Fokus Baru di Bidang AI: Nilai Penandaan Data Menonjol

Baru-baru ini, berita tentang raksasa teknologi Meta yang mengakuisisi hampir setengah saham Scale AI senilai 14,8 miliar dolar mengejutkan seluruh Silicon Valley, menetapkan kembali harga di bidang pelabelan data. Sementara itu, beberapa proyek Web3 AI masih berjuang untuk membuktikan nilai mereka. Di balik kontras yang mencolok ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.

Penandaan data secara bertahap menjadi jalur yang lebih potensial dibandingkan dengan penggabungan kekuatan komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang memanfaatkan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing menarik, kekuatan komputasi pada dasarnya adalah komoditas standar, dengan titik persaingan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Begitu raksasa menurunkan harga atau meningkatkan pasokan, keuntungan ini dapat dengan cepat lenyap.

Sebaliknya, pelabelan data adalah bidang yang membutuhkan kecerdasan manusia dan penilaian profesional yang berbeda. Setiap pelabelan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin secara standar seperti daya komputasi GPU. Misalnya, pelabelan diagnostik citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sementara analisis sentimen pasar keuangan yang tepat tidak terlepas dari pengalaman praktis trader Wall Street. Kelangkaan dan ketidak tergantian ini membangun moat yang kuat untuk pelabelan data.

Akuisisi Scale AI oleh Meta menarik perhatian luas. Pendiri dan CEO Scale AI, Alexandr Wang, akan bertanggung jawab atas laboratorium penelitian "superintelligence" yang baru didirikan oleh Meta. Perusahaan yang didirikan oleh pengusaha berusia 25 tahun ini telah mencapai valuasi 30 miliar dolar AS, dengan klien termasuk beberapa perusahaan dan lembaga AI terkemuka.

Akuisisi ini mengungkapkan fakta penting: pada tahap ini, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat. Investasi Meta sebenarnya adalah dalam perebutan "hak eksploitasi minyak" era AI.

Namun, model penandaan data tradisional memiliki masalah ketidakadilan dalam distribusi nilai. Misalnya, seorang dokter menghabiskan berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi mungkin hanya mendapatkan imbalan yang sangat kecil, sementara nilai model AI yang dilatih berdasarkan data tersebut bisa mencapai miliaran dolar. Ketidakadilan ini secara serius mengurangi motivasi untuk menyediakan data berkualitas tinggi.

Beberapa proyek Web3 AI sedang berusaha untuk merekonstruksi aturan distribusi nilai pelabelan data melalui teknologi blockchain. Melalui mekanisme insentif token, pelabel data mungkin beralih dari "pekerja tani data" menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dalam jaringan model bahasa AI. Pola ini mungkin lebih cocok untuk mentransformasi hubungan produksi di bidang pelabelan data.

Pasar tampaknya sedang mengalami titik belok: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "persaingan daya komputasi" ke "persaingan kualitas data". Saat raksasa tradisional membangun batasan data melalui uang, Web3 sedang mencoba mendorong eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar melalui ekonomi token.

"Perang diam-diam" tentang kendali masa depan AI ini telah dimulai, dan pentingnya pelabelan data akan memainkan peran yang semakin krusial dalam perkembangan AI di masa depan.