Marco de Agente de IA Eliza actualización V2, introduce múltiples mejoras importantes

Recientemente, el equipo de desarrollo del marco AI Agent Eliza anunció que está trabajando en el desarrollo de la versión V2, que se espera que se lance en una versión alfa de prueba en 2-3 semanas. Esta actualización traerá una serie de mejoras y nuevas características importantes a Eliza, con el objetivo de mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la experiencia del usuario del marco.

Eliza es un marco de agente de IA multifuncional, cuya versión actual consta de una capa de interfaz, una capa de funciones centrales y una capa de modelo. La capa de interfaz es responsable de interactuar con plataformas externas como Discord, Twitter y Telegram, y proporciona interfaces API para que otros sistemas las llamen. La capa de funciones centrales incluye un sistema de memoria, un sistema de comportamiento y un sistema de configuración, que se encargan respectivamente del almacenamiento y procesamiento de documentos, la gestión de comportamientos personalizados y la gestión de configuraciones. La capa de modelo admite varios modelos de lenguaje grandes, como OpenAI, Anthropic, Llama y Grok, y proporciona una abstracción de interfaz de modelo unificada.

La versión V2 de Eliza introducirá varias mejoras importantes sobre la arquitectura existente:

1. Bus de mensajes unificado: integrar los clientes dispersos en un sistema de procesamiento de mensajes unificado, donde cada plataforma actuará como un adaptador del bus de mensajes. Esta mejora simplificará el desarrollo y mantenimiento de clientes, proporcionando una experiencia de procesamiento de mensajes más consistente.

2. Billetera de agente unificada: integra las configuraciones de billetera dispersas, proporciona una gestión unificada de billetera multichain y simplifica las operaciones entre cadenas.

3. Marco central escalable: rediseñar la interfaz central para que sea más genérica, mejorar la escalabilidad del marco y mejorar el mecanismo de integración de complementos.

4. Actualización del complemento de la comunidad: Mejora del sistema de gestión de complementos y garantía de la calidad de los complementos a través de una cobertura de prueba del 100%.

5. Mejora de la capa de modelos: se introduce un mecanismo de registro de modelos que admite el registro y la sobrescritura dinámica de modelos. Los modelos se dividirán en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings, ofreciendo una forma de llamada a modelos más flexible.

Estas mejoras harán que la arquitectura de Eliza sea más modular y unificada, con interacciones más claras entre los diferentes componentes, proporcionando una mejor base para futuras expansiones. Para complementos de funciones como AgentTank, el lanzamiento de Eliza V2 también traerá nuevas oportunidades de crecimiento.

Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, marcos de agentes de IA como Eliza están evolucionando constantemente para adaptarse a escenarios de aplicación y necesidades de usuarios más complejos. El lanzamiento de Eliza V2 sin duda traerá más posibilidades para los desarrolladores de IA y los usuarios, y esperamos ver su desempeño en aplicaciones reales.