Agents d'IA : Le nouveau catalyseur du marché de l'IA Crypto
[TL;DR]:
En regardant en arrière sur 2024, l’essor de l’IA dans le secteur financier de la Crypto a suscité une attention sans précédent.
Au début de l’année, le secteur de l’IA ne comptait qu’une poignée de projets. À la fin de l’année, il avait subi une transformation spectaculaire, s’établissant comme une voie indépendante et incontournable.
En particulier, au cours de la seconde moitié de 2024, l’essor du récit de l’agent d’IA a propulsé le récit de la crypto IA à de nouveaux sommets.
Introduction
Au second semestre 2024, la popularité des agents d’IA a continué de grimper. Tout a commencé avec un chatbot appelé «Terminal of Truths», qui a attiré l’attention sur la plateforme X pour ses réponses humoristiques et spirituelles. Cela lui a même valu 50 000 $ de financement de la part du fondateur d’a16z, Marc Andreessen. Inspiré par son contenu, quelqu’un a créé le jeton GOAT, qui a bondi de plus de 10 000 % en seulement 24 heures. Le prix explosif du jeton a mis les agents d’IA sous les feux de la rampe, attirant l’attention significative des investisseurs sur le marché financier de la cryptographie.
Qu’est-ce qu’un agent d’IA ?
En termes simples, un Agent d’IA peut être compris comme un “assistant numérique intelligent.” Par exemple, Siri d’Apple est un type d’Agent d’IA.
Cependant, contrairement aux assistants numériques ordinaires, les agents d’IA sont des systèmes intelligents basés sur de grands modèles de langage (LLMs). Ils peuvent percevoir leur environnement, raisonner et prendre des décisions, et exécuter des tâches complexes en utilisant des outils ou en effectuant des actions.
Le flux de travail d’un agent d’IA suit une séquence logique : module de perception (acquisition d’entrées) → grand modèle (compréhension, raisonnement et planification) → appel d’outils (exécution de tâches) → rétroaction et optimisation (validation et ajustement). Tout d’abord, l’agent d’IA recueille des données de l’environnement externe via le module de perception. Ensuite, le grand modèle effectue un raisonnement logique pour générer des solutions potentielles ou formuler des plans d’action. Ici, le grand modèle agit comme le « cerveau » de l’agent d’IA, jouant un rôle essentiel dans la prise de décision. En fonction des décisions prises par le grand modèle, l’agent d’IA appelle des outils, des plug-ins ou des API externes pour effectuer des tâches spécifiques. Enfin, il valide et ajuste les résultats en fonction des commentaires, formant ainsi un processus d’optimisation en boucle fermée.
Par conséquent, comment un agent d’IA diffère-t-il des assistants numériques ordinaires de manière spécifique Web3 Les scénarios d’application ? En termes simples, les agents d’IA sont plus intelligents. Prenons l’exemple des robots de trading quantitatif. Les robots de trading ordinaires exécutent strictement des programmes d’arbitrage selon des instructions prédéfinies, même si les conditions extérieures changent. Par exemple, si un utilisateur définit une stratégie pour exécuter des transactions uniquement lorsque les profits dépassent 1 %, le robot suivra cette règle même en cas de volatilité du marché. Cependant, les agents d’IA sont différents. Bien qu’ils puissent également exécuter des transactions selon des instructions prédéfinies dans des scénarios habituels, ils peuvent ajuster automatiquement les stratégies en fonction des fluctuations du marché lorsque les conditions changent.
Ainsi, l’avantage principal des agents d’IA réside dans leur capacité à s’auto-apprendre et à prendre des décisions autonomes. En comprenant leur environnement, les agents d’IA peuvent optimiser en continu leurs processus de prise de décision et améliorer l’efficacité de l’exécution des tâches. Ils peuvent également répondre de manière flexible aux changements de l’environnement externe.
D’un point de vue du développement de l’industrie, le marché a généralement deux attentes à l’égard des agents d’IA. L’une est que les agents d’IA agissent en tant qu’entités indépendantes avec leurs propres identités et marques, capables de fournir des services aux utilisateurs de manière autonome. L’autre est que les utilisateurs disposent d’agents d’IA personnels, semblables à des assistants personnels, pour les aider à gérer leurs tâches. En pratique, la plupart des explorations actuelles sur le marché sont axées sur la première direction.
Début au sommet: GOAT Token allume le secteur des agents d’IA
Comme mentionné précédemment, l’émergence du jeton GOAT, dérivé du chatbot « Terminal of Truths », a marqué le début de ce cycle de l’agent IA. En octobre 2024, le jeton GOAT a bondi de 10 000 % dans les 24 heures suivant son lancement, suscitant une frénésie de spéculation sur les jetons Meme de l’agent IA et entraînant l’émission massive de près d’une centaine de jetons Meme de l’agent IA.
Avec l’élan croissant du secteur des agents d’IA, il a progressivement évolué vers une niche indépendante dans le domaine de l’IA cryptographique. En quelques mois seulement, la popularité des discussions sur les médias sociaux et les opportunités de profit sur la chaîne dans le secteur des agents d’IA ont déjà largement dépassé la vague précédente de jetons mèmes sur le thème des animaux. Au moment de la publication par Gate.io, les données de Coingecko montrent que la capitalisation boursière totale des jetons liés à AI Agent a atteint 16,9 milliards de dollars, ce qui représente plus de 30 % de la capitalisation boursière totale (48 milliards de dollars) de tous les projets du secteur de l’IA cryptographique. Le battage médiatique qui l’entoure ne cesse de croître.
Si l’on regarde les tendances du marché, l’essor des agents d’IA peut être divisé en deux phases :
Phase 1: La phase Meme menée par GOAT
GOAT lui-même était un jeton Meme généré à partir d’une conversation entre deux agents d’IA. C’était la première fois que l’IA démontrait un comportement humain pour atteindre ses objectifs, ce qui en faisait une expérience très expérimentale et, à l’époque, considérée en avance sur son temps. Le récit apparemment absurde des jetons Meme offrait un terrain fertile pour son développement. À mesure que GOAT gagnait en popularité, des jetons similaires ont commencé à émerger. Cependant, la plupart de ces jetons se limitaient à des fonctionnalités telles que le tweet automatique et les réponses, manquant d’applications pratiques. Pendant cette phase, les jetons d’agent d’IA étaient généralement appelés jetons AI + Meme.
Malgré la nature apparemment superficielle de la tendance AI Agent Meme, cela a non seulement déclenché une nouvelle vague de spéculation dans le secteur de l’IA crypto, mais a également déplacé l’attention du marché. L’attention a commencé à se détourner des données décentralisées traditionnelles, des GPU et d’autres infrastructures de l’IA crypto vers des applications d’agents d’IA, préparant ainsi la scène pour la deuxième phase de développement.
Phase 2: La phase d’exploration de l’application
Comme les projets se sont multipliés au cours de la première phase, le marché a progressivement réalisé que les agents d’IA pouvaient aller au-delà des simples interactions sur les réseaux sociaux pour créer une valeur tangible dans des domaines tels que la production de contenu et l’analyse des investissements. Par conséquent, les agents d’IA ont commencé à se détacher de leurs racines de mèmes, formant un tout nouveau secteur qui continue de gagner du terrain.
Quel est l’avenir du secteur de l’IA en 2025?
Au début de 2025, plusieurs institutions ont partagé leurs perspectives sur les tendances de l’industrie pour l’année. Des organisations telles que a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari et Framework ont toutes exprimé optimisme à propos du développement des marchés de la crypto et de l’IA, mettant particulièrement en évidence le potentiel de croissance explosive des produits liés à l’Agent IA en 2025.
Cependant, certains analystes ont fait remarquer que bien que la tendance des agents d’IA puisse persister pendant un certain temps, elle est susceptible de s’estomper à terme. Le partenaire directeur de Dragonfly a déclaré que la frénésie des agents d’IA devrait durer jusqu’en 2025, mais s’atténuera progressivement. Selon Dragonfly, les agents d’IA ne sont pas de véritables entités intelligentes mais plutôt des chatbots avec des jetons Meme attachés. En dehors de leurs publications sur Twitter, leurs capacités autonomes sont assez limitées. Cela ne représente pas une perturbation à long terme causée par l’IA, mais plutôt un phénomène motivé par leur attrait social, qui a captivé l’attention de la communauté crypto.
D’un point de vue plus large de l’industrie de l’IA, cependant, il existe en effet une série d’événements qui soutiennent la croissance des Agents IA. Par exemple, OpenAI est en train de passer de GPT à un Agent IA général. Selon les informations, OpenAI prévoit de lancer un nouveau produit d’Agent IA appelé “Operator” en janvier 2025. Ce produit peut effectuer automatiquement des tâches complexes telles que la programmation, la réservation de voyages et les achats en ligne. Certains analystes estiment que la sortie de Operator pourrait être aussi révolutionnaire que Sora, relançant potentiellement le marché de l’IA. De plus, le sommet annuel de l’IA de NVIDIA en mars 2025 est un autre point focal pour les industries de la crypto et de l’IA, avec le potentiel d’attirer des entrées de capitaux et d’attiser davantage le secteur de la crypto IA.
Sur le front politique, il y a aussi de bonnes nouvelles. En janvier, le nouveau président élu des États-Unis, Donald Trump, entrera officiellement en fonction. Il a annoncé la nomination de l’ancien cadre de PayPal, David O. Sacks, en tant que directeur des affaires d’IA et de crypto-monnaie de la Maison Blanche, chargé de guider les politiques gouvernementales dans ces domaines. David Sacks apporte une expérience d’investissement double dans les industries de la crypto et de l’IA, ayant investi dans des entreprises comme Multicoin et plusieurs firmes d’IA. Le marché s’attend à ce que ses politiques favorisent l’intégration de la crypto-monnaie et de l’IA.
En résumé, l’essor des agents d’IA en 2024 a insufflé une nouvelle vitalité au secteur de l’IA crypto. De la popularité explosive des jetons Meme à l’établissement des agents d’IA en tant que sous-secteur indépendant, leurs avantages techniques et leur potentiel d’application sont progressivement devenus apparents. Cela a non seulement modifié le récit sur le marché de l’IA crypto, mais a également créé de nouvelles opportunités d’investissement.
