Integrasi AI dan Blockchain: Paradigma Keuangan Cerdas Baru di Jaringan AO

Di dunia masa depan, agen cerdas AI mungkin membentuk hubungan simbiotik digital dengan manusia. Agen otonom ini dapat memahami niat dalam percakapan berdasarkan kebutuhan bahasa alami pengguna, secara otomatis membongkar tugas dan mencapai hasil yang diharapkan.

Jaringan AO telah membangun sistem paralel asinkron berbasis Actor, yang mencapai konsensus hanya pada urutan transaksi, bukan pada keseluruhan proses perhitungan kontrak, sehingga memungkinkan ekspansi besar-besaran dari kemampuan komputasi. Desain ini memungkinkan jaringan mendukung berbagai jenis perhitungan, termasuk menjalankan model AI.

Dibandingkan dengan proyek blockchain utama lainnya, infrastruktur AO kompatibel dengan kemampuan komputasi yang lebih kompleks. Pembaruan terbaru dari mesin virtual WASM memungkinkan unit komputasi AO mengakses 16GB memori, cukup untuk menjalankan model bahasa besar seperti seri Falcon versi tidak terukur Llama 3.

AO juga menggunakan teknologi WeaveDrive, yang memungkinkan pengguna mengakses data lapisan penyimpanan AO seolah-olah mereka mengakses hard disk lokal. Desain ini meningkatkan kemungkinan sumber data dan kombinasi, sekaligus mendorong pengguna untuk mengunggah lebih banyak data ke lapisan penyimpanan, karena data ini dapat digunakan langsung dalam program AO.

Desain sistem AO memungkinkan kontrak pintar yang mengintegrasikan agen AI. Dengan memprogram di AO, kita dapat menciptakan agen AI yang membuat keputusan cerdas di pasar, yang mungkin saling bertentangan atau mewakili manusia melawan manusia. Pola ini dapat mengubah cara transaksi keuangan di masa depan, membuat "membuka kotak" AI dan otomatisasi pelaksanaan strategi perdagangan menjadi lebih mudah.

Perkembangan DeFi dalam beberapa tahun terakhir telah memungkinkan pelaksanaan berbagai operasi keuangan di blockchain tanpa perlu mempercayai entitas terpusat. Namun, inti dari vitalitas pasar tetap pada aliran modal dan pengambilan keputusan. Seiring dengan perkembangan aplikasi AO, kita mungkin akan melihat sistem keuangan agen mandiri terdesentralisasi yang lebih kaya, di mana agen AI dapat menyaring informasi, memproses data, menggabungkan strategi, dan membuat keputusan secara real-time di jaringan.

Saat ini, sudah ada beberapa proyek yang mulai mewujudkan visi ini, di mana hasil dari Autonomous Finance (AF) yang paling mencolok. AF fokus pada pengembangan aplikasi keuangan yang menggabungkan AI di AO, yang terutama mencakup tiga bagian: infrastruktur inti, keuangan agen (AgentFi), dan keuangan konten (ContentFi).

AgentFi dari AF menjalankan strategi perdagangan melalui agen semi-otonom dan otonom penuh yang dapat digabungkan. Agen-agen ini menggunakan aliran data on-chain untuk pembelajaran mandiri dan menjalankan strategi investasi dalam ekosistem AO, tanpa memerlukan sinyal off-chain atau intervensi manusia. Agen otonom yang khas termasuk agen manajemen aset DCA, dana indeks otonom yang seimbang sendiri, dan dana lindung nilai otonom, dll.

Konten keuangan AF adalah kerangka kerja untuk mengatribusikan dan memonetisasi data yang disimpan di jaringan permanen menjadi aset komposabel dalam proses AO. Ini memungkinkan kontributor data atau dana konten untuk memberikan data ke jaringan, seperti intelijen pasar historis dan waktu nyata, sebagai sinyal on-chain untuk agen otonom dan pembelajaran mesin.

Selain AF, Dexi sebagai aplikasi di jaringan AO dapat secara mandiri mengenali, mengumpulkan, dan menyusun berbagai data keuangan di jaringan. Dexi menyediakan layanan langganan data untuk pengguna akhir dan aplikasi AO, memungkinkan mereka memanfaatkan data yang dikumpulkan.

Proyek lain yang patut diperhatikan adalah Outcome, yaitu platform pasar prediksi yang memungkinkan pengguna untuk bertaruh pada berbagai peristiwa. Di masa depan, pengguna mungkin dapat membangun agen otonom berbasis model bahasa besar, yang memanfaatkan data nyata untuk melakukan taruhan otomatis.

AgentFi di AO memberikan kita perspektif baru untuk mengeksplorasi kemungkinan penerapan model AI secara langsung di Blockchain dan menggunakan berbagai agen AI untuk melakukan perdagangan otomatis. Dengan semakin banyak aplikasi yang muncul dan implementasi strategi keuangan agen AI, kami berharap dapat melihat lebih banyak kasus inovasi muncul di bidang ini.