Analyse du meilleur mécanisme du modèle d'agent d'actifs sur Bitcoin

Introduction

Les transactions sont au cœur du web3, et l'attention est sa ressource la plus précieuse. Le prix est le point de départ de l'attention des gens, tandis que la valeur est le résultat de l'accumulation du temps.

L'événement de réduction de moitié du Bitcoin a eu lieu il y a plus d'un mois, et le protocole Runes, très attendu, fonctionne également depuis un mois. Pendant cette période, plus d'une dizaine de plateformes de jeux et de marchés d'échange ont émergé. Le jour de la réduction de moitié, le coût des services de jeu pour un actif Runes a même atteint plus de 100 dollars.

Cet article prendra l'actif Runes comme exemple pour explorer le meilleur mécanisme du modèle de代打 (gravure) des actifs sur Bitcoin.

1. Analyse du classement GAS de la plateforme de jeu Runes

Selon l'analyse de plusieurs plateformes, les conclusions principales sont les suivantes :

1. classement des coûts de gaz : séparation + solution en chaîne < chaîne < séparation < simple
2. Degré de centralisation : Chaîne (sans adresse intermédiaire) < Scission (sans adresse intermédiaire) < Chaîne (avec adresse intermédiaire) < Scission (avec adresse intermédiaire)
3. Effet de consolidation des actifs : chaîne > scission + chaîne > scission
4. Vitesse de mise en chaîne en masse : Division = Division + Chaîne > Chaîne

1.1 Description du mécanisme d'érosion des Runes

Runes utilise la technique de gravure pour enregistrer des informations dans le champ op-return des UTXO de Bitcoin. Cette méthode est prise en charge depuis la version 0.9 de Bitcoin Core en 2014, créant un type de sortie vérifiable mais non consommable, permettant ainsi de stocker des données de manière permanente sur la blockchain.

Dans le navigateur de blocs Bitcoin, on peut facilement voir les informations op-return accompagnant les transactions. Ces informations, une fois décodées, apparaissent généralement sous forme de format JSON, contenant des informations relatives au déploiement, à la frappe et à l'émission des actifs Runes.

Le mécanisme de proxy de Runes peut être résumé comme suit : une transaction ne peut représenter qu'un seul actif. Le coût de la transaction se manifeste principalement par la taille des données sur la chaîne. Par conséquent, la conception optimale de la plateforme de proxy devrait minimiser le nombre d'UTXO dans la transaction.

1.2 Modèle de division

Le modèle de division effectue d'abord une transaction pendant le processus de代打, en divisant les fonds en plusieurs sous-transactions, chaque sous-transaction étant ensuite utilisée pour le minage d'actifs.

Prenons un exemple avec une certaine plateforme, le processus d'exécution est le suivant :

1. Estimez les frais de chaque sous-transaction pour la première transaction, réservez 546 satoshis (valeur de poussière courante de Bitcoin) plus le montant des frais, et divisez plusieurs UTXO vers une nouvelle adresse.
2. La deuxième transaction est transférée de la nouvelle adresse vers l'adresse de l'utilisateur, complétant le service de frappe, l'utilisateur obtient des actifs Runes.

Le principal problème de ce modèle est :

• Il est nécessaire d'effectuer d'abord une transaction de séparation.
• L'utilisateur obtient des UTXO décentralisés
• Des opérations de fusion supplémentaires peuvent être nécessaires lors de transactions importantes, augmentant ainsi les coûts.

1.3 Mode chaîné

Le modèle en chaîne est similaire à une structure de transaction continue, chaque transaction consommant la transaction précédente encore dans le pool de mémoire.

Cette mode est caractérisée par :

• La première transaction est soumise à des frais de plateforme.
• Traitement en boucle des transactions ultérieures, volume de données relativement faible
• Il peut y avoir des limitations d'efficacité de la chaîne (en raison du mécanisme de protection contre les attaques DOS des nœuds Bitcoin)

2. Meilleur modèle de substitut pour Runes : Division + enchaînement

La solution actuellement la plus idéale est le modèle de séparation + chaîne. Ce modèle présente les avantages suivants :

1. Lors de la division, une somme d'actifs est attribuée à l'utilisateur.
2. Lorsqu'il y a moins de 25 mintages, exécutez le mintage après avoir extrait suffisamment de gas de mintage en chaîne.
3. Lorsque le nombre de frappes dépasse 25, exécutez la frappe après avoir séparé les gas nécessaires pour plusieurs chaînes.

Bien que ce modèle ait des frais de base non inférieurs à ceux de la chaîne pure, il permet un grand nombre de frappes et l'efficacité de la mise en chaîne peut être réalisée en 2 blocs.

2.1 L'importance de l'efficacité de la chaîne

Les nœuds Bitcoin disposent d'un mécanisme pour prévenir les attaques par déni de service (DoS), limitant la consommation d'un seul vout UTXO et sa chaîne de consommation à un maximum de 25 transactions dans le pool de mémoire. C'est pourquoi la fabrication en grande quantité utilise souvent des adresses intermédiaires.

Le modèle de séparation peut être placé indéfiniment dans la mémoire tampon après que la transaction de séparation soit enregistrée sur la blockchain (car la transaction parente n'est plus dans la mémoire tampon, chaque vout de l'UTXO est calculé indépendamment selon la limite de 25).

Taux d'optimisation des frais de 2,2 BTC

Prenons l'adresse Taproot comme exemple, nous pouvons calculer le taux d'optimisation des gaz pour différents modèles :

• Minting en masse par chaîne de 10 transactions, le coût est d'environ 1310 vsize

• Diviser la fabrication en 10 lots, coût d'environ 1697 vsize

• taux d'optimisation du gaz : 22,8 %

• Minting en chaîne de 20 transactions, coûtant environ 2620 vsize

• Diviser un lot en 20 frappes, coût d'environ 3437 vsize

• taux d'optimisation du gaz : 23,8 %

Cette optimisation apparemment minime peut entraîner des économies de coûts significatives dans le trading haute fréquence.

3. Résumé

Depuis le lancement du protocole d'actifs Runes il y a un mois, bien qu'il n'ait pas atteint la valorisation prévue, il a révélé des problèmes d'infrastructure fondamentaux concernant les services de boost et le marché dans l'écosystème. Actuellement, la plateforme est soit trop coûteuse, soit ses fonctionnalités sont insuffisantes, rendant difficile la satisfaction des besoins des utilisateurs.

À l'avenir, exécuter directement du code source ouvert pourrait être un moyen efficace d'éviter des frais de service élevés. Pour les utilisateurs compétents, cela peut non seulement réduire les coûts, mais aussi offrir davantage d'opportunités de trading.

Avec le développement de l'écosystème, nous espérons voir davantage de modèles innovants de jetons et de solutions de marché de trading pour favoriser la prospérité de l'écosystème des actifs sur Bitcoin.