Desentralisasi cloud computing: Kebangkitan dan tantangan ekosistem baru

Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, nilai pasar perusahaan seperti OpenAI dan NVIDIA telah mengalami pertumbuhan yang meledak dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi antara kecerdasan buatan dan cryptocurrency telah menjadi narasi inti di pasar saat ini, menarik banyak dana dan perhatian. Dalam konteks ini, Desentralisasi sebagai alat untuk mendorong perkembangan AI menunjukkan potensi besar. Meskipun masih ada kesenjangan dalam aplikasi praktis dibandingkan dengan model terpusat, memanfaatkan keunggulan Web3 untuk memperluas empat bidang inti AI (data, model, pelatihan, dan inferensi) telah menjadi kesepakatan di industri.

Artikel ini akan fokus pada elemen kunci "kekuatan komputasi", menganalisis kerangka ekosistem Crypto x AI x DePIN serta model ekonominya.

Satu, DePIN dan kerangka ekosistem kekuatan komputasi desentralisasi

Kualitas tinggi dari daya komputasi sebagai kebutuhan dalam pengembangan AI telah lama didominasi oleh raksasa tradisional, yang menyebabkan perusahaan rintisan dan pengguna individu sulit untuk mendapatkan sumber daya dengan biaya yang wajar. Proyek DePIN mengadopsi model ekonomi P2P, yang memungkinkan pengguna sebagai penyedia sumber daya untuk mendapatkan imbalan token, sehingga menyelesaikan masalah ini.

Ekosistem komputasi AI desentralisasi terutama terdiri dari tiga bagian:

1. Agen Sumber Daya - Io.net

Io.net adalah jaringan komputasi desentralisasi yang bertujuan untuk menggabungkan 1 juta GPU membentuk jaringan DePIN yang besar. Produk inti IO Cloud menggunakan modul pembangunan cluster, yang menjaga semua GPU terhubung, memungkinkan kerja koordinasi dalam skala besar. Saat ini, jumlah GPU yang tersedia di Io.net melebihi 200 ribu, dengan proporsi tertinggi dipegang oleh GeForce RTX 4090 dan GeForce RTX 3090 Ti.

2. Penyedia Sumber Daya - Exabit

Exabit sebagai node layanan daya AI, dapat menyediakan chip yang cukup untuk pembelajaran mesin mendalam. Timnya memiliki latar belakang yang kuat, dengan kemampuan akses langsung ke ratusan pusat data, dapat menyediakan mesin kelas atas seperti A/H100, RTX4090, dan A6000. Exabit telah menjalin kemitraan dengan beberapa raksasa daya untuk menyediakan solusi daya berkualitas tinggi dan biaya rendah kepada pelanggan.

3. Penyedia Sumber Daya - PingPong

PingPong menggunakan protokol terbuka berbasis platform, mengagregasi sumber daya dasar dan kemudian menyediakan layanan. Tujuannya adalah untuk menjadi agregator layanan DePIN, dengan mencocokkan kebutuhan pelanggan dengan jaringan daya komputasi dengan harga optimal melalui algoritma routing.

Dua, Analisis Ekosistem Kekuatan Desentralisasi

Desentralisasi komputasi bertujuan untuk mengatasi tiga masalah utama layanan cloud tradisional: ketersediaan yang terbatas, keterbatasan pilihan, dan biaya tinggi. Kerja sama strategis antara Io.net dan Exabit adalah langkah menuju arah ini.

Mode Aset

1. Model Aset Berat (Exabit):

   • Memiliki sumber daya komputasi AI yang berkualitas tinggi dan langka
   • Memerlukan investasi aset tetap yang besar untuk membentuk penghalang industri
   • Keuntungan tergantung pada permintaan berkelanjutan dari agen kekuatan komputasi

2. Model Aset Ringan (Io.net):

   • Mengagregasi daya komputasi GPU ritel, token hadiah
   • Mendapatkan daya komputasi berkualitas tinggi dari sisi pasokan, menjualnya kepada perusahaan rintisan AI
   • Menyediakan platform penambangan dan staking
   • Risiko rendah, tetapi mudah ditiru

Tiga, Prospek Pengembangan Ekosistem

PingPong sebagai agregator layanan DePIN diharapkan dapat mendorong ekosistem menuju pengembangan yang lebih besar. Model B2B2C-nya menghubungkan sisi pasokan, agen sumber daya, dan pengguna akhir, menyediakan layanan nilai tambah seperti penambangan dinamis melalui SDK, meningkatkan likuiditas sumber daya dan dana.

Empat, Prospek Masa Depan

Desentralisasi cloud computing telah membentuk kerangka ekosistem yang jelas, tetapi untuk menantang raksasa cloud computing tradisional masih memerlukan waktu. Saat ini, model desentralisasi dapat memenuhi kebutuhan beberapa perusahaan rintisan AI, tetapi skala pasar secara keseluruhan masih relatif kecil. Di masa depan, seiring dengan kemajuan teknologi dan pertumbuhan permintaan pasar, desentralisasi cloud computing mungkin akan menjadi kekuatan pendorong penting bagi perkembangan AI.