datos diversos para la IA, sino que también garantiza la liquidez y el valor de los datos a través de mecanismos de mercado.
A través de estos puntos de combinación, la IA y Web3 pueden desarrollarse de manera colaborativa:
Para estas tres dimensiones, ya han surgido varios proyectos conocidos en el mercado:
Proyectos de poder de cálculo:
Proyectos de tipo algoritmo:
Proyectos de datos:
Proyecto integral:
En general, en la etapa de modelos grandes, la combinación de encriptación y AI se centra principalmente en la capa de infraestructura, sentando las bases para el desarrollo a largo plazo de la AI.
Agente de IA Etapa: Implementación de la aplicación
La aparición de los Agentes de IA marca la entrada de la IA en la etapa de implementación en la capa de aplicaciones.
El Agente de IA también se puede dividir en tres etapas de desarrollo: la etapa de moneda Meme, la etapa de aplicación de IA monolítica y la etapa de estándar del marco de Agente de IA.
AI Agent Meme encriptación
La moneda AI Agent Meme es una existencia muy especial, las monedas Meme son en sí mismas un producto de la emoción de la comunidad.
La IA se está desarrollando demasiado rápido, y esta tecnología parece muy profunda, lo que genera mucha ansiedad entre las personas comunes. La moneda Meme de IA les ha dado a las personas comunes la oportunidad de participar.
Por lo tanto, la moneda AI Meme ofrece a los poseedores un valor emocional para participar en la revolución de la IA, permitiendo que las personas comunes también se involucren en la ola de la IA.
El resultado final es: AI +MEME ha acelerado la educación y difusión del mercado de AI utilizando el efecto riqueza.
Cambiando de perspectiva, ¿por qué el Agente de IA debería emitir un token?
Por un lado, atraer fondos y usuarios a través del efecto riqueza inyecta energía al desarrollo posterior de la industria; por otro lado, el método de emisión MEME en sí mismo es un medio de financiación comunitaria que proporciona flujo de caja para el desarrollo del propio proyecto.
Podemos ver los principales activos:
Aplicación AI monolítica
El Agente de IA está fusionándose con diversas subcategorías de encriptación, mostrando una situación de florecimiento variado.
Con el desarrollo del Agente de IA, los tokens emitidos por el Agente de IA ya no son simplemente monedas Meme, sino que, con el apoyo de escenarios de uso reales, gradualmente adquieren las propiedades de una moneda de valor.
Proyecto Génesis:
Agent Gaming: