IA y Activos Cripto: 11 escenarios de aplicación potencial

El modelo de economía de Internet está sufriendo una transformación. A medida que la red abierta se convierte gradualmente en un cuadro de búsqueda, no podemos evitar preguntar: ¿la IA traerá un Internet más abierto o formará un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Quién lo controlará, grandes empresas centralizadas o una amplia base de usuarios?

Este es exactamente el lugar donde los Activos Cripto juegan un papel. La blockchain ofrece una nueva forma de construir servicios y redes de Internet, que son descentralizados, de confianza neutral, y son propiedad de los usuarios. Al renegociar los mecanismos económicos que sustentan los sistemas actuales, equilibran muchas de las fuerzas centralizadas que ya existen en los sistemas de IA, ayudando a lograr un Internet más abierto y poderoso.

Activos Cripto pueden ayudar a crear sistemas de IA más destacados, y viceversa. Este artículo compartirá 11 escenarios de aplicación potencial en la intersección de Activos Cripto y IA, con el objetivo de iniciar una discusión sobre las posibilidades y desafíos futuros. Estos escenarios de aplicación se basan en las tecnologías que se están construyendo actualmente, desde el procesamiento de enormes pagos pequeños hasta garantizar que la humanidad pueda controlar su relación con la futura IA.

1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA

La IA generativa depende de datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto ( y la información de estado y contexto relacionada con la interacción ) son igualmente importantes, e incluso más importantes.

En un mundo ideal, ya sea con programas de agentes, interfaces LLM u otras aplicaciones, los sistemas de IA deberían poder recordar detalles como el tipo de proyecto en el que el usuario está trabajando, su estilo de comunicación y los lenguajes de programación preferidos. Sin embargo, en la práctica, los usuarios a menudo necesitan restablecer este contexto en diferentes interacciones dentro de una sola aplicación, sin mencionar al cambiar entre diferentes sistemas.

Actualmente, el contexto en una aplicación de IA generativa casi nunca, o más bien nunca, se puede transferir a otras aplicaciones.

Gracias a la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden hacer que la información contextual clave exista en forma de activos digitales persistentes, los cuales pueden ser cargados al inicio de la conversación y transferidos sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Los protocolos de blockchain tienen compatibilidad hacia adelante y pueden garantizar la interoperabilidad, lo que podría ser la única solución a este problema.

Una aplicación natural de esta tecnología son los juegos y medios asistidos por IA, donde las preferencias del usuario ( pueden mantenerse consistentes en diferentes juegos y entornos, desde el nivel de dificultad hasta la configuración de teclas ). Pero su verdadero valor radica en el campo de la aplicación del conocimiento. En estas aplicaciones, la IA necesita comprender lo que el usuario ya sabe y cómo aprende; además de escenarios de aplicación más especializados, como la programación.

La solución general más cercana en la actualidad son los robots personalizados con contexto fijo y persistente. Sin embargo, la portabilidad del contexto entre los usuarios dentro de la plataforma comienza a aparecer fuera de la cadena; por ejemplo, a través de Poe, los usuarios pueden alquilar sus robots personalizados a otros.

La introducción de este tipo de actividades en la cadena permite que los sistemas de IA compartan un nivel de contexto compuesto por los elementos clave de todas las actividades digitales. Pueden comprender inmediatamente las preferencias y ajustar y optimizar mejor la experiencia. A su vez, al igual que el registro de propiedad intelectual en la cadena, permite que la IA haga referencia a un contexto persistente en la cadena, creando posibilidades para nuevas interacciones de mercado en torno a módulos de indicaciones e información: por ejemplo, los usuarios pueden autorizar o monetizar directamente su experiencia, mientras mantienen el control sobre sus datos. El contexto compartido hará que muchas cosas aún no concebidas sean posibles.

2. Identidad general del agente

La identidad es el registro autoritativo de quién o qué es algo o alguien, y es el soporte detrás de los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pago de hoy en día. Dado que la plataforma oculta este soporte detrás de escena, la identidad experimentada es solo una parte del producto final.

Con los avances en la tecnología de agentes AI, todo esto está a punto de cambiar. A medida que más y más empresas utilizan agentes para manejar el servicio al cliente, la logística, los pagos y otros escenarios de aplicación, sus plataformas ya no serán como aplicaciones de interfaz única. En cambio, existirán en múltiples interfaces y plataformas, acumulando un rico contexto y ejecutando más tareas para los usuarios. Pero vincular la identidad del agente solo a un mercado hará que no se pueda utilizar en otros lugares importantes, como conversaciones de correo electrónico, canales de Slack y otros productos.

Esta es la razón por la que los agentes necesitan un "pasaporte" único y portátil. Sin un pasaporte, no se puede entender cómo pagar a los agentes, verificar su versión, consultar sus funciones, saber a quién representa el agente, ni rastrear su reputación en diferentes aplicaciones y plataformas. La identidad del agente necesita actuar como billetera, registro API, registro de cambios y prueba social, de modo que cualquier interfaz ( correo electrónico, Slack u otro agente ) pueda ser resuelta y comunicarse de la misma manera. Sin un "primitivo de identidad" compartido, cada integración necesitaría ser reconstruida desde cero, descubriendo que el mecanismo sigue en estado temporal, y los usuarios perderían información contextual cada vez que cambian de canal o plataforma.

Diseñar la infraestructura de agentes desde cero es posible. Entonces, ¿cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que los registros DNS? En lugar de rediseñar una plataforma monolítica que combine identidad con descubrimiento, agregación y pago, sería mejor permitir que los agentes acepten pagos, enumeren funciones y existan en múltiples ecosistemas sin preocuparse por quedar atrapados en una plataforma específica. Este es precisamente el punto de convergencia entre la encriptación y la IA, ya que las redes de blockchain ofrecen una combinabilidad sin permisos, lo que permite a los constructores crear agentes más prácticos y una mejor experiencia para el usuario.

En general, soluciones de integración vertical como ciertas plataformas actualmente ofrecen una mejor experiencia de usuario: una de las complejidades inherentes a construir productos excelentes es asegurar que cada parte se combine de manera lógica de arriba hacia abajo. Pero el costo de esta conveniencia es alto, especialmente en un contexto donde los costos de construir software para la agregación, el marketing, la monetización y la distribución de agentes están disminuyendo, y el alcance de las aplicaciones de agentes continúa expandiéndose. Aún se requiere esfuerzo para alcanzar la experiencia de usuario de los proveedores de integración vertical, pero una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores tener su propio pasaporte, y fomentará la innovación en distribución y diseño.

3. Prueba de identidad hacia adelante compatible

Con la creciente popularidad de la IA, se vuelve cada vez más difícil determinar si los interlocutores en línea son realmente personas humanas. Este debilitamiento de la confianza no es una preocupación futura, ya ha llegado. Desde ejércitos de comentarios en ciertas plataformas hasta robots en aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la identificación se convierte en una infraestructura fundamental.

Una forma de demostrar que eres humano es a través de la identidad digital. La identidad digital abarca todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombres de usuario, códigos de identificación personal, contraseñas, comprobaciones de terceros ( como la ciudadanía o la solvencia ) y otros credenciales. El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos existen en sistemas centralizados, el emisor puede revocar el acceso, cobrar tarifas o ayudar a la vigilancia. Y la descentralización interrumpe esta dinámica: los usuarios controlan su propia identidad, lo que la hace más segura y menos susceptible a la censura.

A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba de identidad descentralizado (, como ciertos "pruebas humanas" ), permite a los usuarios controlar y gestionar su propia identidad, y verificar su identidad humana de manera que protege la privacidad y es confiable y neutral. Además, al igual que una licencia de conducir que puede ser utilizada en cualquier lugar sin importar dónde fue emitida, la prueba de identidad descentralizada también puede servir como una base reutilizable en cualquier plataforma (, incluidas las plataformas que aún no han surgido ). En otras palabras, la prueba de identidad basada en blockchain tiene compatibilidad futura, ya que ofrece:

• Portabilidad: El protocolo es un estándar público que puede ser integrado en cualquier plataforma. La identificación descentralizada puede ser gestionada a través de infraestructuras públicas y está completamente bajo el control del usuario. Esto le otorga una portabilidad total, siendo compatible con cualquier plataforma ahora o en el futuro.

• Accesibilidad sin permisos: la plataforma puede elegir de forma autónoma reconocer identidades descentralizadas, sin necesidad de pasar por API de gateway que podrían discriminar diferentes casos de uso.

Los desafíos en este campo radican en la popularización: a pesar de que aún no se han visto casos de uso reales de verificación de identidad a gran escala, se espera que, a medida que el número de usuarios alcance una cierta escala, aparezcan socios iniciales y se lancen aplicaciones de tipo "killer", la velocidad de adopción se acelerará. Cada aplicación que utilice un estándar de identidad digital específico hará que ese tipo de identidad sea más valiosa para los usuarios; esto motivará a más usuarios a obtener esa identidad; a su vez, esto hará que esa identidad sea más atractiva para las aplicaciones, convirtiéndose en una forma de identidad certificada. ( Además, debido a que el diseño de la identidad en la cadena tiene interoperabilidad, estos efectos de red pueden expandirse rápidamente )

Actualmente, ya se han visto aplicaciones y servicios de consumo mainstream en los campos de los juegos, citas y redes sociales anunciar asociaciones con la identidad descentralizada para ayudar a las personas a confirmar que están interactuando con personas reales—de hecho, con aquellas que esperan. Este año también hemos visto la aparición de nuevos protocolos de identidad, incluyendo ciertos servicios de certificación. Aunque no son emisores de identificación, estos servicios permiten a los usuarios asociar de manera privada datos fuera de la cadena (, como cheques de KYC de conformidad o estado de certificación de inversión ), con sus billeteras para construir una identidad descentralizada del usuario. Todo esto indica que el punto de inflexión para la identificación descentralizada puede no estar lejos.

La identificación no solo es para prohibir robots, sino también para delinear una clara frontera entre los agentes de IA y las redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir la interacción humano-máquina, creando así un espacio para una experiencia digital de mayor calidad, más segura y más auténtica.

4. DePIN de IA

La IA puede ser un servicio digital, pero su desarrollo se ve cada vez más restringido por la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada (DePIN) — que ofrece un nuevo modelo para construir y operar sistemas del mundo real — puede facilitar la difusión de la infraestructura de computación de la que depende la innovación de la IA, haciéndola más asequible, más resistente y más difícil de censurar.

¿Cómo lograrlo? Los dos grandes obstáculos en el desarrollo de la IA siempre han sido la energía y la obtención de chips. La energía descentralizada ayuda a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para reunir chips inactivos de computadoras de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden agruparse para formar un mercado de computación sin necesidad de permisos, creando un entorno de competencia justa para desarrollar nuevos productos de IA.

Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuidos de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que aprovechan los recursos de computación que de otro modo estarían ociosos. Además, también pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean bloqueados por proveedores de servicios en la nube de gran escala.

Un número limitado de empresas que controlan los modelos de IA ha sido siempre un problema preocupante; las redes descentralizadas ayudan a crear una IA más rentable, resistente a la censura y escalable.

5. Infraestructura y medidas de seguridad para la interacción entre los agentes de IA, los proveedores de servicios de terminal y los usuarios

A medida que las herramientas de IA continúan mejorando en la resolución de tareas complejas y la ejecución de cadenas de interacción de múltiples capas, la IA necesitará interactuar cada vez más con otras IA sin la intervención de controladores humanos.

Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con cálculos, o reclutar agentes de IA especializados para realizar tareas específicas. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción o cualquier otra actividad en nombre del usuario, como buscar y reservar vuelos según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.

Actualmente no hay un mercado de agentes maduro y universal para los agentes: este tipo de consultas cruzadas generalmente solo se pueden realizar a través de conexiones API, o dentro de un ecosistema de agentes IA que mantiene la invocación entre agentes como una función interna.

En términos más amplios, la mayoría de los agentes de IA en la actualidad operan en ecosistemas aislados, con APIs relativamente cerradas y una falta general de estandarización arquitectónica. Pero la tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también ayuda con la compatibilidad hacia adelante: a medida que evolucionen y aparezcan nuevos agentes de IA, se puede anticipar que podrán conectarse a la misma red subyacente. Dado que la blockchain tiene interoperabilidad, es de código abierto, está descentralizada y generalmente tiene una arquitectura que es más fácil de actualizar, pueden adaptarse más fácilmente a diversas innovaciones en IA.

Con el desarrollo del mercado, muchas empresas ya están construyendo infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes: por ejemplo, algunas empresas han lanzado recientemente protocolos que proporcionan una arquitectura de cadena cruzada estandarizada para flujos de trabajo e interacciones de AI. Al mismo tiempo, algunas empresas están utilizando blockchain para respaldar los pagos entre agentes de AI, sin la intervención humana. Hay más sistemas de este tipo en desarrollo, y algunos intercambios incluso han comenzado a proporcionar bases para estos esfuerzos.